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基于數(shù)字信號(hào)處理理論的信息檢索模型研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 05:34
  伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),各行各業(yè)的信息檢索系統(tǒng)用戶為從海量信息中精準(zhǔn)高效獲取所需信息,對(duì)信息檢索模型的查準(zhǔn)率提出了較高要求。在信息檢索領(lǐng)域發(fā)展的數(shù)十年中,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究主要針對(duì)諸如概率模型、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型以及向量空間模型等主流檢索模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,而很少有研究涉及其它類(lèi)型的檢索模型及相應(yīng)的模型構(gòu)架。通過(guò)參閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),近些年被提出的主流檢索模型檢索準(zhǔn)確率提升幅度較小,其發(fā)展陷入瓶頸,而領(lǐng)域內(nèi)對(duì)新類(lèi)型模型或架構(gòu)架產(chǎn)生的需求十分迫切。近些年來(lái),一些新興檢索模型與相應(yīng)構(gòu)架的提出在領(lǐng)域內(nèi)引起較多關(guān)注。其中特別需要關(guān)注的是基于數(shù)字信號(hào)處理(Digital Signal Processing:DSP)理論的信息檢索模型,該類(lèi)模型較為新穎地引入了數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的相關(guān)理論與概念進(jìn)行檢索模型構(gòu)建。依據(jù)現(xiàn)階段相關(guān)研究結(jié)果,該類(lèi)模型在諸多方面存在一定缺陷,具備較大的效果提升空間。本文所提出的檢索模型與構(gòu)架同樣基于數(shù)字信號(hào)處理理論與概念,對(duì)當(dāng)前基于DSP理論的模型與構(gòu)架進(jìn)行了多方面優(yōu)化,其主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為:(1)本文從新的角度提出了一種基于DSP理論的信息檢索模型構(gòu)架DSPF(Digital Signal Proc... 

【文章來(lái)源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于數(shù)字信號(hào)處理理論的信息檢索模型研究


圖1.1?2016年6月-2019年6月綜合搜索引擎用戶規(guī)模與增速??

組織結(jié)構(gòu)圖,章節(jié),組織結(jié)構(gòu),模型


壯學(xué)位論文??yS%^WJJ?DOCTORAL?DISSERTATION?????1.3.2本文的組織結(jié)構(gòu)??本文的組織結(jié)構(gòu)如圖1.2所示。??題目:基于數(shù)字信號(hào)處理(DSP)理??論的信息檢索模型研宄??,?1?1??第一章:研宄背景、研究意?第二章:相關(guān)模型與模型構(gòu)建??義、研宄問(wèn)題、研宄內(nèi)容?模式??V?I??第三章.?基于DSP理論??的信息檢索模型構(gòu)架??I??第四章:?第五章:?第六章:??基于DSP理論與概?基于DSP理論與統(tǒng)計(jì)?基于DSP理論與空??率模型詞項(xiàng)權(quán)重的?語(yǔ)言模型詞項(xiàng)權(quán)重?間向量模型詞項(xiàng)權(quán)??檢索模型?的檢索模型?重的檢索模型??1??第七章:基于DSPF模型的檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)??1??第八章:總結(jié)和展望??圖1.2本文的組織結(jié)構(gòu)??如上圖所示,本文由八個(gè)章節(jié)組成。在第一章的緒論中,本文闡釋了本研宄的相關(guān)背景,??明確了研宄意義,提出了研宄問(wèn)題,指明了本研究的研宄內(nèi)容。本文第二章則介紹了與本研究??相關(guān)的信息檢索模型以及研究架構(gòu);谇皟烧玛U述的內(nèi)容,本文的第三章提出了基于DSP理??論的信息檢索模型的模型構(gòu)架DSPF?(Digital-Signal-Processing?based?Framework),它闡明了該??類(lèi)模型構(gòu)建的一般方法,即闡釋如何將傳統(tǒng)檢索模型的詞項(xiàng)權(quán)重計(jì)算方法引入該模型架構(gòu)內(nèi)以??構(gòu)建新的檢索模型。本文的第四、五、六章則分別基于第三章提出的模型架構(gòu),引入經(jīng)典的概??率模型、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型、向量空間模型的權(quán)重計(jì)算方式,提出了三種基于數(shù)字信號(hào)處理的信息??11??

頻譜,傅里葉變換,正弦,頻譜


博士學(xué)位論文??doctoral?dissertation??:?ii?:??0?50?100?130?JQO?250?3QC??圖2.2:?jiǎn)我徽倚盘?hào)經(jīng)由傅里葉變換后的頻譜(局部)??"1?1?^?r??<*r?*?4??kx???|?-??:???yir?i??*??nx?-?丨?H??20R?-?'?*?'?4??*00?-?,?,?,?,?,?>?,?i?-??』1?1?L??圖2.3:?—組正弦信號(hào)經(jīng)由傅里葉變換后的頻譜??2.1.2文本的表不??LSPR模型構(gòu)架將文本表示為一個(gè)濾波器組。當(dāng)一個(gè)查詢?cè)~在文檔內(nèi)出現(xiàn),則產(chǎn)生一個(gè)三??角形帶阻濾波器,如圖3.4所示:??15??


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