隨著逐漸的推廣,眾包成為了近年來解決那些對計算機而言很復雜對人類群體智能而言卻很簡單的問題的高效的方法。由于能夠充分利用外部資源、大幅降低價值創(chuàng)造的成本并提高效率,現(xiàn)在越來越多的計算機、商業(yè)領域的企業(yè)選擇通過互聯(lián)網(wǎng)將以往由員工處理的業(yè)務自由且自愿地眾包給大型非特定的群體網(wǎng)絡。當前廣泛應用的傳統(tǒng)的眾包模型是基于中心系統(tǒng)的。有著眾包需求的申請者在眾包中心服務器或者平臺上發(fā)布任務,其中包含任務描述、要求等。對此任務有意向的工人通過中心服務器或者平臺接收該任務、進行處理并提交解決方案等。最后,中心服務器或者平臺會根據(jù)某種規(guī)則對工人的工作進行評估并支付獎勵。然而當前情況下主流眾包應用采用的是離線（逆向）拍賣機制,而且這種中心化的模式在當前面臨著成本高、單點故障、容易受到惡意攻擊等種種挑戰(zhàn)。這些問題值得研究且亟待解決。本文的主要工作與貢獻如下:首先,本文分析了離線靜態(tài)機制的不足之處,指出其不能滿足當前主流的動態(tài)場景、其誠實機制無法處理動態(tài)場景下的激勵相容以及中心化的問題。本文研究了一個動態(tài)的眾包場景,構建模型并提出了一個系統(tǒng)的基于智能合約的去中心化在線眾包機制,其包含了任務分配規(guī)則與獎勵支付規(guī)則等... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

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?請求者，工人們和中心平臺或者眾包系統(tǒng)，分別表示為／？，州共同組成了??傳統(tǒng)的離線靜態(tài)眾包結構（見圖３．１）。??Ｑ?Ｌ—，—Ｊ?Ｑ??申請者?丨工人們??發(fā)＾＾?１￣＂＂｜??反懷?，?Ｉ—￣－１?．?反饋??解’夬方案中心飽系統(tǒng)解決方案??圖３．１基于傳統(tǒng)的中心系統(tǒng)的離線靜態(tài)眾包模型??申請者通過中央眾包平臺發(fā)布一些任務，這些任務對人類群眾智能來說是毫??不費力的，而對計算機而言則并非如此。對這些任務感興趣的工人們通過中央系??統(tǒng)接受任務，并通過申請者或平臺設定的規(guī)則彼此競爭直到某人成功被分配。在??完成任務并提交方案給中心服務器后，這些工人最終會獲得獎勵。??３．?２離線靜態(tài)眾包機制存在的問題??離線靜態(tài)眾包機制是目前應用最為廣泛的眾包機制，然而它存在著如下的問??題：??如果不考慮相關的機制設計

３．?３．?２本文機制設計??在這樣類似的場景的啟發(fā)下，本文提出的在線動態(tài)眾包的去中心化分布式網(wǎng)??絡框架如圖３．２所示。??串請＃?丨工人捫??發(fā)布健?廣???智能合約?＾＾配??反鍵?■支付??＾??鐘撒網(wǎng)絡??圖３．２本文的基于智能合約的去中心化在線動態(tài)眾包機制的系統(tǒng)模型??需要注意的是本文的機制假設己存在一個去中心化的眾包社區(qū)，其中用戶的??隱私與安全都是受到保障的，他們可以在社區(qū)中通過廣播發(fā)布任務、參與任務、??提交解決方案、進行溝通、質(zhì)量評估等。“智能合約”與“去中心化網(wǎng)絡”將在??下文講解。??在這樣的一個模型中，“申請者”是具有串行眾包任務需求、需要在去中心??化社區(qū)發(fā)布合約來解決的用戶。該需求可表示為共計／Ｃ個同質(zhì)或工作量、時間上??類似的串行任務｛１，２ＡＴ｝，每個任務的完成時間可以用Ｔｕ來表示。由于在線機??制設計是與時間緊密相連的，申請者需要有“控制時間”的方法。讓７；表示為整??個串行任務序列的最終接收工人的截止時間。一旦時間超過７；就意味著眾包結束??并且不再接受新的工人。不過最后被分配的工人例外，此處的“眾包結束”只是??指逆向拍賣階段，仍然允許最后的工人在指定的時間內(nèi)完成任務并提交方案。??ｒｕ是“時間單位”

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3441285