飛行器總體設(shè)計(jì)是多學(xué)科相互協(xié)作、反復(fù)迭代的動(dòng)態(tài)過(guò)程,,現(xiàn)如今該領(lǐng)域的許多相關(guān)軟件和系統(tǒng)在版本控制、技術(shù)狀態(tài)管理以及多專業(yè)協(xié)同等方面尚有欠缺。因此,本文基于多學(xué)科主模型的研究成果和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,針對(duì)總體設(shè)計(jì)過(guò)程中主模型及數(shù)據(jù)管理方面的需求,同時(shí)結(jié)合版本控制、數(shù)據(jù)譜系和技術(shù)狀態(tài)分析等相關(guān)理論技術(shù)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一套更加符合總體設(shè)計(jì)過(guò)程的高性能多并發(fā)的主模型管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)過(guò)程中與主模型相關(guān)的數(shù)據(jù)、版本、譜系等要素的管理功能,通過(guò)版本和技術(shù)狀態(tài)的變化追蹤并反饋整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中的各種動(dòng)態(tài)變化,同時(shí)系統(tǒng)還具有高性能多并發(fā)的特點(diǎn),很好地為多學(xué)科專業(yè)的協(xié)同設(shè)計(jì)過(guò)程提供支持。本文主要對(duì)主模型管理系統(tǒng)相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行了研究,并介紹了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等相關(guān)內(nèi)容。在對(duì)相關(guān)理論與技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出了版本控制兩段鎖協(xié)議、技術(shù)狀態(tài)管理分析方法以及使用Redis分布式緩存加速M(fèi)apReduce任務(wù)對(duì)共享數(shù)據(jù)的訪問(wèn)等相關(guān)理論與方法。同時(shí),通過(guò)版本控制的對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了本文提出的版本控制兩段鎖協(xié)議在高并發(fā)情況下性能的優(yōu)越性;此外,MapReduce中Redis分布式緩存性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果也證明了本文所提出方法的可... 

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化與主模型技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 版本控制技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 技術(shù)狀態(tài)管理研究現(xiàn)狀
        1.2.4 NoS QL數(shù)據(jù)庫(kù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)簡(jiǎn)介
    2.1 Git與多版本并發(fā)控制協(xié)議
        2.1.1 Git簡(jiǎn)介
        2.1.2 Git的內(nèi)部原理
        2.1.3 多版本并發(fā)控制協(xié)議
    2.2 AOV網(wǎng)絡(luò)與拓?fù)渑判?br>        2.2.1 AOV網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        2.2.2 AOV網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑判?br>        2.2.3 AOV網(wǎng)絡(luò)中有向環(huán)檢測(cè)
    2.3 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.3.1 Redis簡(jiǎn)介
        2.3.2 持久化和主從復(fù)制
        2.3.3 Redis集群
    2.4 Hadoop分布式系統(tǒng)
        2.4.1 Hadoop簡(jiǎn)介
        2.4.2 HDFS分布式文件系統(tǒng)
        2.4.3 MapReduce計(jì)算框架
    2.5 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)關(guān)鍵理論與技術(shù)研究
    3.1 版本控制相關(guān)理論研究
        3.1.1 飛行器設(shè)計(jì)領(lǐng)域版本控制問(wèn)題
        3.1.2 版本控制兩段鎖協(xié)議
        3.1.3 協(xié)議相關(guān)問(wèn)題探討
        3.1.4 協(xié)議多并發(fā)性能分析
    3.2 數(shù)據(jù)譜系與技術(shù)狀態(tài)分析研究
        3.2.1 數(shù)據(jù)譜系管理
        3.2.2 技術(shù)狀態(tài)管理與分析
    3.3 MapReduce共享數(shù)據(jù)訪問(wèn)問(wèn)題研究
        3.3.1 全局共享數(shù)據(jù)訪問(wèn)問(wèn)題
        3.3.2 Redis分布式緩存的應(yīng)用
        3.3.3 使用Redis緩存的網(wǎng)頁(yè)排名算法
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
    3.4 本章小結(jié)
第四章 主模型管理系統(tǒng)需求分析
    4.1 基本概念
    4.2 需求綜述
        4.2.1 數(shù)據(jù)版本管理
        4.2.2 數(shù)據(jù)譜系管理
        4.2.3 技術(shù)狀態(tài)分析
    4.3 應(yīng)用場(chǎng)景
        4.3.1 系統(tǒng)角色
        4.3.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)區(qū)和主模型
        4.3.3 提交數(shù)據(jù)包與技術(shù)狀態(tài)分析
        4.3.4 多專業(yè)協(xié)同場(chǎng)景
    4.4 本章小結(jié)
第五章 主模型管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.2 功能模塊分解
    5.3 版本控制模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 Redis庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.3.2 基于事件模型的設(shè)計(jì)
        5.3.3 事件和事件源的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.4 事件監(jiān)聽(tīng)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.5 版本控制兩段鎖協(xié)議的實(shí)現(xiàn)
    5.4 數(shù)據(jù)譜系管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 Redis庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.4.2 技術(shù)狀態(tài)分析策略的實(shí)現(xiàn)
    5.5 系統(tǒng)核心功能展示
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    1 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
    2 版本控制模塊實(shí)現(xiàn)中事件模型相關(guān)代碼
    3 Redis集成相關(guān)配置
    4 Hadoop集成相關(guān)配置


【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3700099