近年來,計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)飛速發(fā)展,5G也日趨成熟,促使著智能設(shè)備的迅速普及,各式各樣的移動(dòng)眾包平臺(tái)進(jìn)入大眾視野,例如滴滴打車、美團(tuán)外賣、Foursquare等,涵蓋了眾多應(yīng)用領(lǐng)域。相比于AMT、Wikipedia等早期的傳統(tǒng)眾包平臺(tái),移動(dòng)眾包應(yīng)用的任務(wù)特征和工人行為更加復(fù)雜并具有動(dòng)態(tài)性。對(duì)于任務(wù)請(qǐng)求方在眾包平臺(tái)所發(fā)布的任務(wù),眾包工人“自由”、“自愿”地選擇接受或拒絕任務(wù)是眾包應(yīng)用場(chǎng)景的一個(gè)基本特征,因此有效的任務(wù)分配策略是決定任務(wù)能否成功地被所需數(shù)量的工人接受并完成的關(guān)鍵因素。在移動(dòng)眾包應(yīng)用中,任務(wù)的時(shí)效性、任務(wù)位置動(dòng)態(tài)分布、工人移動(dòng)軌跡不確定性等復(fù)雜多變的時(shí)空因素,以及工人的興趣愛好多樣性等個(gè)性化因素,都為移動(dòng)眾包任務(wù)分配這一核心問題提出了挑戰(zhàn)。本文針對(duì)移動(dòng)眾包動(dòng)態(tài)場(chǎng)景以及工人自愿接受任務(wù)的原則,構(gòu)建基于用戶軌跡預(yù)測(cè)的移動(dòng)眾包任務(wù)分配模型,其主要包括移動(dòng)用戶軌跡預(yù)測(cè)算法和任務(wù)分配算法。主要工作如下:1.提出移動(dòng)用戶上下文相關(guān)的軌跡預(yù)測(cè)算法。本文通過對(duì)工人歷史軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,分析出工人上下文相關(guān)的移動(dòng)模式,并構(gòu)建工人上下文相關(guān)的移動(dòng)規(guī)則:最后根據(jù)移動(dòng)規(guī)則對(duì)工人將要到達(dá)的位置區(qū)域進(jìn)行預(yù)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２本文組織結(jié)構(gòu)圖??第１章，緒論，詳細(xì)介紹移動(dòng)眾包的研究背景以及任務(wù)分配的重要意義，接??著介紹了本文的研宄內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)

圖３－１移動(dòng)用戶軌跡預(yù)測(cè)的任務(wù)分配框架圖??根據(jù)上述相關(guān)定義和軌跡預(yù)測(cè)的任務(wù)分配框架圖，本文提出了基于移動(dòng)用戶??

實(shí)際區(qū)域圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]時(shí)空眾包數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究綜述[J]. 童詠昕,袁野,成雨蓉,陳雷,王國(guó)仁.  軟件學(xué)報(bào). 2017(01)



本文編號(hào)：3681466