基于規(guī)則庫的學習者前導課程智能推薦
發(fā)布時間：2022-01-25 12:49
教育部2018年4月印發(fā)了《教育信息化2.0行動計劃》,意味著網(wǎng)絡教育已上升到國家戰(zhàn)略地位。但問題是,“高輟學率、低完成率”的現(xiàn)象嚴重影響了網(wǎng)絡教育的發(fā)展,這其中的主要問題在于學習者知識儲備與課程不匹配。而造成該問題的根本原因在于:（1）課程之間存在進階關系;（2）學習者課程選擇的盲目性,影響其選課健康狀態(tài);（3）平臺缺少前導課程學習引導服務。文獻回顧發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究從課程推薦入手,解決了課程信息“過載”的問題,但還存在學習者知識儲備與課程不匹配的問題尚未徹底解決。而該問題的解決對課程進階性、學習者選課盲目性具有重要意義。為此,本論文以學習者知識儲備與課程不匹配為切入點,以學習者及其所選進階課程為對象,以學習進階理論為基礎,以“中國大學MOOC”平臺為數(shù)據(jù)載體,以提供前導課程智能推薦服務為目的,綜合研究基于課程進階關系的規(guī)則庫構建、學習者選課健康狀態(tài)感知、前導課程智能推薦三個方面內容,具體的創(chuàng)新工作如下所述:（1）構建了一個基于課程進階關系的規(guī)則庫。利用學習進階理論,研究了平臺課程之間進階關系,在此基礎上,利用網(wǎng)絡爬蟲技術及文本分析方法,對平臺課程之間進階關系進行了抽取及規(guī)范化表達,進而...
【文章來源】：西安工程大學陜西省
【文章頁數(shù)】：82 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
沈r惻肋.之日，‘酬翻M儷叭p曰粕Ap創(chuàng)口比n]
圖 3-1 學習者不同身份占比情況1 顯示，當前學習者數(shù)據(jù)集中，學生學習者占比較大，高達者，占比僅為 4.82%。通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，學生學習。由于其他類學習者占比較少且具體的身份信息缺失，因別的學習者。步明晰學習者專業(yè)方向或從事行業(yè)特征，本論文對學生學所從事的行業(yè)進行分析。于學生學習者所在高校及學院信息為非必填內容，所以僅生學習者總人數(shù)的 6.07%）對該部分信息完整地進行填寫設置存在差異，如管理學為主的學院名稱包括有管理學院學院等。對此，本論文采用文本分析的方法對學生學習者析。具體而言，首先對學生學習者學院信息進行提取并令借助中文分詞工具對其進行分詞操作并獲取詞頻統(tǒng)計結果行過濾及清洗工作，即剔除無效的詞語，如“學院”、“過 WordArt 詞云工具對其進行可視化，結果如下圖 3-2 所
圖 4-2 “預備知識”信息此，借助數(shù)據(jù)爬取平臺，依次對課程庫中每門課程的“預備知識”欄提取，并根據(jù)其語義表達關系通過人工識別的方式進行課程進階“進階課程→前導課程”的模式對課程之間進階關系進行標準化表從而構建了基于課程進階關系的規(guī)則庫。具體流程如下圖 4-3 所示大學OC源庫課程資源屬性信息預備知識信息提取與 關系構建或 關系構建非 關系構建課程關系提純基進的依次遍歷提取數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)提取及處理數(shù)據(jù)圖 4-3 規(guī)則庫構建流程圖 4-3 中，“與”關系表示任意進階課程的多個前導課程之間存在并列任意進階課程的多個前導課程之間存在或關系；“非”關系表示該門
【參考文獻】：
期刊論文
[1]智慧教育2.0:教育信息化2.0視域下的教育新生態(tài)——《教育信息化2.0行動計劃》解讀之二[J]. 鄭旭東. 遠程教育雜志. 2018(04)
[2]他們?yōu)槭裁椿貋?——MOOCs中重復注冊者行為與動機分析[J]. 范逸洲,張國罡,陳伯棟,汪瓊. 開放教育研究. 2018(02)
[3]與學習進階相適宜的科學探究課程方案述評[J]. 魏昕,郭玉英. 課程.教材.教法. 2018(03)
[4]融合創(chuàng)新,智能引領,迎接教育信息化新時代[J]. 任友群,馮仰存,鄭旭東. 中國電化教育. 2018(01)
[5]學習行為投入:定義、分析框架與理論模型[J]. 武法提,張琪. 中國電化教育. 2018(01)
[6]基于教育數(shù)據(jù)挖掘的在線學習者學業(yè)成績預測建模研究[J]. 陳子健,朱曉亮. 中國電化教育. 2017(12)
[7]MOOC平臺用戶完成率影響因素分析及對策——基于國內外相關文獻的研究[J]. 楊紅云,胡優(yōu)立. 中國教育信息化. 2017(23)
[8]基于概念鄰域的Top-N推薦算法[J]. 陳昊文,王黎明,張卓. 小型微型計算機系統(tǒng). 2017(11)
