近年來(lái)隨著智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及,移動(dòng)學(xué)習(xí)軟件應(yīng)運(yùn)而生并且發(fā)展迅速。目前市場(chǎng)上最流行的教育軟件類(lèi)型包括知識(shí)診斷、在線(xiàn)問(wèn)答、游戲化學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)社區(qū)以及其他學(xué)習(xí)課程和作業(yè)型軟件,這些軟件工具主要是圍繞少年兒童的學(xué)習(xí)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,而關(guān)于提高少兒綜合素質(zhì),加強(qiáng)老師、家長(zhǎng)與學(xué)生間聯(lián)系的反饋型軟件卻很少。針對(duì)上述情況,本文基于Android系統(tǒng),設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于幫助家長(zhǎng)和老師用績(jī)效考核的方式,管理和指導(dǎo)孩子健康成長(zhǎng)的小學(xué)教育管理系統(tǒng)。其特點(diǎn)是從德、智、體、美、勞五個(gè)維度,研究并建立一套完整的績(jī)效指標(biāo)管理體系,全面關(guān)注和幫助孩子綜合素質(zhì)的提高。針對(duì)小學(xué)生、家長(zhǎng)及老師等不同群體的各自特點(diǎn)和需要,為其各開(kāi)發(fā)了一個(gè)目標(biāo)一致但各具特色、功能互補(bǔ)的子系統(tǒng)。本文較詳細(xì)地討論和介紹了該系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的主要問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)。首先,對(duì)該系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和其中各模塊的功能需求進(jìn)行了分析;然后,針對(duì)選定的各模塊功能,畫(huà)出了對(duì)應(yīng)的功能結(jié)構(gòu)圖和處理流程圖,并研究、選定了推薦算法等有關(guān)算法;最后,采用MVC模式和Spring、Spring MVC、pe jdbc、Redis等主流框架,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了具體的編程實(shí)現(xiàn)和調(diào)試測(cè)試。... 

【文章來(lái)源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法的流程圖

基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法是常見(jiàn)的另一種算法，與基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法的流程大致相同，其算法流程如圖2-2所示。圖 2-2 基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法流程圖基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法流程和基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法流程基本上是一樣的[17-20]。首先，遍歷目標(biāo)用戶(hù)的評(píng)分記錄集合；之后在算出項(xiàng)目i和集合中其他項(xiàng)目的相似度，挑選出K個(gè)最近鄰居；依照評(píng)分相似度計(jì)算公式算出候選集中所有項(xiàng)目的預(yù)測(cè)評(píng)分；最后把預(yù)測(cè)評(píng)分最靠前的N個(gè)項(xiàng)目推薦給目標(biāo)用戶(hù)，由于項(xiàng)目之間相似度的不同，因此在進(jìn)行計(jì)算時(shí)，不同的項(xiàng)目擁有不同的權(quán)重。評(píng)分預(yù)測(cè)函數(shù)u,jP 把項(xiàng)目相似度當(dāng)做項(xiàng)目的權(quán)重因子，得到的評(píng)分公式如式（2-3）所示。 ()(),u,,,P iNuiNuuiijjsimijsimijrrr （2-3）其中N(u)是用戶(hù)u評(píng)分項(xiàng)目合集 ，i是其中的項(xiàng)目，j是未評(píng)分項(xiàng)目2.1.2 基于內(nèi)容的推薦算法這種推薦算法的思想是通過(guò)分析用戶(hù)以往喜歡的物品

基于 Android 的小學(xué)教育移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器端。第一板塊移動(dòng)端常用的設(shè)備是 Android 手機(jī)與平板電腦。首先由客戶(hù)在移動(dòng)端發(fā)起請(qǐng)求通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞，請(qǐng)求到達(dá)服務(wù)器端后，負(fù)載均衡服務(wù)器采用一定的方式把請(qǐng)求傳給應(yīng)用服務(wù)器集群，負(fù)載均衡就是為了防止家長(zhǎng)端用戶(hù)一起登錄 APP 時(shí)所引起的壓力問(wèn)題，經(jīng)過(guò)服務(wù)器端的業(yè)務(wù)邏輯處理后會(huì)返回相應(yīng)的數(shù)據(jù)，APP 提供相應(yīng)的展示界面。該系統(tǒng)緩存服務(wù)器存放的是補(bǔ)習(xí)班的信息。由于系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)的給用戶(hù)推薦當(dāng)前排名靠前且自己感興趣的補(bǔ)習(xí)班，所以補(bǔ)習(xí)班的信息屬于常用數(shù)據(jù)，將常用的數(shù)據(jù)放在緩存服務(wù)器中，可以加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度。系統(tǒng)在查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)，先從緩存服務(wù)器中讀取，如果緩存里沒(méi)有的話(huà)，再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)讀取。資源服務(wù)器存放的是 API 接口，當(dāng)移動(dòng)端上傳文件資源時(shí)調(diào)用接口將文件上傳到資源服務(wù)器，資源服務(wù)器返回資源上傳狀態(tài)、資源地址等信息，移動(dòng)端使用狀態(tài)可以判斷是否上傳成功。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]移動(dòng)短視頻與擬態(tài)環(huán)境建構(gòu)新模式的反思:基于媒介技術(shù)的視角[J]. 賀艷.  編輯之友. 2019(04)
[2]基于SSM框架的教育技術(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)課程評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[J]. 曹雙雙,李超,李鑫,熊夢(mèng)鷗,韋玉朗,朱宇.  湖北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]基于內(nèi)容推薦的資訊推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 陳學(xué)輝,陳少鎮(zhèn),王培彬,藍(lán)汝琪,熊梓韜.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(09)
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[8]基于多元線(xiàn)性回歸的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型[J]. 李正蹊.  中國(guó)新通信. 2018(23)
[9]移動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)涵及現(xiàn)狀探究[J]. 李明,蘇艷娟.  信息通信. 2018(11)
[10]基于Android的兒童智力開(kāi)發(fā)電子繪本設(shè)計(jì)[J]. 徐楠.  自動(dòng)化與儀器儀表. 2018(10)

博士論文
[1]電子商務(wù)網(wǎng)站個(gè)性化推薦的多樣性對(duì)推薦效果的影響研究[D]. 張琳.北京郵電大學(xué) 2017
[2]基于Vague集理論的推薦與模糊決策相關(guān)算法研究[D]. 王偉.西北大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化圖書(shū)推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉雨聲.重慶理工大學(xué) 2018
[2]融合信任模型的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D]. 何旭.南京郵電大學(xué) 2018
[3]交通監(jiān)控視頻中車(chē)牌圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 承昱東.南京郵電大學(xué) 2018
[4]基于Android平臺(tái)課堂點(diǎn)名系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 潘達(dá)成.吉林大學(xué) 2018
[5]面向智慧課堂的教學(xué)過(guò)程管理系統(tǒng)研究[D]. 王亞芬.太原理工大學(xué) 2018
[6]最小二乘法和總體最小二乘法線(xiàn)性回歸中的估值漂移及其判定[D]. 高庚.太原理工大學(xué) 2018
[7]基于SaaS的教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 賀一通.東華大學(xué) 2018
[8]基于聯(lián)合聚類(lèi)的矩陣分解推薦算法研究[D]. 楊文娟.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[9]基于Hybrid App技術(shù)小學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)軟件的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[D]. 張亞南.華中師范大學(xué) 2017
[10]基于Spark的SVM算法優(yōu)化及其應(yīng)用[D]. 賽金辰.北京郵電大學(xué) 2017



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