隨著科技建設(shè)的快速發(fā)展和繁榮,WiFi信號(hào)在公共生活中被廣泛地普及和應(yīng)用。WiFi信號(hào)的身份認(rèn)證作為一個(gè)新興的研究熱點(diǎn),正在得到如普適計(jì)算、人機(jī)交互、入侵檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。WiFi信號(hào)研究具有部署方式簡(jiǎn)單、部署位置隱蔽、應(yīng)用場(chǎng)景范圍廣泛、成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí),WiFi信號(hào)中的信道狀態(tài)信息能夠被用于分析人的行為姿勢(shì)和身份特征,從而為身份認(rèn)證技術(shù)提供有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。首先,每個(gè)人的手勢(shì)都具有某些細(xì)微而獨(dú)特的行為特征,這些特征包括但不限于運(yùn)動(dòng)周期、運(yùn)動(dòng)距離等因素。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,在相同的環(huán)境條件下,不同的人的手勢(shì)動(dòng)作引起的信道狀態(tài)信息的振幅變化各不相同。因此,本文提出一種手勢(shì)場(chǎng)景下利用信道狀態(tài)信息完成身份認(rèn)證的方法。在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的去噪和降維過(guò)程后,該方法通過(guò)一種基于窗口的動(dòng)作區(qū)間分段算法對(duì)數(shù)據(jù)中的動(dòng)作區(qū)間和動(dòng)作間隔區(qū)間進(jìn)行分段,并且根據(jù)分段結(jié)果分析手勢(shì)動(dòng)作的運(yùn)動(dòng)情況。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)不同手勢(shì)的身份認(rèn)證,本文應(yīng)用SVM分類(lèi)器對(duì)動(dòng)作區(qū)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行手勢(shì)動(dòng)作的識(shí)別。運(yùn)動(dòng)分析過(guò)程中,本文通過(guò)希爾伯特變換計(jì)算動(dòng)作區(qū)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)距離和運(yùn)動(dòng)速度,并形成運(yùn)動(dòng)序列的特征集合。最后,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)多種手勢(shì)的身份... 

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

會(huì)議室整體設(shè)施情況

接收器的示意圖

不同處理過(guò)程的去躁結(jié)果


本文編號(hào)：3662361