隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字視頻的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。各種功能強(qiáng)大的視頻篡改軟件,使得數(shù)字視頻的完整性和真實(shí)性面臨極大挑戰(zhàn),視頻取證技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字視頻的被動(dòng)篡改取證技術(shù)成為檢驗(yàn)視頻完整性和真實(shí)性的重要手段。傳統(tǒng)的數(shù)字視頻取證算法不僅需要專業(yè)人員來(lái)提取篡改特征,還需要通過(guò)復(fù)雜的計(jì)算以及恰當(dāng)?shù)拈撝祦?lái)判斷視頻是否被篡改,因此,其準(zhǔn)確率低且計(jì)算復(fù)雜。近年來(lái),深度學(xué)習(xí)的方法在圖像識(shí)別領(lǐng)域中取得了巨大突破,為數(shù)字視頻取證技術(shù)提供了一種新思路。本文在分析視頻篡改和視頻壓縮編碼的基礎(chǔ)上,提出了兩種基于深度學(xué)習(xí)的視頻篡改檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)表明,基于深度學(xué)習(xí)的視頻篡改檢測(cè)算法操作簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確率高、速度較快。本文的主要工作如下:（1）本文提出一種基于回歸算法的視頻篡改標(biāo)注方法。該方法通過(guò)人工間隔標(biāo)注方法來(lái)標(biāo)注一部分視頻幀從而獲得視頻標(biāo)注數(shù)據(jù),選取與標(biāo)注數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)相匹配的回歸器模型,利用標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,最終得到一個(gè)誤差損失函數(shù)最小的訓(xùn)練好的回歸器模型,用該回歸模型預(yù)測(cè)其余未標(biāo)記的視頻幀數(shù)據(jù),從而得到該視頻所有的標(biāo)注數(shù)據(jù)。該方法大大降低人工標(biāo)注的成本,同時(shí)加快了標(biāo)注的效率,適... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

捷克電視臺(tái)播放的核彈爆炸圖

圖 1-2 數(shù)字水印技術(shù)一般框圖Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology下圖 1- 3，Hash 數(shù)字簽名的結(jié)構(gòu)圖所示，在發(fā)送端，原始文件經(jīng)過(guò) Hash文件的信息 Hash 值，發(fā)送端利用私鑰通過(guò)相應(yīng)的簽名算法對(duì) Hash 值進(jìn)行算就可以得到原始文件的簽名值，接收端通過(guò)獲取原始文件以及簽名值和發(fā)送端一樣的 Hash 函數(shù)計(jì)算得到 Hash 對(duì)應(yīng)的值，同時(shí)利用公鑰對(duì)簽運(yùn)算，通過(guò)解密運(yùn)算得到解密數(shù)據(jù)，對(duì)比解密數(shù)據(jù)和接收端計(jì)算得到的 H判斷發(fā)送的原始文件是否被篡改[19]。

圖 1-2 數(shù)字水印技術(shù)一般框圖Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology如下圖 1- 3，Hash 數(shù)字簽名的結(jié)構(gòu)圖所示，在發(fā)送端，原始文件經(jīng)過(guò) Hash 計(jì)算原始文件的信息 Hash 值，發(fā)送端利用私鑰通過(guò)相應(yīng)的簽名算法對(duì) Hash 值進(jìn)行運(yùn)算過(guò)運(yùn)算就可以得到原始文件的簽名值，接收端通過(guò)獲取原始文件以及簽名值，接利用和發(fā)送端一樣的 Hash 函數(shù)計(jì)算得到 Hash 對(duì)應(yīng)的值，同時(shí)利用公鑰對(duì)簽名值解密運(yùn)算，通過(guò)解密運(yùn)算得到解密數(shù)據(jù)，對(duì)比解密數(shù)據(jù)和接收端計(jì)算得到的 Hash 值可以判斷發(fā)送的原始文件是否被篡改[19]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高頻分量差異度的視頻對(duì)象移除篡改檢測(cè)算法[J]. 王斌,王讓定,李倩,盛琪.  數(shù)據(jù)通信. 2017(01)
[2]基于視頻修復(fù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)刪除篡改行為的檢測(cè)算法[J]. 李倩,王讓定,徐達(dá)文.  光電子·激光. 2016(02)
[3]一種用于幀內(nèi)篡改檢測(cè)的壓縮感知視頻水印實(shí)現(xiàn)算法[J]. 趙慧民,賴劍煌,蔡君,陳小玲.  電子學(xué)報(bào). 2013(06)
[4]利用內(nèi)容連續(xù)性的數(shù)字視頻篡改檢測(cè)[J]. 黃添強(qiáng),陳智文,蘇立超,鄭之,袁秀娟.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(05)
[5]根據(jù)GOP異常進(jìn)行視頻序列剪輯篡改的盲檢測(cè)[J]. 秦運(yùn)龍,孫廣玲,王朔中,張新鵬.  電子學(xué)報(bào). 2010(07)

碩士論文
[1]基于PU劃分模式的HEVC轉(zhuǎn)碼重壓縮檢測(cè)算法研究[D]. 楊賢.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于“鬼影”的數(shù)字視頻篡改檢測(cè)[D]. 張明玉.天津大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3488465