復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的大規(guī)模級聯(lián)故障會導(dǎo)致災(zāi)難性后果,為了提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性,越來越多人開始研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)故障。本文首先介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和級聯(lián)故障的研究現(xiàn)狀,緊接著介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論知識,主要包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特性及其演化模型,為研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)動力學(xué)打下基礎(chǔ)。為了更好地提高網(wǎng)絡(luò)魯棒性,采取必要的措施來緩解級聯(lián)故障顯得至關(guān)重要。不同于以往移除或新增節(jié)點（邊）的方式,本文主要研究通過移除流量的方法來減緩級聯(lián)故障。本文基于Tao Hu提出的流量調(diào)整策略做出了優(yōu)化和改進(jìn),考慮節(jié)點之間的流動力行為,依據(jù)最短路徑長度和數(shù)目變化來調(diào)整節(jié)點間流量。最后本文在BA網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)故障模型,并在Matlab上仿真分析距離調(diào)整參數(shù)β和數(shù)目調(diào)整參數(shù)Y對網(wǎng)絡(luò)魯棒性和相對剩余流量的影響,通過仿真發(fā)現(xiàn):參數(shù)β和Y的增大可以有效減緩故障傳播提高網(wǎng)絡(luò)魯棒性。改進(jìn)后的流量調(diào)整策略可以更加精確地調(diào)整節(jié)點對間流量,網(wǎng)絡(luò)魯棒性最棒流量損耗也最低。 

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 級聯(lián)故障研究進(jìn)展
    1.3 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論
    2.1 引言
    2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性
        2.2.1 度與度分布
        2.2.2 介數(shù)
        2.2.3 聚類數(shù)
        2.2.4 最短路徑與平均路徑長度
    2.3 經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?br>        2.3.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
        2.3.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
    2.4 網(wǎng)絡(luò)魯棒性
    2.5 本章小結(jié)
第三章 對AR策略的研究與改進(jìn)
    3.1 引言
    3.2 流量控制(AR)策略概述
        3.2.1 過載模型
        3.2.2 流量調(diào)整策略
        3.2.3 衡量指標(biāo)
        3.2.4 參數(shù)分析
    3.3 對AR策略的改進(jìn)和優(yōu)化
        3.3.1 對級聯(lián)故障模型的改進(jìn)
        3.3.2 對AR策略的改進(jìn)和優(yōu)化
    3.4 本章小結(jié)
第四章 仿真分析
    4.1 仿真過程
    4.2 參數(shù)分析
    4.3 仿真對比
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息缺失條件下的相互依存網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析[J]. 蔣宇翔,呂晨,虞紅芳.  計算機(jī)應(yīng)用. 2015(05)
[2]基于可調(diào)負(fù)載重分配的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型[J]. 段東立,吳俊,鄧宏鐘,沙飛,武小悅,譚躍進(jìn).  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(01)
[3]A software cascading faults model[J]. LIU YanHeng 1,2,LIU XueLian 3 ＆ WANG Jian 1,2 1 Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University,Changchun 130012,China;2 College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China;3 College of Software,Jilin University,Changchun 130012,China.  Science China（Information Sciences）. 2011(11)
[4]多種攻擊策略下無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)修復(fù)策略[J]. 胡斌,黎放.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(01)
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上災(zāi)害蔓延動力學(xué)研究[J]. 翁文國,倪順江,申世飛,袁宏永.  物理學(xué)報. 2007(04)

博士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上級聯(lián)故障的建模研究[D]. 丁琳.青島大學(xué) 2013
[2]網(wǎng)絡(luò)上的相繼故障模型研究[D]. 王建偉.大連理工大學(xué) 2010
[3]群落結(jié)構(gòu)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其交通行為的研究[D]. 崔迪.北京交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效下的負(fù)載重分配機(jī)制研究[D]. 唐小虹.西南交通大學(xué) 2015



本文編號：3704400