2017年被稱為“知識元年”。隨著“知識”行業(yè)這一段時間的發(fā)展,人們對于碎片化學習的接受程度和整體行業(yè)的普及程度都有了很大的提升,這與智能手機和高速移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是密不可分的。為了將碎片化的知識融合成個人知識庫,我們需要一種在移動端使用的工具來記錄、聚合、共享這些相對獨立的知識。思維導圖作為一種結構化的知識紀錄、思維表達工具,已經(jīng)在現(xiàn)代社會的教育體系、社會各領域工作中廣泛應用。在思維導圖中,任何一個實體或者概念都可以成為一個記錄的起點,并且由之發(fā)散出相應的下一層知識,如此不斷地發(fā)散和延伸就形成了該主題的結構化描述。然而,人為創(chuàng)建的思維導圖通常是互相不關聯(lián)的樹形結構,只圍繞著獨立的核心關鍵詞,在實際使用中并不利于我們將知識連接成網(wǎng)。本文利用思維導圖與知識圖譜非常相似的結構性特點,結合知識融合、知識檢索等相關技術,提出一種基于本體屬性及本體間相互關系的思維導圖關聯(lián)方法。該方法利用中文分詞技術提取出各思維導圖節(jié)點關鍵詞,再依據(jù)關鍵詞的匹配情況對目標節(jié)點與候選節(jié)點的關聯(lián)度進行評分,然后利用思維導圖的結構性對評分進行優(yōu)化,進而得出最終結果。我們利用從互聯(lián)網(wǎng)上搜索出的思維導圖進行測試,結果說明該... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

iOS版思

邏輯思維APP截圖

SSimnleMind+APP截圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]四種移動應用開發(fā)模式比較與分析[J]. 趙曉丹,陶然.  智能計算機與應用. 2018(01)
[2]網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中的知識融合框架研究[J]. 周利琴,范昊,潘建鵬.  情報雜志. 2018(01)
[3]基于本體知識集合的知識檢索研究[J]. 唐曉波,翟夏普.  圖書館學研究. 2018(01)
[4]中文分詞關鍵技術研究[J]. 葉曉龍.  湖北農(nóng)機化. 2017(06)
[5]基于微信小程序的電源監(jiān)測管理系統(tǒng)設計[J]. 張雪云,牟艷,張九博.  計算機與現(xiàn)代化. 2017(12)
[6]知識圖譜發(fā)展與構建的研究進展[J]. 朱木易潔,鮑秉坤,徐常勝.  南京信息工程大學學報(自然科學版). 2017(06)
[7]中文分詞算法及改進研究[J]. 申琳.  電腦知識與技術. 2017(31)
[8]大數(shù)據(jù)下的多源異構知識融合算法研究[J]. 張瑤,李蜀瑜,湯玥.  計算機技術與發(fā)展. 2017(09)
[9]關系數(shù)據(jù)庫中的關鍵詞查詢結果動態(tài)優(yōu)化[J]. 鄭燕玲.  電子技術與軟件工程. 2017(08)
[10]知識圖譜的發(fā)展與構建[J]. 李濤,王次臣,李華康.  南京理工大學學報. 2017(01)

博士論文
[1]中文詞法句法語義聯(lián)合分析模型研究[D]. 張梅山.哈爾濱工業(yè)大學 2014

碩士論文
[1]基于MMSEG算法的中文分詞器的設計與實現(xiàn)[D]. 劉巖.湖南大學 2016
[2]基于思維導圖的研究生個人知識管理研究[D]. 董秀亞.河北師范大學 2014
[3]圖數(shù)據(jù)庫對象級別關鍵詞檢索算法研究[D]. 于素華.大連海事大學 2013



本文編號：3451391