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基于多層網(wǎng)狀知識(shí)模型的學(xué)習(xí)路徑推薦技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-04-27 17:41
  在就業(yè)市場(chǎng)對(duì)崗位能力的要求愈來(lái)愈細(xì)化,專(zhuān)業(yè)化程度要求愈來(lái)愈高的背景下,按照傳統(tǒng)教學(xué)模式和現(xiàn)有自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中“學(xué)科—課程—章節(jié)—知識(shí)點(diǎn)”的樹(shù)形知識(shí)模型進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容學(xué)習(xí)的大學(xué)生由于缺乏針對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,難以滿(mǎn)足用人單位的人才需求,勝任實(shí)際生產(chǎn)工作崗位。本文以解決用人市場(chǎng)中應(yīng)屆大學(xué)生與實(shí)際生產(chǎn)工作崗位間存在的人崗不匹配問(wèn)題為目標(biāo),進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中基于多層網(wǎng)狀知識(shí)模型的學(xué)習(xí)路徑推薦技術(shù)研究,通過(guò)構(gòu)建合理的領(lǐng)域知識(shí)模型、學(xué)習(xí)者模型,完成自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),幫助學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有知識(shí)能力水平與實(shí)際生產(chǎn)工作崗位及所需相關(guān)專(zhuān)業(yè)技能之間存在的差距,按照個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑完成知識(shí)內(nèi)容學(xué)習(xí),從而掌握相關(guān)專(zhuān)業(yè)技能、勝任實(shí)際生產(chǎn)工作崗位。本文的主要研究工作如下:1)分析傳統(tǒng)教育模式與現(xiàn)有自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不足,結(jié)合自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦需求,提出了一種用于描述“崗位”、“專(zhuān)業(yè)技能”“知識(shí)點(diǎn)”之間以及“知識(shí)點(diǎn)”與“知識(shí)點(diǎn)”之間復(fù)雜網(wǎng)狀關(guān)系的多層網(wǎng)狀知識(shí)模型,并以計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)學(xué)習(xí)和崗位技能需求為例,通過(guò)構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)本體實(shí)現(xiàn)多層網(wǎng)狀知識(shí)模型的形式化描述,便于自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦算法分析與處理。2)... 

【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作概述
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)
        1.3.2 關(guān)鍵技術(shù)概括
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 領(lǐng)域知識(shí)模型
        2.1.1 領(lǐng)域知識(shí)模型設(shè)計(jì)
        2.1.2 領(lǐng)域知識(shí)模型表達(dá)
    2.2 學(xué)習(xí)者模型
        2.2.1 學(xué)習(xí)風(fēng)格模型
        2.2.2 學(xué)習(xí)風(fēng)格預(yù)測(cè)
        2.2.3 知識(shí)能力水平評(píng)估
    2.3 本章小結(jié)
第三章 領(lǐng)域知識(shí)模型設(shè)計(jì)與構(gòu)建
    3.1 領(lǐng)域知識(shí)模型設(shè)計(jì)
    3.2 領(lǐng)域知識(shí)本體構(gòu)建
        3.2.1 確定本體構(gòu)建領(lǐng)域及范圍
        3.2.2 現(xiàn)有領(lǐng)域知識(shí)本體及領(lǐng)域概念可用性分析
        3.2.3 定義類(lèi)和類(lèi)的層次
        3.2.4 定義數(shù)據(jù)屬性
        3.2.5 實(shí)例創(chuàng)建
    3.3 本章小結(jié)
第四章 學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建
    4.1 學(xué)習(xí)者模型概述
    4.2 學(xué)習(xí)者信息采集
    4.3 學(xué)習(xí)風(fēng)格分析與預(yù)測(cè)
        4.3.1 基于TAN貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)風(fēng)格預(yù)測(cè)算法
        4.3.2 學(xué)習(xí)風(fēng)格預(yù)測(cè)與更新
    4.4 知識(shí)空間模型構(gòu)建
        4.4.1 知識(shí)點(diǎn)掌握程度估計(jì)
        4.4.2 基于最大信息量的測(cè)驗(yàn)試題篩選
        4.4.3 知識(shí)空間構(gòu)建與更新
    4.5 本章小結(jié)
第五章 自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦算法
    5.1 知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)成本與貢獻(xiàn)度
    5.2 自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦算法
        5.2.1 基于學(xué)習(xí)成本的學(xué)習(xí)目標(biāo)選取算法
        5.2.2 基于貢獻(xiàn)度的學(xué)習(xí)目標(biāo)選取算法
        5.2.3 知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)順序規(guī)劃算法
        5.2.4 自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦策略
    5.3 本章小結(jié)
第六章 自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦算法評(píng)價(jià)
    6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        6.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        6.1.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與工具
        6.1.3 實(shí)驗(yàn)流程
    6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文主要工作總結(jié)
    7.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
文章發(fā)表情況


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]服務(wù)系統(tǒng)中冷啟動(dòng)服務(wù)協(xié)作關(guān)系挖掘與預(yù)測(cè)[J]. 郝予實(shí),范玉順.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(11)
[2]知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)管理研究綜述[J]. 王鑫,鄒磊,王朝坤,彭鵬,馮志勇.  軟件學(xué)報(bào). 2019(07)
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[4]基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)風(fēng)格動(dòng)態(tài)分析與研究[J]. 李超,周泓.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(06)
[5]基于Rasch模型的參數(shù)估計(jì)方法比較研究[J]. 王佶旻,李瀟.  中國(guó)考試. 2017(09)
[6]基于大數(shù)據(jù)的牛頓平臺(tái)自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制分析——“教育大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐專(zhuān)欄”之關(guān)鍵技術(shù)篇[J]. 萬(wàn)海鵬,汪丹.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2016(05)
[7]基于TAN貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)風(fēng)格檢測(cè)研究[J]. 羅凌,楊有,馬燕.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(06)
[8]互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J]. 許海玲,吳瀟,李曉東,閻保平.  軟件學(xué)報(bào). 2009(02)
[9]本體學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 杜小勇,李曼,王珊.  軟件學(xué)報(bào). 2006(09)
[10]個(gè)性化Web信息服務(wù)技術(shù)研究[J]. 余強(qiáng),張海盛.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2006(02)

博士論文
[1]面向基礎(chǔ)教育的自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 廖軼.北京交通大學(xué) 2017
[2]自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持模型與實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[D]. 姜強(qiáng).東北師范大學(xué) 2012
[3]適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中個(gè)性化教學(xué)策略研究[D]. 柏宏權(quán).南京師范大學(xué) 2006

碩士論文
[1]自適應(yīng)測(cè)試在導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D]. 朱家南.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]《C#語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》課程本體構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 蔣姣姣.北京交通大學(xué) 2018
[3]計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試中選題策略?xún)?yōu)化研究[D]. 高洪娟.東北師范大學(xué) 2016
[4]基于定制服務(wù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王吉林.華中師范大學(xué) 2014
[5]基于學(xué)習(xí)理論和web挖掘的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦的研究[D]. 張琰.云南師范大學(xué) 2013
[6]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格量表編制研究[D]. 張雪飛.華中師范大學(xué) 2013
[7]基于《計(jì)算機(jī)組成原理》課程本體學(xué)習(xí)研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 李世清.重慶大學(xué) 2011



本文編號(hào):3648890

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