標(biāo)簽圖是指節(jié)點具有標(biāo)識能力的一種特殊的圖結(jié)構(gòu),已經(jīng)普遍應(yīng)用于地理社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)以及生物信息網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的建模。隨著科學(xué)與計算機技術(shù)飛速發(fā)展,上述各領(lǐng)域抽象的標(biāo)簽圖除具有傳統(tǒng)的圖數(shù)據(jù)特點外,又呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)增長過快以及數(shù)據(jù)更新頻繁等特點。子圖查詢因?qū)D數(shù)據(jù)分析具有重要意義得到了研究者的廣泛研究。然而,隨著標(biāo)簽圖規(guī)模日益增大,人們逐漸傾向于只關(guān)注眾多查詢結(jié)果中一些高匹配結(jié)果,希望借助查詢結(jié)果之間的關(guān)系以及數(shù)量等快速獲取期望結(jié)果。因而,為了滿足用戶的個性化查詢需求,更具針對性的Top-K興趣子圖查詢方法應(yīng)運而生。研究者考慮到傳統(tǒng)的無優(yōu)化策略的子圖查詢算法在大規(guī)模圖中難以應(yīng)用的弊端,研究借助數(shù)據(jù)庫的索引技術(shù)實現(xiàn)對圖中節(jié)點或邊進行索引,或借助圖壓縮技術(shù)縮減數(shù)據(jù)圖規(guī)模以加快查詢效率。然而,大多數(shù)新研究的子圖查詢算法忽略了現(xiàn)階段的大部分標(biāo)簽圖的數(shù)據(jù)增長過快以及數(shù)據(jù)更新過于頻繁的特點。同時,在Top-K興趣子圖查詢中,多借助邊的權(quán)值定義實體間的某種限制關(guān)系,這導(dǎo)致現(xiàn)有的針對無權(quán)圖的子圖查詢算法難以直接應(yīng)用。因而如何實現(xiàn)在大規(guī)模且動態(tài)變化的加權(quán)標(biāo)簽圖上的Top-K興趣子圖查詢成為圖數(shù)據(jù)處... 

【文章來源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

索引構(gòu)建時間及存儲開銷

各算法查詢時間對比

第 5 章 實驗與分析圖 5-3(a)展示了在真實數(shù)據(jù)集 Youtube 上，隨著查詢圖規(guī)模 Q 的增加各算法查詢時間的對比情況。因為 RAM 和 RWM 算法在利用路徑過濾后，需要再次對比每個匹配中各邊的權(quán)值，因此，隨著查詢圖規(guī)模的增大，RAM 與 RWM 算法查詢時間會顯著增加。相比而言，DISQtop-K 與 PSM 算法隨著查詢圖規(guī)模的增加，查詢時間的增加會比較平緩。又因為查詢圖規(guī)模越大，因壓縮而被過濾的節(jié)點與邊越多，因此 DISQtop-K 算法在查詢圖規(guī)模較大時，會更有利。圖 5-3(b)展示了在真實數(shù)據(jù)集 DBLP 上，隨著查詢圖規(guī)模和 K 值的增大，DISQtop-K 算法查詢時間的變化情況。由圖可知，隨著查詢圖規(guī)模的增加，DISQtop-K 算法的查詢時間有所增加，但增加相對平緩。當(dāng)查詢圖 Q 固定時，K 值變化時，查詢圖的波動較小。圖 5-3 驗證了 DISQtop-K 算法有較好的可擴展性。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于自適應(yīng)結(jié)構(gòu)概要的有向標(biāo)簽圖子圖匹配查詢算法[J]. 張海威,解曉芳,段媛媛,溫延龍,張瑩,袁曉潔.  計算機學(xué)報. 2017(01)
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