伴隨著海洋經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,海洋開發(fā)和利用在國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略中起著至關(guān)重要的作用,然而近些年由于海洋資源被過(guò)度開發(fā)利用造成海洋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降,導(dǎo)致海洋生態(tài)環(huán)境部分功能區(qū)缺失,例如在沿海地帶有很多重型排放廠,有些污水不經(jīng)處理或者處理不達(dá)標(biāo)就直接排放流入大海,長(zhǎng)此以往將會(huì)給海洋環(huán)境帶來(lái)嚴(yán)重污染,甚至遭到毀滅性的破壞。同時(shí),隨著海洋環(huán)境質(zhì)量的下降又會(huì)導(dǎo)致自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生,例如溢油事件、赤潮災(zāi)害事件、海岸侵蝕現(xiàn)象等,這些不利的后果為人們的生活和海洋漁業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)重的影響,給沿海地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了巨大的損失。因此,充分利用現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、地理信息技術(shù),以及各類通信技術(shù),建立一套完善的可對(duì)海洋環(huán)境影響因子進(jìn)行及時(shí)預(yù)測(cè)的分析系統(tǒng),并且在線實(shí)時(shí)監(jiān)控海洋生態(tài)環(huán)境,對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境及時(shí)做出預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià),提高海洋防災(zāi)減災(zāi)等能力,這對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展和海洋資源的合理開發(fā)利用具有重要意義。本系統(tǒng)采用JeeSite企業(yè)快速開發(fā)平臺(tái)作為前端開發(fā)工具,以MySQL作為后端數(shù)據(jù)管理平臺(tái),根據(jù)本項(xiàng)目對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境預(yù)測(cè)需要,建立了水質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)模型、鳀魚資源量模型、模糊綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分... 

【文章來(lái)源】：浙江海洋大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Tomcat安裝成功Fig2.6Tomcatsetupsuccessful

3，4。水中污染物對(duì)水環(huán)境評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度可以利用對(duì)隸屬函數(shù)的推算來(lái)解決，如圖3-1 和圖 3-2 所示為隨著水環(huán)境層次的增加，元素的數(shù)值發(fā)生了上升和下降的變化，這是常用的求隸屬度函數(shù)的方法。圖 3-1 升半梯形分布圖 圖 3-2 降半梯形分布圖Fig 3.1 Land a half trapezoid distribution Fig 3.2 Reduced semi - trapezoid distribution隨著海水環(huán)境層次的增加而元素?cái)?shù)值變大時(shí)，水質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)類別的隸屬度ijr 解析式如公式 3-6 所示：

環(huán)境評(píng)價(jià)等級(jí)之間建立的模糊關(guān)系矩陣R 如公式 3-5 所示：.122122211121 mmmnnnrrrrrrrrrR (3-5其中，m表示的是評(píng)價(jià)元素的數(shù)量，例如當(dāng)i=1，2，…，m；n表示的是海水環(huán)境的評(píng)價(jià)等級(jí),即 j =1，2，3，4。水中污染物對(duì)水環(huán)境評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度可以利用對(duì)隸屬函數(shù)的推算來(lái)解決，如圖3-1 和圖 3-2 所示為隨著水環(huán)境層次的增加，元素的數(shù)值發(fā)生了上升和下降的變化，這是常用的求隸屬度函數(shù)的方法。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]GIS在海洋環(huán)境評(píng)價(jià)預(yù)警中的應(yīng)用與研究[D]. 陳星亮.青島科技大學(xué) 2016
[9]基于協(xié)同并行架構(gòu)的海洋環(huán)境數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)處理方法研究[D]. 王葉晨梓.浙江大學(xué) 2016
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