移動智能終端的安全量化評估
發(fā)布時間:2021-09-09 07:48
移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展推動著人們對于移動智能終端獲取信息、提供服務(wù)等能力的期望值不斷提升。移動智能終端的出貨量和用戶數(shù)量屢創(chuàng)新高,以智能手機(jī)、平板電腦、可穿戴設(shè)備為代表的移動智能終端已經(jīng)徹底改變了人們的生活。隨著移動智能終端市場規(guī)模的擴(kuò)大,上面承載的用戶個人隱私信息也成了不法分子覬覦的目標(biāo)。Android由于其開源特性推動了手機(jī)的智能化,也因此更容易受到病毒和惡意代碼的攻擊,威脅頻發(fā)。因此針對移動智能終端,特別是Android系統(tǒng)的移動智能終端進(jìn)行安全性能的量化評估有著巨大的意義和必要性。為了實現(xiàn)對移動智能終端的安全量化評估,本文在深入了解了Android系統(tǒng)的安全防護(hù)機(jī)制,分析了Android的漏洞和高發(fā)安全問題之后,將Android智能手機(jī)作為實驗對象,設(shè)計并完成了安全測試平臺,實現(xiàn)了自動評估。此外,本文還以測試平臺中安全測試?yán)臏y試結(jié)果為對象,提出了兩種評估方法,對智能手機(jī)各方面的安全性能做出綜合性評估。本文的主要工作如下:(1)提出了一種基于圖和勢函數(shù)的安全量化評估方案。建立移動智能終端安全威脅圖,引入勢函數(shù)對圖中安全威脅和漏洞節(jié)點的風(fēng)險大小進(jìn)行計算,分析得到圖中關(guān)鍵節(jié)點和節(jié)點勢...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:107 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
常用移動智能終端
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 055506650775X: 1.15Y: 1.605影 響 因 子 ( sigma)圖 4-4 簡單圖的拓?fù)鋭蒽豀 與影響因子 的關(guān)系曲線圖可以得到 1.605minH ,此時的影響因子值為最優(yōu)影響因子 1.6095maxH → ,這也與理論中 ln(n) ln 5 1.6094maxH 一最短路徑矩陣 D 和步驟 4 中得到的 代入函,sigma)求得每個節(jié)點的拓?fù)鋭葜等鐖D 4-5 所示。
0 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 1 1 1 10 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 0 0 00 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 0 0 0 A表 4-5 實驗節(jié)點度數(shù)表節(jié)點 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10度數(shù) 3 4 3 3 2 1 3 2 6 5在 Matlab 中用10 10維變量 A 來表示鄰接矩陣A,如圖 4-8 所示。
本文編號:3391713
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:107 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
常用移動智能終端
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 055506650775X: 1.15Y: 1.605影 響 因 子 ( sigma)圖 4-4 簡單圖的拓?fù)鋭蒽豀 與影響因子 的關(guān)系曲線圖可以得到 1.605minH ,此時的影響因子值為最優(yōu)影響因子 1.6095maxH → ,這也與理論中 ln(n) ln 5 1.6094maxH 一最短路徑矩陣 D 和步驟 4 中得到的 代入函,sigma)求得每個節(jié)點的拓?fù)鋭葜等鐖D 4-5 所示。
0 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 1 1 1 10 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 0 0 00 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 0 0 0 A表 4-5 實驗節(jié)點度數(shù)表節(jié)點 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10度數(shù) 3 4 3 3 2 1 3 2 6 5在 Matlab 中用10 10維變量 A 來表示鄰接矩陣A,如圖 4-8 所示。
本文編號:3391713
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3391713.html
最近更新
教材專著