當(dāng)今社會(huì)發(fā)展迅速,各種信息豐富多樣,與日俱增,如何快速地從海量信息中獲取目標(biāo)信息,則成為大眾所需。而今的互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,為傳統(tǒng)的報(bào)刊雜志向新聞移動(dòng)客戶端的轉(zhuǎn)變提供了可能,并且很多互聯(lián)網(wǎng)公司也已經(jīng)紛紛加入此行列當(dāng)中。此外手機(jī)作為便攜的移動(dòng)設(shè)備已經(jīng)傳遍家家戶戶,這就為新聞移動(dòng)客戶端的普及應(yīng)用創(chuàng)造了良好的環(huán)境。但是如何精確地從龐大的信息中搜索用戶所需的信息,需要進(jìn)一步研究和探討,那么在新聞移動(dòng)客戶端應(yīng)用良好的個(gè)性化推薦及快速地篩選機(jī)制成為了重中之重。從上述需求點(diǎn)和不足出發(fā),本文對(duì)新聞移動(dòng)客戶端系統(tǒng)進(jìn)行了功能性需求分析和非功能性需求分析,實(shí)現(xiàn)了新聞?wù)故?包括頻道列表、新聞列表、新聞詳情;新聞收藏與分享;新聞搜索,包括關(guān)鍵字搜索、歷史記錄搜索、熱搜詞搜索;個(gè)人中心,包括設(shè)置、新聞離線、賬號(hào)綁定等基本功能,方便了用戶根據(jù)自己的喜好,閱讀不同新聞?lì)l道下的新聞,同時(shí)用戶可以通過搜索功能快速定位到目標(biāo)新聞列表,在個(gè)人中心進(jìn)行離線緩存,這樣用戶即便在無網(wǎng)環(huán)境下也能隨時(shí)隨地進(jìn)行閱讀。在此基礎(chǔ)上,又實(shí)現(xiàn)了新聞的強(qiáng)插功能,即在用戶閱讀完一條新聞后返回至列表,此時(shí)會(huì)在新聞下方指定位置插入一條相關(guān)性比較強(qiáng)的新聞推... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)介紹
    2.1 JSON數(shù)據(jù)傳輸
    2.2 Volley網(wǎng)絡(luò)通信
    2.3 SQLite數(shù)據(jù)庫
    2.4 SharedPreferences存儲(chǔ)
    2.5 相關(guān)算法
        2.5.1 時(shí)序性協(xié)同過濾算法
        2.5.2 基于標(biāo)簽概率關(guān)系圖的推薦算法
        2.5.3 敏感詞過濾算法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 用戶功能性需求分析
        3.1.1 新聞?wù)故竟δ?br>        3.1.2 新聞收藏與分享功能
        3.1.3 新聞搜索功能
        3.1.4 個(gè)人中心功能
    3.2 管理者功能性需求分析
    3.3 非功能性需求分析
        3.3.1 響應(yīng)時(shí)間需求
        3.3.2 可拓展性需求
        3.3.3 易用性需求
    3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.1 移動(dòng)客戶端模型圖
    4.2 移動(dòng)客戶端體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
        4.3.1 系統(tǒng)客戶端功能模塊圖
        4.3.2 系統(tǒng)服務(wù)器端功能模塊圖
    4.4 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
    5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        5.1.1 概念模型設(shè)計(jì)
        5.1.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.1.3 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.2 模塊輸入輸出與流程設(shè)計(jì)
        5.2.1 頻道列表模塊
        5.2.2 新聞詳情模塊
        5.2.3 新聞評(píng)論模塊
        5.2.4 新聞收藏與分享模塊
        5.2.5 新聞搜索模塊
        5.2.6 新聞離線模塊
        5.2.7 新聞列表模塊
        5.2.8 新聞強(qiáng)插模塊
    5.3 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    6.1 頻道列表模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.2 新聞詳情模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.3 新聞評(píng)論模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.4 新聞收藏與分享模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.5 新聞搜索模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.6 新聞離線模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.7 新聞列表模塊的實(shí)現(xiàn)
    6.8 新聞強(qiáng)插功能的實(shí)現(xiàn)
    6.9 本章小結(jié)
第7章 系統(tǒng)測(cè)試
    7.1 頻道列表模塊測(cè)試
    7.2 新聞評(píng)論模塊測(cè)試
    7.3 新聞強(qiáng)插模塊測(cè)試
    7.4 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]從網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)展看新聞傳播的改變[J]. 王川,焦少梅.  青年記者. 2014(21)
[2]MySQL數(shù)據(jù)庫檢驗(yàn)方法研究[J]. 徐國天.  警察技術(shù). 2013(05)
[3]基于Android的多線程處理技術(shù)[J]. 楊杰.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2013(18)
[4]Android系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用程序開發(fā)研究[J]. 曾健平,邵艷潔.  微計(jì)算機(jī)信息. 2011(09)
[5]代碼質(zhì)量靜態(tài)度量的研究與應(yīng)用[J]. 黃沛杰,楊銘銓.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(23)
[6]基于Java代碼重用性的研究[J]. 劉冰.  電腦與信息技術(shù). 2010(03)
[7]在競(jìng)爭(zhēng)中共同發(fā)展——論電子文獻(xiàn)與紙質(zhì)文獻(xiàn)的關(guān)系[J]. 張玉珍.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2003(01)
[8]MySQL數(shù)據(jù)庫的安全機(jī)制[J]. 李書振.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2002(06)
[9]統(tǒng)一建模語言UML述評(píng)[J]. 邵維忠,梅宏.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 1999(04)

碩士論文
[1]基于Android的新聞資訊客戶端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 隋欣.大連理工大學(xué) 2016
[2]國內(nèi)移動(dòng)新聞客戶端發(fā)展現(xiàn)狀及垂直化轉(zhuǎn)型的必要性研究[D]. 鄒迪.吉林大學(xué) 2016
[3]基于時(shí)序行為和標(biāo)簽關(guān)系的個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)研究[D]. 艾鵬強(qiáng).天津理工大學(xué) 2016
[4]基于Android平臺(tái)的新聞客戶端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉夢(mèng)妮.大連理工大學(xué) 2015
[5]基于iOS平臺(tái)科技新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李挺.大連理工大學(xué) 2015
[6]“一覽”智能新聞客戶端的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 盧國盛.北京郵電大學(xué) 2015
[7]門戶網(wǎng)站手機(jī)新聞客戶端發(fā)展策略研究[D]. 周銘悅.西北大學(xué) 2014
[8]基于信息源頭的中文敏感詞過濾技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 張曉明.昆明理工大學(xué) 2014
[9]基于Android平臺(tái)的新聞客戶端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 申甲龍.北京交通大學(xué) 2014
[10]MySQL查詢優(yōu)化的研究和改進(jìn)[D]. 孫輝.華中科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3682698