隨著教育信息化的發(fā)展,高校的教學(xué)管理、學(xué)生的校園活動(dòng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生與積累,形成了龐大的、分散的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外,大學(xué)生人數(shù)不斷增多,給學(xué)校的教育管理帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)這個(gè)不斷壯大的大學(xué)生群體缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)分析,容易忽視、遺漏一些潛在的問(wèn)題,如心理健康、消費(fèi)借貸、沉迷游戲等,進(jìn)而可能引發(fā)重大的問(wèn)題。從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共識(shí)。用戶畫(huà)像通常被認(rèn)為是對(duì)用戶屬性、行為、特征的標(biāo)簽化。用戶畫(huà)像是高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)的核心基礎(chǔ),是高校精細(xì)化管理的前置條件,是智慧校園建設(shè)的重要內(nèi)容。相比以往基于較小樣本的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)時(shí)代能夠獲取更多維度的大學(xué)生數(shù)據(jù),較大程度地接近全樣本,可以更精準(zhǔn)地勾勒學(xué)生的數(shù)據(jù)面貌。本文通過(guò)收集高校學(xué)生的基本屬性、學(xué)業(yè)屬性、消費(fèi)習(xí)慣、圖書(shū)借閱、上網(wǎng)行為等維度的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約等預(yù)處理,篩選出用于構(gòu)建學(xué)生用戶畫(huà)像的屬性特征,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)中隱含的知識(shí),從而描繪出客觀、豐富、細(xì)致的學(xué)生用戶畫(huà)像。建立高校學(xué)生用戶畫(huà)像系統(tǒng)不僅有利于全面展示大學(xué)生群體數(shù)字面貌,還可以輔助學(xué)校科學(xué)管理與決策,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 相似度計(jì)算
    2.2 回歸分析
    2.3 TF-IDF
    2.4 聚類分析
    2.5 關(guān)聯(lián)分析
第三章 高校學(xué)生用戶畫(huà)像系統(tǒng)需求分析
    3.1 業(yè)務(wù)需求分析
    3.2 系統(tǒng)功能需求分析
    3.3 系統(tǒng)非功能需求分析
    3.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析
第四章 高校學(xué)生用戶畫(huà)像系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
    4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.4.1 繪制數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系圖
        4.4.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)
第五章 高校學(xué)生用戶畫(huà)像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 數(shù)據(jù)收集
        5.1.1 獲得授權(quán)
        5.1.2 數(shù)據(jù)探索
        5.1.3 獲取數(shù)據(jù)
    5.2 數(shù)據(jù)整理
        5.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.2 數(shù)據(jù)分析
        5.2.3 特征選擇
        5.2.4 圖表化特征
        5.2.5 標(biāo)簽化特征
    5.3 構(gòu)建用戶畫(huà)像
        5.3.1 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)
        5.3.2 基于文本挖掘
        5.3.3 基于聚類分析
        5.3.4 用戶畫(huà)像集成與持久化
    5.4 用戶畫(huà)像應(yīng)用
        5.4.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境
        5.4.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
        5.4.3 用戶畫(huà)像標(biāo)簽可視化
        5.4.4 閱讀分析與推薦
        5.4.5 學(xué)業(yè)預(yù)警
第六章 系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用效果分析
    6.1 系統(tǒng)測(cè)試
        6.1.1 測(cè)試環(huán)境
        6.1.2 功能測(cè)試
        6.1.3 性能測(cè)試
    6.2 應(yīng)用效果分析
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    1.豆瓣圖書(shū)API調(diào)用返回參數(shù)列表
    2.校園一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]統(tǒng)計(jì)回歸模型中的主成分分析[J]. 孫婷蔚.  通訊世界. 2019(03)
[2]文本分類中TF-IDF權(quán)重計(jì)算方法改進(jìn)[J]. 隗中杰.  軟件導(dǎo)刊. 2018(12)
[3]基于“用戶畫(huà)像”的圖書(shū)館資源推薦模式設(shè)計(jì)與分析[J]. 王慶,趙發(fā)珍.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(03)
[4]海量學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦綜述[J]. 劉偉,劉柏嵩,王洋洋.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(03)
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[7]基于Spark的交互式數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)[J]. 張磊,朱鋒,鐘華.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(11)
[8]大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J]. 李國(guó)杰,程學(xué)旗.  中國(guó)科學(xué)院院刊. 2012(06)

碩士論文
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[4]基于網(wǎng)絡(luò)日志的用戶行為分析與研究[D]. 周雪.北京郵電大學(xué) 2017
[5]基于大數(shù)據(jù)挖掘的高校學(xué)生行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[D]. 孫楊博.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[6]基于校園一卡通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 王萌.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[7]在線社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘[D]. 陳召群.清華大學(xué) 2015
[8]基于Kmeans算法的學(xué)生行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉國(guó)華.河北科技大學(xué) 2014
[9]基于群決策系統(tǒng)的高校創(chuàng)新項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 戴經(jīng)緯.北京交通大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3671028