[9]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的碎片化學習策略研究——從“碎片”到“整體”的嬗變[J]. 黃建鋒. 電化教育研究. 2017(08)
[10]一種基于向量的在線學習推薦系統(tǒng)架構[J]. 馬莉,薛福亮. 情報科學. 2017(07)
碩士論文
[1]新課程背景下“學習進階”理論在物理課堂教學中的應用[D]. 劉安巍.哈爾濱師范大學 2018
[2]基于多特征排序模型的網(wǎng)絡課程推薦算法研究與應用[D]. 朱華.浙江大學 2017
[3]本科護理專業(yè)課程評價體系及指標的構建[D]. 周偉.河南大學 2016
本文編號：3608565
【文章來源】：西安工程大學陜西省
【文章頁數(shù)】：82 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
沈r惻肋.之日，‘酬翻M儷叭p曰粕Ap創(chuàng)口比n]
圖 3-1 學習者不同身份占比情況1 顯示，當前學習者數(shù)據(jù)集中，學生學習者占比較大，高達者，占比僅為 4.82%。通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，學生學習。由于其他類學習者占比較少且具體的身份信息缺失，因別的學習者。步明晰學習者專業(yè)方向或從事行業(yè)特征，本論文對學生學所從事的行業(yè)進行分析。于學生學習者所在高校及學院信息為非必填內容，所以僅生學習者總人數(shù)的 6.07%）對該部分信息完整地進行填寫設置存在差異，如管理學為主的學院名稱包括有管理學院學院等。對此，本論文采用文本分析的方法對學生學習者析。具體而言，首先對學生學習者學院信息進行提取并令借助中文分詞工具對其進行分詞操作并獲取詞頻統(tǒng)計結果行過濾及清洗工作，即剔除無效的詞語，如“學院”、“過 WordArt 詞云工具對其進行可視化，結果如下圖 3-2 所
圖 4-2 “預備知識”信息此，借助數(shù)據(jù)爬取平臺，依次對課程庫中每門課程的“預備知識”欄提取，并根據(jù)其語義表達關系通過人工識別的方式進行課程進階“進階課程→前導課程”的模式對課程之間進階關系進行標準化表從而構建了基于課程進階關系的規(guī)則庫。具體流程如下圖 4-3 所示大學OC源庫課程資源屬性信息預備知識信息提取與 關系構建或 關系構建非 關系構建課程關系提純基進的依次遍歷提取數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)提取及處理數(shù)據(jù)圖 4-3 規(guī)則庫構建流程圖 4-3 中，“與”關系表示任意進階課程的多個前導課程之間存在并列任意進階課程的多個前導課程之間存在或關系；“非”關系表示該門
【參考文獻】：
期刊論文
[1]智慧教育2.0:教育信息化2.0視域下的教育新生態(tài)——《教育信息化2.0行動計劃》解讀之二[J]. 鄭旭東. 遠程教育雜志. 2018(04)
[2]他們?yōu)槭裁椿貋?——MOOCs中重復注冊者行為與動機分析[J]. 范逸洲,張國罡,陳伯棟,汪瓊. 開放教育研究. 2018(02)
[3]與學習進階相適宜的科學探究課程方案述評[J]. 魏昕,郭玉英. 課程.教材.教法. 2018(03)
[4]融合創(chuàng)新,智能引領,迎接教育信息化新時代[J]. 任友群,馮仰存,鄭旭東. 中國電化教育. 2018(01)
[5]學習行為投入:定義、分析框架與理論模型[J]. 武法提,張琪. 中國電化教育. 2018(01)
[6]基于教育數(shù)據(jù)挖掘的在線學習者學業(yè)成績預測建模研究[J]. 陳子健,朱曉亮. 中國電化教育. 2017(12)
[7]MOOC平臺用戶完成率影響因素分析及對策——基于國內外相關文獻的研究[J]. 楊紅云,胡優(yōu)立. 中國教育信息化. 2017(23)
[8]基于概念鄰域的Top-N推薦算法[J]. 陳昊文,王黎明,張卓. 小型微型計算機系統(tǒng). 2017(11)
[9]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的碎片化學習策略研究——從“碎片”到“整體”的嬗變[J]. 黃建鋒. 電化教育研究. 2017(08)
[10]一種基于向量的在線學習推薦系統(tǒng)架構[J]. 馬莉,薛福亮. 情報科學. 2017(07)
碩士論文
[1]新課程背景下“學習進階”理論在物理課堂教學中的應用[D]. 劉安巍.哈爾濱師范大學 2018
[2]基于多特征排序模型的網(wǎng)絡課程推薦算法研究與應用[D]. 朱華.浙江大學 2017
[3]本科護理專業(yè)課程評價體系及指標的構建[D]. 周偉.河南大學 2016
本文編號：3608565
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