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基于仿射矩陣校正的抗幾何攻擊水印算法

發(fā)布時間:2021-11-05 02:42
  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的巨大進步,大量的多媒體信息可以在互聯(lián)網(wǎng)上相互共享,給人們獲取信息的方式與生活帶來了極大的便利。但與此同時,也出現(xiàn)了越來越多的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、數(shù)據(jù)泄露等安全問題。隨著這些與版權(quán)相關(guān)的問題逐漸走進人們的視野,為了保護人們智力勞動成果與產(chǎn)權(quán)人的利益,版權(quán)保護、內(nèi)容認證和所有權(quán)鑒別等技術(shù)隨之應(yīng)運而生并不斷完善,數(shù)字水印技術(shù)就是其中之一。如今,大多數(shù)水印算法都能有效抵抗一般常規(guī)圖像攻擊,如濾波、壓縮和加噪等。但對于旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等幾何攻擊,特別當較大容量的水印信息嵌入時,其魯棒性表現(xiàn)得較為一般甚至較差。因而,如何在保持較大水印嵌入量的同時,又能有效抵抗幾何攻擊和組合幾何攻擊是當前數(shù)字水印研究的一個重點與難點。基于此,本文的提出了一種既能擁有相對較大的水印嵌入容量,又能有效抵抗幾何攻擊與組合幾何攻擊的數(shù)字水印技術(shù)方法,其基本思想如下。1.水印被嵌入具有較強魯棒性的圖像QR域中的R矩陣中。2.計算出嵌入水印后圖像在小波域下部分子帶分量的特征參數(shù)作為特征矢量,并在最小二乘支持向量機(LS-SVM)下對各種幾何攻擊圖像集合進行訓(xùn)練,得到LS-SVM訓(xùn)練模型。然后再利用訓(xùn)練好的LS-SVM... 

【文章來源】:云南大學云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于仿射矩陣校正的抗幾何攻擊水印算法


圖2-1:基本的數(shù)字水印系統(tǒng)過程??

算法流程,水印,信息


圖3-1算法流程??15??

示意圖,示意圖,載體圖像,水印


??從圖3-1中可以看出,首先,為了增強數(shù)字水印的魯棒性與安全性,我們對原??始水印信息依次進行BCH編碼與Arnold變換來作為我們的嵌入水印信息;再將??其嵌入到魯棒性較強的載體圖像8x8分塊后QR分解的R矩陣之中。然后,對于??在傳輸過程中受到幾何攻擊的含水印信息的載體圖像,在其QWT變換域下提取出??對應(yīng)的特征參數(shù)矢量,并利用LS-SVM模型來現(xiàn)實對攻擊參數(shù)的初步識別。隨后,??在粒子群算法快速準確的搜索能力下,通過模板水印來實現(xiàn)攻擊參數(shù)的精細識別,??進而實現(xiàn)對受攻擊圖像的幾何校正。最后,對于校正后的含水印信息的載體圖像,??在其8x8分塊后QR分解的R矩陣進行嵌入信息的提取,并將提取出的信息依次??進行Arnold逆變換與BCH解碼,即可得到對應(yīng)的水印信息。??并且

【參考文獻】:
期刊論文
[1]Path planning for mobile robot using self-adaptive learning particle swarm optimization[J]. Guangsheng LI,Wusheng CHOU.  Science China(Information Sciences). 2018(05)
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[4]BCH(63,56)性能分析及仿真[J]. 詹亞鋒,解得準.  深空探測學報. 2017(04)
[5]基于多目標粒子群優(yōu)化的DCT域數(shù)字水印算法[J]. 劉昌鑫,歐陽春娟.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(09)
[6]基于SIFT特征點匹配的抗幾何攻擊水印算法[J]. 陳青,柯婷婷.  包裝工程. 2016(23)
[7]基于改進的遺傳算法和SVM的圖像DCT變換域水印技術(shù)[J]. 李小璐,周曉誼,曹春杰.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(20)
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[9]基于DCT變換的彩色圖像水印盲提取算法[J]. 趙春玉,時宏偉,胡可鑫,顏可壹.  計算機工程與設(shè)計. 2015(03)
[10]基于特征點校正的幾何魯棒性水印算法[J]. 樓偶俊,唐雙童,李紹華,劉朝霞,景雨.  遼寧師范大學學報(自然科學版). 2014(03)

博士論文
[1]一些矩陣計算問題及其在圖像識別中的應(yīng)用研究[D]. 冉瑞生.電子科技大學 2006

碩士論文
[1]面向組合優(yōu)化問題的粒子群算法的研究[D]. 戎漢中.南京郵電大學 2017
[2]基于傅里葉變換和同步模板的圖像數(shù)字水印算法的研究[D]. 彭深寶.華南理工大學 2016
[3]數(shù)字圖像來源檢測的魯棒性和安全性問題研究[D]. 關(guān)華.華南理工大學 2014
[4]基于DCT域的圖像水印算法研究[D]. 王靜.西北大學 2011
[5]基于變換域的數(shù)字水印算法研究[D]. 潘志光.上海交通大學 2007



本文編號:3476907

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