基于深度學(xué)習(xí)的Android惡意軟件檢測(cè)研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-11-28 12:14
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)與通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展,智能手機(jī)迅速普及,并已經(jīng)滲透到了人們生活中,成為了人們生活中必不可少的重要工具。Android系統(tǒng)的開源性,使其迅速成為了智能手機(jī)應(yīng)用最廣泛的操作系統(tǒng),同樣也成為了惡意攻擊的重要目標(biāo)。Android軟件市場(chǎng)的開放性,使得用戶可以從不同平臺(tái)下載各種Android軟件,而許多非官方的電子市場(chǎng)的Android軟件則通常容易被非法開發(fā)者嵌入惡意代碼。因此研究一種有效的針對(duì)Android惡意軟件的檢測(cè)方法具有重要現(xiàn)實(shí)意義。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到Android惡意軟件檢測(cè)的研究中,但是面對(duì)不斷新增的Android惡意軟件,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法存在對(duì)新增的惡意軟件檢測(cè)能力低的問題。對(duì)此,根據(jù)深度學(xué)習(xí)具有能夠通過表面特征來學(xué)習(xí)抽象的深層特征的優(yōu)勢(shì),本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的Android惡意軟件檢測(cè)方法。首先,從靜態(tài)分析角度出發(fā),提取Android軟件的多種特征作為特征數(shù)據(jù);其次,根據(jù)自編碼器(Auto Encoder,AE)與深度置信網(wǎng)絡(luò)(Deep Belief Network,DBN)的優(yōu)勢(shì)構(gòu)建AE-DBN模型進(jìn)行特征學(xué)習(xí)和惡意軟件檢測(cè);再次,通過實(shí)驗(yàn)證...
【文章來源】:貴州師范大學(xué)貴州省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
018年新增惡意軟件比例Fig.1-1Proportionofnewmalwarein2018
谷歌收購了創(chuàng)業(yè)公司 Android 及其團(tuán)隊(duì)。2007 年,第一款開roid 操作系統(tǒng)由谷歌公司牽頭的開放手機(jī)聯(lián)盟(Open Handset Alliance)發(fā)著 2008 年就發(fā)布了第一個(gè)基于 Android 操作系統(tǒng)的智能手機(jī),并且之致力于移動(dòng)客戶端的 Android 操作系統(tǒng)的開發(fā)。如今,Android 系統(tǒng)的市場(chǎng)份額占比已是最高,占據(jù)了整個(gè)移動(dòng)智能終地位,主要原因是它的開放性能夠安裝第三方提供商的各種軟件,廣受,并且開發(fā)人員或者興趣愛好者都可以開發(fā) Android 軟件并通過 Goo布。.1Android 系統(tǒng)架構(gòu)Android 系統(tǒng)架構(gòu)就是一個(gè)軟件堆棧,從底向上主要由 Linux 內(nèi)核層、庫層、Android 框架層和 Android 應(yīng)用層組成[31-32],如圖 2-1 所示。
APK的組成
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用綜述[J]. 袁非牛,章琳,史勁亭,夏雪,李鋼. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]安卓惡意軟件的靜態(tài)檢測(cè)方法[J]. 陳紅閔,胡江村. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(07)
[3]深度學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用綜述[J]. 付文博,孫濤,梁藉,閆寶偉,范福新. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[4]基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的Android惡意軟件檢測(cè)[J]. 楊宏宇,徐晉. 通信學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue. Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[6]Android安全綜述[J]. 張玉清,王凱,楊歡,方喆君,王志強(qiáng),曹琛. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(07)
[7]淺談Linux用戶管理[J]. 王艷麗. 電子科技. 2010(05)
博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的說話人識(shí)別建模研究[D]. 酆勇.重慶大學(xué) 2016
[2]語種識(shí)別深度學(xué)習(xí)方法研究[D]. 蔣兵.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于RR間期和深度置信網(wǎng)絡(luò)的房顫?rùn)z測(cè)[D]. 萬慧華.河北大學(xué) 2015
本文編號(hào):3524408
【文章來源】:貴州師范大學(xué)貴州省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
018年新增惡意軟件比例Fig.1-1Proportionofnewmalwarein2018
谷歌收購了創(chuàng)業(yè)公司 Android 及其團(tuán)隊(duì)。2007 年,第一款開roid 操作系統(tǒng)由谷歌公司牽頭的開放手機(jī)聯(lián)盟(Open Handset Alliance)發(fā)著 2008 年就發(fā)布了第一個(gè)基于 Android 操作系統(tǒng)的智能手機(jī),并且之致力于移動(dòng)客戶端的 Android 操作系統(tǒng)的開發(fā)。如今,Android 系統(tǒng)的市場(chǎng)份額占比已是最高,占據(jù)了整個(gè)移動(dòng)智能終地位,主要原因是它的開放性能夠安裝第三方提供商的各種軟件,廣受,并且開發(fā)人員或者興趣愛好者都可以開發(fā) Android 軟件并通過 Goo布。.1Android 系統(tǒng)架構(gòu)Android 系統(tǒng)架構(gòu)就是一個(gè)軟件堆棧,從底向上主要由 Linux 內(nèi)核層、庫層、Android 框架層和 Android 應(yīng)用層組成[31-32],如圖 2-1 所示。
APK的組成
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用綜述[J]. 袁非牛,章琳,史勁亭,夏雪,李鋼. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]安卓惡意軟件的靜態(tài)檢測(cè)方法[J]. 陳紅閔,胡江村. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(07)
[3]深度學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用綜述[J]. 付文博,孫濤,梁藉,閆寶偉,范福新. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[4]基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的Android惡意軟件檢測(cè)[J]. 楊宏宇,徐晉. 通信學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue. Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[6]Android安全綜述[J]. 張玉清,王凱,楊歡,方喆君,王志強(qiáng),曹琛. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(07)
[7]淺談Linux用戶管理[J]. 王艷麗. 電子科技. 2010(05)
博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的說話人識(shí)別建模研究[D]. 酆勇.重慶大學(xué) 2016
[2]語種識(shí)別深度學(xué)習(xí)方法研究[D]. 蔣兵.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于RR間期和深度置信網(wǎng)絡(luò)的房顫?rùn)z測(cè)[D]. 萬慧華.河北大學(xué) 2015
本文編號(hào):3524408
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