隨著科技的發(fā)展,社會已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,人們對信息的價值越來越重視,數(shù)據(jù)倉庫的重要性達(dá)到了空前的高度。數(shù)據(jù)倉庫是以數(shù)據(jù)庫的技術(shù)為基礎(chǔ),在當(dāng)下需要研究大量、多源、異構(gòu)、動態(tài)的海量數(shù)據(jù)中,日益發(fā)展起來的。當(dāng)下就業(yè)形勢日益嚴(yán)峻,全國各個高校對招生就業(yè)的問題引起高度重視,學(xué)生選擇高校的意向是什么,哪些專業(yè)的學(xué)生在什么樣的工作部門就業(yè)率高,都是值得我們關(guān)注的焦點問題。本論文圍繞如何更好地指導(dǎo)招生就業(yè)管理和決策提出一系列的問題,利用OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘兩項技術(shù)開展對論文數(shù)據(jù)的分析研究。首先,為了更好的、更合理的對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行設(shè)計,本文運用了三種設(shè)計模型,分別是:物理模型、概念模型以及邏輯模型。同時,為保障數(shù)據(jù)倉庫的順利建立,本文處理了招生和就業(yè)兩大系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源,對招生和就業(yè)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了抽調(diào)、轉(zhuǎn)換、清洗、加載等工作。其次,本文在熟悉了解招生就業(yè)業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上,針對錄取情況、生源質(zhì)量、各專業(yè)增減生源的數(shù)量以及各年齡層的招生就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行分類分析和OLAP處理,從而獲得了更具說服力的結(jié)果。第三,為探尋招生就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中各數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,本論文利用三種數(shù)據(jù)挖掘算法,包括關(guān)聯(lián)分析、決策樹分析和聚類分析進(jìn)...

【文章來源】： 北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章緒論
    1.1 課題研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要目標(biāo)
    1.4 論文主要工作
    1.5 論文的組織
第2章相關(guān)技術(shù)與理論
    2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
    2.2 OLAP技術(shù)
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    2.4 決策支持系統(tǒng)技術(shù)
第3章業(yè)務(wù)流程和模型
    3.1 某大學(xué)基本情況
    3.2 招生業(yè)務(wù)流程和模型
        3.2.1 高職院校招生業(yè)務(wù)流程
        3.2.2 錄取業(yè)務(wù)流程
        3.2.3 系統(tǒng)登錄與退出業(yè)務(wù)流程
        3.2.4 新生報到業(yè)務(wù)流程
    3.3 就業(yè)業(yè)務(wù)流程和模型
        3.3.1 基本信息管理
        3.3.2 畢業(yè)生管理流程
        3.3.3 招聘管理業(yè)務(wù)流程
        3.3.4 就業(yè)指導(dǎo)管理業(yè)務(wù)流程
        3.3.5 簽約管理業(yè)務(wù)流程
        3.3.6 就業(yè)推薦管理業(yè)務(wù)流程
        3.3.7 就業(yè)統(tǒng)計管理業(yè)務(wù)流程
第4章 招生就業(yè)決策數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與分析
    4.1 需求分析
        4.1.1 確定決策主題
        4.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)需求
        4.1.3 系統(tǒng)功能模塊需求
        4.1.4 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境需求
        4.1.5 決策方案需求
    4.2 決策數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與分析
        4.2.1 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
        4.2.2 招生就業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建模
第5章基于決策樹算法的改進(jìn)
    5.1 決策樹算法基本思想
        5.1.1 決策樹的生成
        5.1.2 決策樹的剪枝
    5.2 常見決策樹算法描述
        5.2.1 ID3算法
        5.2.2 C4.5 算法
        5.2.3 CART算法
    5.3 優(yōu)化決策樹算法
        5.3.1 屬性值空缺的優(yōu)化
        5.3.2 簡化熵
    5.4 克服屬性選擇的多值偏向優(yōu)化
        5.4.1 基于修正函數(shù)的算法
        5.4.2 加權(quán)簡化熵算法
        5.4.3 基于用戶興趣度的簡化熵算法
第6章招生就業(yè)決策系統(tǒng)的實現(xiàn)與應(yīng)用
    6.1 招生就業(yè)決策數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)
        6.1.1 源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        6.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建與ETL
        6.1.3 OLAP的實現(xiàn)
            6.1.3.1 多維數(shù)據(jù)集的建立
            6.1.3.2 基于OLAP立方下的數(shù)據(jù)分析
    6.2 高校招生就業(yè)決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)應(yīng)用
        6.2.1 系統(tǒng)環(huán)境
        6.2.2 系統(tǒng)運行結(jié)果
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)設(shè)計研究 [J]. 閔建虎.  微型電腦應(yīng)用. 2010(04)
[2]淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用 [J]. 舒正渝.  中國西部科技. 2010(05)
[3]決策樹算法的一種改進(jìn)算法 [J]. 屈志毅,周海波.  計算機(jī)應(yīng)用. 2008(S1)
[4]一種健壯有效的決策樹改進(jìn)模型 [J]. 卜亞杰,胡朝舉,白蘭,董娜.  計算機(jī)應(yīng)用. 2008(S1)
[5]高校招生工作中提高生源質(zhì)量的方法研究 [J]. 王偉瑄,曹樂松.  思想政治教育研究. 2007(02)
[6]決策支持技術(shù)在高校管理中的應(yīng)用 [J]. 趙海蘭,崔先雨.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2007(02)
[7]高校教學(xué)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的研究與實現(xiàn) [J]. 于寧,王行言,羅念龍.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2006(20)
[8]數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用 [J]. 王曙燕,耿國華,周明全.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2005(09)
[9]基于數(shù)據(jù)倉庫的招生輔助決策支持系統(tǒng)研究 [J]. 胡海員.  西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社科版). 2005(07)
[10]我國決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究的進(jìn)展 [J]. 田軍,葛新紅,程少川,汪應(yīng)洛.  科技導(dǎo)報. 2005(07)

碩士論文
[1]銀行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 梁潔敏.山東大學(xué). 2005
[2]基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的技術(shù)研究[D]. 成文麗.太原理工大學(xué). 2003



本文編號：3535913