婚約是我國(guó)傳統(tǒng)社會(huì)中廣泛施行的一項(xiàng)制度,從周朝開始在訂立婚姻之時(shí)就需遵循六禮,而其中的納彩就是現(xiàn)在社會(huì)的繳納彩禮的行為。雖然建國(guó)以來頒布的婚姻法以及相關(guān)的婚姻司法解釋中,在婚姻成立過程中索取財(cái)物或買賣婚姻的行為是明令禁止的,但在婚姻成立過程中男方給予女方彩禮,和女方以陪嫁形式贈(zèng)送財(cái)物的行為并不會(huì)被禁止。然而,在這一過程中發(fā)生的財(cái)產(chǎn)糾紛卻時(shí)有發(fā)生。由于相關(guān)法律規(guī)定的匱乏,各地的相關(guān)習(xí)俗存在差異,導(dǎo)致不同法院、法官對(duì)相似的婚約財(cái)產(chǎn)糾紛案件的判決不盡一致甚至大相徑庭。因此結(jié)合前沿理論技術(shù)本文提出了一種基于案例推理的財(cái)產(chǎn)糾紛審判支持系統(tǒng),對(duì)解決婚約財(cái)產(chǎn)糾紛案件審判中的不公平,減輕法務(wù)工作者的工作負(fù)擔(dān),促進(jìn)國(guó)家法制化建設(shè)具有十分重要的意義。本文在自然語言處理以及深度學(xué)習(xí)的研究基礎(chǔ)上,首先提出了裁判文書實(shí)體抽取算法,算法旨在快速抽取裁判文書中涉及糾紛的財(cái)產(chǎn)實(shí)體。以此為支撐,構(gòu)建了基于CBR的婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判支持結(jié)果生成模型并實(shí)現(xiàn)了審判支持系統(tǒng)。系統(tǒng)通過爬蟲抓取大量裁判文書作為數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和處理提取出裁判文書的關(guān)鍵信息進(jìn)行存儲(chǔ),并通過實(shí)體抽取模塊抽取出對(duì)應(yīng)的財(cái)產(chǎn)實(shí)體。服務(wù)模塊通過搜索相似案例依... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 CBR的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 命名實(shí)體識(shí)別的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)與理論研究
    2.1 Spark-大規(guī)模數(shù)據(jù)處理計(jì)算引擎
        2.1.1 Spark Core
        2.1.2 Spark SQL
        2.1.3 Spark Streaming
        2.1.4 MLlib
        2.1.5 GraphX
    2.2 Hive-基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫工具
        2.2.1 Hive簡(jiǎn)介
        2.2.2 Hive的數(shù)據(jù)類型
        2.2.3 HiveQL
        2.2.4 Hive on Spark
    2.3 基于案例推理(CBR)
        2.3.1 案例表示
        2.3.2 案例檢索
        2.3.3 案例重用
        2.3.4 案例修改
    2.4 余弦相似度算法
    2.5 NLPIR
    2.6 本章小結(jié)
第3章 關(guān)鍵命名實(shí)體識(shí)別算法的研究
    3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注
        3.1.1 劃分實(shí)體類別
        3.1.2 四詞位法
    3.2 算法整體框架
        3.2.1 SVM模塊
        3.2.2 BiLSTM模塊
        3.2.3 CRF模塊
    3.3 實(shí)驗(yàn)分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.3.3 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于CBR的婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判支持結(jié)果生成模型構(gòu)建
    4.1 模型總體流程
    4.2 婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判案例表示
    4.3 婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判案例檢索
        4.3.1 最近相鄰法
        4.3.2 婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判案例檢索方法
    4.4 婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判案例重用
    4.5 婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判案例修正
    4.6 本章小結(jié)
第5章 婚約財(cái)產(chǎn)糾紛審判支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 功能性需求
        5.1.2 非功能性需求
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.1 數(shù)據(jù)層
        5.2.2 服務(wù)層
        5.2.3 應(yīng)用層
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 開發(fā)平臺(tái)和工具
        5.3.2 模塊實(shí)現(xiàn)
    5.4 運(yùn)行結(jié)果及分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 審判支持系統(tǒng)的測(cè)試
    6.1 測(cè)試環(huán)境
        6.1.1 硬件配置
        6.1.2 軟件配置
    6.2 功能測(cè)試
    6.3 性能測(cè)試
        6.3.1 負(fù)載能力測(cè)試
        6.3.2 響應(yīng)能力測(cè)試
        6.3.3 系統(tǒng)可靠性測(cè)試
    6.4 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)和展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 進(jìn)一步的工作和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]序列標(biāo)注問題的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用[D]. 湯步洲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于自然語言處理的法務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐浩廣.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽計(jì)算技術(shù)研究所) 2018
[2]基于Spark和Hive的網(wǎng)易移動(dòng)大數(shù)據(jù)支持平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 龐超.北京交通大學(xué) 2017
[3]婚約財(cái)產(chǎn)的認(rèn)定與返還規(guī)則研究[D]. 柳小強(qiáng).蘭州大學(xué) 2017
[4]基于特征融合方法的同義實(shí)體識(shí)別研究[D]. 何晶晶.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于CBR的煤礦險(xiǎn)兆事件決策支持系統(tǒng)研究[D]. 趙龍釗.西安科技大學(xué) 2016
[6]婚約財(cái)產(chǎn)法律問題研究[D]. 王暢.吉林大學(xué) 2016
[7]基于案例推理的刑事案件審判決策支持系統(tǒng)[D]. 胡小鵬.上海海事大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3660113