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基于特征提取和支持向量機的門級網(wǎng)表硬件木馬檢測技術(shù)研究

發(fā)布時間:2022-01-09 01:07
  隨著集成電路的發(fā)展和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的全球化,硬件安全問題已成為信息安全和系統(tǒng)安全領(lǐng)域普遍關(guān)注的問題。硬件木馬可以篡改電路功能、泄露機密信息、降低系統(tǒng)可靠性,甚至使芯片失效。被惡意植入木馬的芯片一旦應(yīng)用于金融、通信、國防等關(guān)鍵領(lǐng)域,將會導(dǎo)致嚴重的安全問題甚至巨大的經(jīng)濟損失。因此,開展硬件木馬檢測技術(shù)的研究是十分有必要的,具有廣泛的現(xiàn)實意義。本文針對電路的門級網(wǎng)表,對硬件木馬的檢測方法進行了深入研究,主要完成了以下工作:(1)將硬件木馬的檢測問題轉(zhuǎn)換為木馬電路和信號的分類問題,提出了一種全新的基于支持向量機的硬件木馬檢測流程。通過對電路進行特征分析和提取,使用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)訓(xùn)練決策模型并對待測電路進行分類,從而檢測出該待測電路是否為木馬電路。該檢測算法執(zhí)行速度快,效率高,且無需用測試模型來激活木馬,是一種靜態(tài)木馬檢測方法。(2)研究了一種基于可控制性和可觀察性的硬件木馬特征提取方法。通過對門級網(wǎng)表進行可控性和可觀察性分析以及k-means無監(jiān)督學(xué)習(xí),并結(jié)合電路規(guī)模統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行特征融合,建立了硬件木馬門級網(wǎng)表的特征庫,并用于后續(xù)支持向量機的訓(xùn)練... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于特征提取和支持向量機的門級網(wǎng)表硬件木馬檢測技術(shù)研究


圖1.2?IEEE中硬件木馬相關(guān)文章的收錄情況??

組織結(jié)構(gòu)圖,組織結(jié)構(gòu),木馬,緒論


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?第一章緒論??電路中的木馬信號,通過可測性分析和電路結(jié)構(gòu)分析構(gòu)建了木馬相關(guān)的木馬信號??特征庫,訓(xùn)練支持向量機分類器,在Trust-HUB基準電路數(shù)據(jù)庫上進行實驗驗證,??并分析對比實驗結(jié)果。??第五章,總結(jié)與展望。對全文工作進行了分析和總結(jié),并分析了基于門級網(wǎng)??表的硬件木馬檢測方法存在的局限和需要改進的地方,討論了本課題未來的研究??方向。??第一章緒論??

示意圖,木馬,硬件,示意圖


.第二章硬件水馬及檢測方法概述??2.1.2硬件木馬結(jié)構(gòu)??如圖2.1所不,一個典型的硬件木馬包含兩個部分:觸發(fā)電路(Trigger)和??負載電路(Payload)?|4S]。硬件木馬將主電路的內(nèi)部線路作為輸入連接到木馬負??載,并通過木馬負載重新連接主電路中的其他一些線路,從而修改設(shè)計功能。木??馬觸發(fā)決定激活條件,在該條件下木馬負載能夠向主電路傳遞錯誤值。??— ̄ ̄,—?正觸路??P,???fa?入?監(jiān)測狀態(tài)?control??????

【參考文獻】:
期刊論文
[1]物理型硬件木馬失效機理及檢測方法[J]. 駱揚,王亞楠.  物理學(xué)報. 2016(11)
[2]硬件木馬電路功耗的檢測方法[J]. 趙志勛,倪林,李少青.  北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[3]GDSII圖片生成與校正[J]. 胡星,鄺繼順,李少青.  計算機工程與科學(xué). 2014(02)
[4]一種基于電磁分析的硬件木馬旁路檢測方法[J]. 張鵬,王新成,周慶.  微電子學(xué)與計算機. 2013(12)

碩士論文
[1]基于節(jié)點活性的硬件木馬檢測方法研究[D]. 馮秋麗.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于提高觸發(fā)效率的硬件木馬檢測方法研究[D]. 劉洋.大連理工大學(xué) 2015



本文編號:3577636

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