河湖形態(tài)可反映其健康,對河湖保護、管理和河湖社會服務(wù)功能的發(fā)揮起到了重要的意義,對河湖形態(tài)的管理和控制很有必要。但目前河湖形態(tài)管控尚不能滿足信息化需要,自動化程度大都較低,河湖形態(tài)管控還缺少較為系統(tǒng)的分析評估理論基礎(chǔ)。同時形態(tài)數(shù)據(jù)多由遙感影像得到,具有期數(shù)多、數(shù)據(jù)量大的特點。因此結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),并結(jié)合定量指標系統(tǒng)地分析評估其形態(tài)變化,可以為實現(xiàn)自動化的、智慧的河湖形態(tài)的管理和控制提供一條新思路。為此,論文在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,以實現(xiàn)自動化河湖形態(tài)管控為核心目標,探索了大數(shù)據(jù)環(huán)境下河湖形態(tài)變化評估模型的研究與設(shè)計,建立了一套基于形態(tài)學的定量指標評估體系,為自動化河湖形態(tài)管控提供理論基礎(chǔ),并選取了斧頭湖為試點研究對象,進行了相關(guān)結(jié)果分析。論文的主要研究內(nèi)容和成果總結(jié)如下:（1）論文提出及設(shè)計了一個結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的河湖形態(tài)變化評估模型,融合了OpenCV、GDAL、MapReduce、Spark等相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)了GeoTIFF格式圖像的HDFS的自定義讀取,完成了遙感影像在系統(tǒng)內(nèi)待處理的各種格式的轉(zhuǎn)換流轉(zhuǎn),實現(xiàn)了各種分析結(jié)果的JSON格式的輸出和保存。（2）設(shè)計并實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)平臺下對河湖水體形態(tài)的... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
2 大數(shù)據(jù)平臺下的河湖形態(tài)變化評估模型的研究
    2.1 大數(shù)據(jù)處理及計算技術(shù)研究
    2.2 河湖形態(tài)變化評估模型結(jié)構(gòu)
    2.3 集群計算環(huán)境搭建
    2.4 數(shù)據(jù)元素流入流出設(shè)計
    2.5 本章小結(jié)
3 模型中河湖形態(tài)信息提取的研究與實現(xiàn)
    3.1 河湖形態(tài)信息提取及處理的研究
    3.2 河湖形態(tài)信息提取模塊設(shè)計與實現(xiàn)
    3.3 遙感圖像水體提取算法策略及調(diào)優(yōu)
    3.4 本章小結(jié)
4 模型中形態(tài)變化評估的研究與實現(xiàn)
    4.1 河湖形態(tài)指標的定量計算
    4.2 形態(tài)變化評估模塊研究與設(shè)計
    4.3 斧頭湖的形態(tài)變化評估模型結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于ArcGIS軟件分析的雷電易發(fā)區(qū)劃研究[J]. 馬林,封雅瓊,趙華.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2019(04)
[2]漢江中下游河流健康綜合評價研究[J]. 朱惇,賈海燕,周琴.  水生態(tài)學雜志. 2019(01)
[3]福州市長樂區(qū)河道岸線及河岸生態(tài)保護藍線規(guī)劃簡述[J]. 郭攀攀,喬小琴,裴珺.  水利科技. 2018(03)
[4]基于Spark與MongoDB的地理空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 周堯,劉超,徐樹楠,曹振宇,耿麗麗,劉建川,廖一鏵.  測繪與空間地理信息. 2018(09)
[5]輸電線路多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 李黎,華奎,姜昀芃,蘇超,蔣逸雯,彭小圣,李智威,孫利平.  廣東電力. 2018(08)
[6]城市湖泊景觀水體形態(tài)定量研究[J]. 袁旸洋,朱辰昊,成玉寧.  風景園林. 2018(08)
[7]巴丹吉林沙漠湖泊形態(tài)初步研究[J]. 趙力強,張律呂,王乃昂,張德忠,牛震敏.  干旱區(qū)研究. 2018(05)
[8]水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)研究進展與發(fā)展趨勢分析[J]. 段青玲,劉怡然,張璐,李道亮.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(06)
[9]Spark并行計算框架的內(nèi)存優(yōu)化[J]. 廖旺堅,黃永峰,包從開.  計算機工程與科學. 2018(04)
[10]進一步加強斧頭湖的資源保護[J]. 溫周瑞.  漁業(yè)致富指南. 2018(07)

博士論文
[1]大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與系統(tǒng)研究[D]. 顧榮.南京大學 2016
[2]基于MapReduce的大數(shù)據(jù)連接算法的設(shè)計與優(yōu)化[D]. 張常淳.中國科學技術(shù)大學 2014
[3]洞庭湖健康綜合評價研究[D]. 帥紅.湖南師范大學 2012
[4]高光譜遙感圖像分類技術(shù)研究[D]. 高恒振.國防科學技術(shù)大學 2011

碩士論文
[1]基于Spark的海量數(shù)據(jù)分析與性能優(yōu)化[D]. 邱德?lián)P.北京郵電大學 2018
[2]基于Yarn的負載均衡研究[D]. 賀陽.中國民航大學 2017
[3]基于Spark的大數(shù)據(jù)處理可視化工具的設(shè)計和實現(xiàn)[D]. 檀照望.北京郵電大學 2017
[4]基于YARN的高響應(yīng)性Hadoop計算資源調(diào)度器的研究與實現(xiàn)[D]. 劉陽.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[5]OpenCV-Julia的封裝及在遙感圖像處理中的應(yīng)用[D]. 孫波翔.昆明理工大學 2015



本文編號：3701200