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智能配電運維管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)

發(fā)布時間:2021-09-12 14:56
  電力網(wǎng)絡(luò)是國家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),智能配電網(wǎng)是智能電網(wǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。當(dāng)前,在電網(wǎng)各個環(huán)節(jié)中,變電,輸電和用電的智能化程度已經(jīng)相當(dāng)高,但是配電環(huán)節(jié),受制于傳統(tǒng)建設(shè)思路、施工條件和技術(shù)水平,智能化程度還略顯不足。當(dāng)前,單一的配電供電逐漸被配電集群供電所取代,傳統(tǒng)的配電運維管理方法主要是依靠人工定時檢查儀表數(shù)據(jù)并匯總成報表,配電運維海量數(shù)據(jù)不能及時、高效地利用及分析,已無法適應(yīng)現(xiàn)階段的供電規(guī)模以及寫字樓、居民樓等對配電集群高效、安全、可靠運行的需求。電力數(shù)據(jù)是國家重要的戰(zhàn)略資源,隨著智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)以及電網(wǎng)業(yè)務(wù)的日益復(fù)雜,電力數(shù)據(jù)體量大、類型多、要求處理速度快等特性凸顯。如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+電力”促進電力工業(yè)和信息化深度融合,是目前電力系統(tǒng)的研究與發(fā)展方向之一。本文以配電智能化運維管理為研究對象,通過對配電運維管理的現(xiàn)狀進行分析,結(jié)合目前廣泛使用的運維管理方法等實際情況,以軟件工程的理論、方法為指導(dǎo);以Java Web開發(fā)技術(shù)、Spring MVC框架技術(shù)、機器學(xué)習(xí)算法為支撐,設(shè)計并開發(fā)智能配電運維管理系統(tǒng)。實現(xiàn)運維公司對配電數(shù)據(jù)的遠程監(jiān)測和分析、故障預(yù)判、人員智能化調(diào)度等功能。使應(yīng)急響應(yīng)時間... 

【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

智能配電運維管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)


超平面

超曲面,樣本,二次規(guī)劃,優(yōu)化算法


圖 2-3 超曲面分離正負樣本化(Sequential Minimal Optimization法是較快的二次規(guī)劃優(yōu)化算法,特別針對化問題已經(jīng)轉(zhuǎn)化成了一個包含 N 個 α 自變

算法思想,過度擬合,模差,平衡問題


圖 2-4 kNN 算法思想 合 和 低 度 擬 合 之 間 的 平 衡 問 題 稱 為 偏off)。選擇一個大的 k 會減少噪聲數(shù)據(jù)對于模差。我們假設(shè)一個極端的情況,即設(shè)置一個非常大

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的配電自動化終端智能運維管理系統(tǒng)[J]. 張飛.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化. 2018(15)
[2]立足智能建筑 助力智慧城市[J].   工程建設(shè)與設(shè)計. 2018(20)
[3]“人工智能+”時代下的智能電網(wǎng)預(yù)測分析[J]. 吳倩紅,韓蓓,馮琳,李國杰,江秀臣.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[4]基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)運維智能化研究[J]. 羅硯.  郵電設(shè)計技術(shù). 2018(03)
[5]基于Spark框架的能源互聯(lián)網(wǎng)電力能源大數(shù)據(jù)清洗模型[J]. 曲朝陽,張藝競,王永文,趙瑩.  電測與儀表. 2018(02)
[6]基于智能電表數(shù)據(jù)資產(chǎn)的配用電檢修運維架構(gòu)設(shè)計[J]. 祁兵,王朝亮,陸俊,王星星,崔高穎.  電力信息與通信技術(shù). 2017(12)
[7]分布式發(fā)電系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集方法研究[J]. 張樂平,葉軒,王吉,何施茗.  可再生能源. 2017(08)
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[9]基于云計算的大數(shù)據(jù)智能運維系統(tǒng)設(shè)計[J]. 鐘湘瓊.  信息通信. 2016(02)
[10]SQL-DFS:一種基于HDFS的海量小文件存儲系統(tǒng)[J]. 馬志強,楊雙濤,閆瑞,張澤廣.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(01)

博士論文
[1]半監(jiān)督支持向量機模型與算法研究[D]. 閆辛.上海大學(xué) 2016
[2]支持向量機算法的研究及其應(yīng)用[D]. 范昕煒.浙江大學(xué) 2003

碩士論文
[1]智能電表數(shù)據(jù)采集運維系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張宇輝.東北大學(xué) 2015
[2]基于機器學(xué)習(xí)的銀行設(shè)備故障告警系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 陳建華.北京郵電大學(xué) 2015
[3]支持向量機分類算法研究與應(yīng)用[D]. 彭璐.湖南大學(xué) 2007



本文編號:3394432

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