目的:通過對國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘方法在中藥性效研究中應(yīng)用的文獻進行收集整理,采用循證方法對中藥性效數(shù)據(jù)挖掘的文獻進行統(tǒng)計分析,并將中藥性效數(shù)據(jù)挖掘方法的比較結(jié)果直觀化和客觀化,以期為數(shù)據(jù)挖掘方法在中醫(yī)藥信息挖掘中的應(yīng)用提供借鑒和啟示。方法:電子檢索CNKI（中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)文獻總庫）、VIP（維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫）、WanfangData（中國萬方數(shù)據(jù)文獻總庫）,檢索時間范圍為建庫至2017年9月9日,檢索詞為主成分分析法、因子分析法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等52種數(shù)據(jù)挖掘方法的不同表述以及中藥性效、中藥藥性、中藥功效,檢索語言限定為中文,將檢索到的文獻導(dǎo)入NoteExpress軟件中建立文獻數(shù)據(jù)庫,對數(shù)據(jù)挖掘名稱進行規(guī)范化,并通過數(shù)理統(tǒng)計方法分別對納入文獻的基本特征、應(yīng)用趨勢規(guī)律、應(yīng)用內(nèi)容分布及應(yīng)用到的數(shù)據(jù)挖掘軟件和基本功能進行歸納總結(jié)。根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的納入排除標(biāo)準(zhǔn)對文獻進行篩選,再根據(jù)設(shè)計好的數(shù)據(jù)提取表格提取基本數(shù)據(jù)及重要信息,文獻篩選和數(shù)據(jù)提取均由兩人獨立平行進行,對存在爭議的數(shù)據(jù)則尋求第三方協(xié)助判定。并采用Excel 2016和Stata 15.0軟件對提取的資料進行分析和系統(tǒng)評價,采用比值比O... 

【文章來源】：江西中醫(yī)藥大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

循證實踐的五個步驟

11圖 2-1 文獻檢索的一般程序Fig.2-1 General procedure for document retrieva研究需求和具備的條件確定文獻檢索程序，主要分為示。首先明確檢索要求，確定檢索詞，再根據(jù)檢索策、VIP、WanfangData 三大數(shù)據(jù)庫中進行專業(yè)檢索，得s 格式導(dǎo)出。在 NoteExpress 軟件中新建數(shù)據(jù)庫及文錄導(dǎo)入 NoteExpress 新建數(shù)據(jù)庫中，完成文獻數(shù)據(jù)庫策略的確定據(jù)挖掘相關(guān)書籍和有關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，通過統(tǒng)計方法

統(tǒng)計出數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用總數(shù)量排前九位的文獻分布情況如圖2-2 所示，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，以關(guān)聯(lián)分析、相關(guān)分析、預(yù)測、聚類分析、頻數(shù)分析、回歸分析、對應(yīng)分析、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等挖掘方法為主題的文章數(shù)量居多，而時間序列分析、時間數(shù)據(jù)分析、時序模式分析、購物籃分析、多元尺度法、商業(yè)分析與優(yōu)化分類等方面文獻數(shù)量幾乎為零，可見目前關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、回歸分析等數(shù)據(jù)挖掘方法在此方面的應(yīng)用較為成熟。圖 2-2 數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用數(shù)量排前九位的文獻分布Fig.2-2 The data mining method applies the top nine literature distribution

【參考文獻】：
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本文編號：3526139