互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,用戶在移動端使用應用程序進行服務消費的現(xiàn)象日趨普遍。服務消費過程中,用戶的情緒感受體驗是用戶服務消費體驗滿意與否的直觀反映。如何準確地對用戶情緒感受體驗進行識別分析,進而判斷用戶服務消費時的服務體驗,并對影響用戶服務體驗的因素進行挖掘是一個亟待解決的問題。另一方面,用戶在服務消費過程中往往根據(jù)個人偏好進行消費對象選擇,用戶偏好隱式反映在用戶服務消費體驗及用戶消費行為數(shù)據(jù)中,需要通過相應算法設計,對用戶偏好進行分析及消費對象精準推薦,以提升用戶消費時服務體驗感受。本文基于用戶使用餓了么APP服務消費時采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)展開研究。首先開發(fā)一款數(shù)據(jù)采集器應用程序?qū)τ脩舴⻊赵u價時文本數(shù)據(jù)與用戶表情圖像數(shù)據(jù)采集存儲,然后對用戶服務體驗進行概念定義與屬性劃分,并以本文研究領(lǐng)域數(shù)據(jù)為基礎進行屬性劃分驗證。在對用戶整體服務體驗分析時,為解決單純依靠文本數(shù)據(jù)進行用戶情感體驗分析準確率不高的問題,我們采用融合文本數(shù)據(jù)與用戶表情圖像兩種不同模態(tài)數(shù)據(jù)的方法準確識別用戶服務情感體驗;然后基于LDA主題模型對影響用戶服務情感體驗的因素進行挖掘�；趯τ脩舴⻊阵w驗的分析,本文通過特征觀點對挖... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

配置服務類示意圖

(a)數(shù)據(jù)采集器主界面圖2-4(b)用戶評價數(shù)據(jù)采集結(jié)果

z是主題， 是訓練集學習得到的文本-主題分布對應隱含變量。模型生成能力越強，困惑度值越小。圖3-3 困惑度隨主題數(shù)變化曲線圖以困惑度值作為模型評價指標，按照前文算法，先驗知識將主題數(shù)目取值

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于背景和內(nèi)容的微博用戶興趣挖掘[J]. 仲兆滿,管燕,胡云,李存華.  軟件學報. 2017(02)
[2]基于隱式用戶反饋數(shù)據(jù)流的實時個性化推薦[J]. 王智圣,李琪,汪靜,印鑒.  計算機學報. 2016(01)
[3]利用社交關(guān)系的實值條件受限玻爾茲曼機協(xié)同過濾推薦算法[J]. 何潔月,馬貝.  計算機學報. 2016(01)
[4]基于本體與模式的網(wǎng)絡用戶興趣挖掘[J]. 蘇雪陽,左萬利,王俊華.  電子學報. 2014(08)
[5]一種結(jié)合推薦對象間關(guān)聯(lián)關(guān)系的社會化推薦算法[J]. 郭磊,馬軍,陳竹敏,姜浩然.  計算機學報. 2014(01)
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本文編號：3426064