大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增長(zhǎng),傳統(tǒng)搜索引擎根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字返回相關(guān)網(wǎng)頁鏈接的無序列表,檢索結(jié)果包含大量無關(guān)冗余信息,無法滿足當(dāng)前用戶的需求。智能問答系統(tǒng)綜合自然語言處理、知識(shí)管理等技術(shù)理解用戶查詢意圖,將精確答案以自然語言形式返回用戶。然而現(xiàn)有問答系統(tǒng)大多采用大型語料庫作為知識(shí)源,數(shù)據(jù)冗余且維度單一,同時(shí)受同義詞、多義詞的影響,用戶問句不能清晰反映其查詢意圖,這造成了系統(tǒng)檢索術(shù)語錯(cuò)配、返回出錯(cuò)等情況。語義Web技術(shù)的快速發(fā)展給以上問題提供了良好的解決思路,越來越多的研究者嘗試將語義Web中的關(guān)鍵技術(shù)如本體構(gòu)建、語義查詢等應(yīng)用于問答系統(tǒng),以解決問答系統(tǒng)缺乏語義理解的問題。本文將語義Web技術(shù)與問答系統(tǒng)相結(jié)合,使用本體作為問答系統(tǒng)的知識(shí)源,在語義和知識(shí)層次上描述信息,增加了語義理解和知識(shí)推理,解決傳統(tǒng)問答系統(tǒng)中問句匹配度差、用戶查詢意圖模糊的問題,旨在優(yōu)化智能問答系統(tǒng)的語義理解能力,提供準(zhǔn)確、全面的問答服務(wù)。本文創(chuàng)新工作如下:（1）多特征融合的句子語義相似度計(jì)算。在句子相似度計(jì)算中綜合考慮句子的結(jié)構(gòu)信息與語義信息,提取句子詞形特征、詞序特征及句長(zhǎng)特征,使用層... 

【文章來源】：西安郵電大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖書領(lǐng)域本體片段4.3.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

西安郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文本文問答系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，搜集大量圖書領(lǐng)域基本詞社類別及名稱、作者編者及名稱等。、屬性書領(lǐng)域詞匯進(jìn)行去停、抽象、刪重等格式化操作，定，定義四個(gè)一級(jí)類圖書（Book）、出版社（Publisher）之后在一級(jí)類下劃分二級(jí)子類。依據(jù)《中國(guó)圖書館分（Biography）、兒童文學(xué)（Literature for Children）、y）、小說（Fiction）等子類；人員類包含作者（Author 中作 者又分為中國(guó) 籍作 者（ Chinese_Author ）or）；出版社類中定義七個(gè)子類，時(shí)間類中定義兩個(gè)子體以 Thing 為大類被劃分成了四層結(jié)構(gòu)，分別為 等，此處給出 Thing 和 Book 之間的 is-a 關(guān)系類圖如

第 5 章 智能問答原型系統(tǒng)在定義好圖書領(lǐng)域類名之后需要定義各類的數(shù)據(jù)屬性和對(duì)象屬性。在圖書領(lǐng)域本體中針對(duì)四個(gè)大類間互相存在的關(guān)系定義了 20 多個(gè)屬性，包含圖書與出版社、作者、讀者、時(shí)間之間的互相關(guān)系，如出版（hasPublish）、撰寫（hasWritten）、付稿費(fèi)（payMoneyTo）、出版時(shí)間（isPublishedIn）、借閱時(shí)間（isBorrowedBy）、歸還時(shí)間（isReturnedBy）、被出版（isPublishedBy）等，每個(gè)屬性都分別定義其定義域和值域，如 hasPublish 屬性的定義域是 Publisher，值域是 Book，如圖 5.3 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]文本相似度計(jì)算方法研究綜述[J]. 王春柳,楊永輝,鄧霏,賴輝源.  情報(bào)科學(xué). 2019(03)
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碩士論文
[1]面向網(wǎng)絡(luò)的中文問答系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究與系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)[D]. 譚偉.清華大學(xué) 2005



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