隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)終端的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟,個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)了早期無(wú)法達(dá)到的推薦效果,使用個(gè)性化推薦技術(shù)的移動(dòng)端視頻平臺(tái)的數(shù)量也逐漸增多,人們的生活和娛樂(lè)方式也發(fā)生了改變:人們開始習(xí)慣使用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行視頻創(chuàng)作,成為一名視頻創(chuàng)作者從未如此輕松。創(chuàng)作者的急速增長(zhǎng)帶來(lái)了平臺(tái)內(nèi)容的爆發(fā)增長(zhǎng),如何在有限的信息空間內(nèi)將個(gè)性化的視頻內(nèi)容推薦給觀眾是每一個(gè)視頻平臺(tái)正在面臨的挑戰(zhàn)。在個(gè)性化推薦技術(shù)的影響下,移動(dòng)端視頻平臺(tái)中的用戶行為習(xí)慣也發(fā)生了變化。本文研究的平臺(tái)對(duì)象為采用個(gè)性化推薦的移動(dòng)端視頻平臺(tái),研究的用戶對(duì)象為在移動(dòng)端視頻平臺(tái)進(jìn)行生產(chǎn)和消費(fèi)的視頻創(chuàng)作者和視頻觀眾,實(shí)驗(yàn)階段主要選取嗶哩嗶哩和抖音兩個(gè)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。文章首先從選題的背景和意義著手,論述了目前采用個(gè)性化推薦機(jī)制的視頻平臺(tái)現(xiàn)狀及受歡迎的原因,梳理出移動(dòng)端視頻平臺(tái)的個(gè)性化推薦對(duì)創(chuàng)作者和觀眾行為習(xí)慣造成的影響。一方面,創(chuàng)作者開始出現(xiàn):將視頻解構(gòu)為標(biāo)簽;放低姿態(tài)與觀眾互動(dòng);維持觀眾賦予的人設(shè);以及采用付費(fèi)推廣服務(wù)的創(chuàng)作行為習(xí)慣。另一方面,觀眾出現(xiàn):習(xí)慣性、被動(dòng)、快速地消費(fèi)平臺(tái)內(nèi)容;與創(chuàng)作者和平臺(tái)互動(dòng)并監(jiān)管平臺(tái)內(nèi)容;接受垂直格式的視頻的消... 

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題來(lái)源及研究的背景
        1.1.1 大數(shù)據(jù)與個(gè)性化推薦
        1.1.2 個(gè)性化推薦在視頻平臺(tái)中的現(xiàn)狀
        1.1.3 個(gè)性化推薦在視頻平臺(tái)中受歡迎的原因
        1.1.4 個(gè)性化推薦存在的問(wèn)題
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的對(duì)象和內(nèi)容
    1.4 研究的目的和意義
    1.5 研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 研究框架
第二章 移動(dòng)端視頻平臺(tái)的個(gè)性化推薦對(duì)用戶行為習(xí)慣造成的影響及原因分析
    2.1 對(duì)用戶行為習(xí)慣造成的影響
        2.1.1 對(duì)創(chuàng)作者造成的影響
        2.1.2 對(duì)觀眾造成的影響
    2.2 用戶行為習(xí)慣變化的分析
        2.2.1 創(chuàng)作者變化的外因
        2.2.2 創(chuàng)作者變化的內(nèi)因
        2.2.3 觀眾變化的外因
        2.2.4 觀眾變化的內(nèi)因
    2.3 創(chuàng)作者與觀眾在個(gè)性化推薦機(jī)制下的模型
        2.3.1 用戶相互影響轉(zhuǎn)化的模型
        2.3.2 權(quán)重標(biāo)簽公式與用戶興趣行為在平臺(tái)中的具體表現(xiàn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 移動(dòng)端視頻平臺(tái)的個(gè)性化推薦對(duì)用戶行為習(xí)慣的反饋
    3.1 基于用戶行為習(xí)慣的“回聲實(shí)驗(yàn)”設(shè)計(jì)
    3.2 問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)的采集與用戶畫像的建立
        3.2.1 問(wèn)卷調(diào)查的準(zhǔn)備工作
        3.2.2 問(wèn)卷調(diào)查的內(nèi)容
        3.2.3 問(wèn)卷數(shù)據(jù)采集及“用戶畫像”的建立
    3.3 根據(jù)用戶畫像設(shè)計(jì)“回聲實(shí)驗(yàn)”的實(shí)施
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>        3.3.2 實(shí)驗(yàn)步驟
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)論分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖表
        3.4.2 采用個(gè)性化推薦的移動(dòng)端視頻平臺(tái)問(wèn)題分析
    3.5 基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和用戶行為構(gòu)建的平臺(tái)概念模型
    3.6 本章小結(jié)
第四章 個(gè)性化推薦在移動(dòng)端視頻平臺(tái)存在問(wèn)題及優(yōu)化策略
    4.1 個(gè)性化推薦在移動(dòng)端視頻平臺(tái)存在的問(wèn)題
        4.1.1 強(qiáng)反饋特征下的用戶選擇權(quán)缺失
        4.1.2 強(qiáng)引導(dǎo)特征下的公共信息獲取受限
        4.1.3 不平權(quán)特征下的平臺(tái)使用受阻
        4.1.4 圈層細(xì)分孤立特征下的輿論易爆
    4.2 對(duì)移動(dòng)端視頻平臺(tái)個(gè)性化推薦機(jī)制的優(yōu)化策略
        4.2.1 建立觀眾私密模型和公共模型
        4.2.2 強(qiáng)化對(duì)公共信息的維護(hù)和推廣
        4.2.3 區(qū)分創(chuàng)作者行為特征并提供多樣化服務(wù)
        4.2.4 根據(jù)媒介素養(yǎng)變更推薦內(nèi)容
        4.2.5 用戶控制個(gè)性化推薦的應(yīng)用范圍
        4.2.6 個(gè)性化的工具及可重置的用戶模型
        4.2.7 通過(guò)偏移算法限制用戶數(shù)據(jù)流通
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 不足之處
    5.3 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄 A 個(gè)性化推薦的視頻APP使用情況問(wèn)卷調(diào)查表
    附錄 B 實(shí)驗(yàn)結(jié)果詳情(部分)
    附錄 C 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3711636