手指靜脈識(shí)別作為生物識(shí)別中的一種新興識(shí)別技術(shù),具有安全性高,保密性強(qiáng)等特點(diǎn),具備良好的發(fā)展前景以及應(yīng)用市場(chǎng)。但由于手指靜脈圖像中的特征信息復(fù)雜度較高,采集過程中容易受到光照,力度等因素的干擾,無法直接進(jìn)行識(shí)別工作。在此背景下,本文針對(duì)在手指靜脈識(shí)別過程中的手指靜脈圖像分割,手指靜脈圖像細(xì)化以及特征提取等環(huán)節(jié)做了重點(diǎn)研究,其主要工作有以下方面。（1）手指靜脈圖像預(yù)處理。對(duì)手指靜脈圖像的采集原理作了簡(jiǎn)單闡述,說明了影響圖像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。對(duì)采集的手指靜脈圖像作灰度歸一化,增強(qiáng)等處理,進(jìn)一步在圖像中突出了手指靜脈結(jié)構(gòu)特征信息,初步滿足了對(duì)后續(xù)分割工作的標(biāo)準(zhǔn)要求,為后續(xù)工作提供了良好的基礎(chǔ)。（2）基于改進(jìn)的Niblack算法的手指靜脈圖像分割方法。手指靜脈信息較為復(fù)雜,存在大量的分叉結(jié)構(gòu),這些特點(diǎn)使分割算法難以達(dá)到理想效果。針對(duì)此問題,著重分析了Niblack算法的優(yōu)缺點(diǎn),而且根據(jù)手指靜脈的分布特點(diǎn)和細(xì)節(jié)信息提出了基于改進(jìn)Niblack算法的手指靜脈圖像分割方法,采取修正系數(shù)k的自動(dòng)適應(yīng)選取方式提高閾值的準(zhǔn)確率,計(jì)算分析全局手指靜脈圖像灰度的變化信息,并且結(jié)合各個(gè)局部像素點(diǎn)之間的相關(guān)聯(lián)信息,通... 

【文章來源】：陜西科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

手指靜脈采集原理

圖 2-3 不同個(gè)體手指靜脈圖像Fig. 2-3 Different individual finger vein imag圖 2-4 不同時(shí)間采集到的圖像Fig. 2-4 Images acquired at different times般來說，大部分情況下手指靜脈指的最高，并且食指的伸展也是最為容易集的對(duì)象應(yīng)遵循多樣的原則，這樣能年齡以及職業(yè)等都應(yīng)該是被考慮的客

圖 2-4 不同時(shí)間采集到的圖像Fig. 2-4 Images acquired at different times般來說，大部分情況下手指靜脈指的最高，并且食指的伸展也是最為容易集的對(duì)象應(yīng)遵循多樣的原則，這樣能年齡以及職業(yè)等都應(yīng)該是被考慮的客時(shí)間關(guān)系，并且因?yàn)楸疚牡闹攸c(diǎn)在于并沒有著重對(duì)手指靜脈圖像的采集進(jìn)采集原理以及說明手指靜脈采集裝置集設(shè)置并沒有進(jìn)行制作，所有使用的能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的手指


本文編號(hào)：3454353