基于三維立體視覺的高速公路交通異常識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-05 16:16
我國(guó)高速公路要滿足公眾安全便捷、個(gè)性化出行、優(yōu)質(zhì)高效出行的需求,必須建設(shè)一個(gè)高速公路運(yùn)營(yíng)管理與服務(wù)智能化平臺(tái),用以增強(qiáng)管理者應(yīng)急處置能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)路網(wǎng)狀況可視、可測(cè)、可控,達(dá)到進(jìn)一步壓降交通違法違章數(shù)量、清排障數(shù)字、交通事故統(tǒng)計(jì)值及交通事故死亡人數(shù),從而達(dá)到進(jìn)一步提升高速公路服務(wù)水平、確保高速公路安全暢通的終極目標(biāo)。針對(duì)已建立的高速公路全程監(jiān)控系統(tǒng)在主動(dòng)發(fā)現(xiàn)交通異常、以及視頻事件監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性方面存在的不足,構(gòu)建基于三維立體視覺的高速公路交通異常智能識(shí)別系統(tǒng)。論文主要工作如下:(1)通過(guò)對(duì)高速公路交通異常智能識(shí)別需求及發(fā)展趨勢(shì)的詳細(xì)分析,確認(rèn)系統(tǒng)需克服檢測(cè)范圍小、誤報(bào)率高和易受外界因素影響等弊端,提供高精度、高準(zhǔn)確率和低誤報(bào)率的高速公路交通異常識(shí)別效果。(2)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)硬件架構(gòu)和軟件功能模塊,并對(duì)攝像機(jī)控制模塊、圖像同步獲取模塊、圖像預(yù)處理模塊、圖像分析模塊、視頻存儲(chǔ)模塊等功能模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。(3)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試分析,通過(guò)多個(gè)檢測(cè)模式對(duì)不同的檢測(cè)區(qū)間進(jìn)行了多精度模式下的檢測(cè)試驗(yàn),驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性。
【文章來(lái)源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
拋灑物行為特征分析示意圖
圖 3.2 違停和占用緊急?繋疽鈭D3.2.4 交通事故行為特征分析交通事故在時(shí)間上、位置具有不確定性;行為主體(車輛)物理尺寸較大,相對(duì)較易被發(fā)現(xiàn);行為持續(xù)時(shí)間一般較長(zhǎng);基本不能夠自主消除;可能引發(fā)交通擁堵;誘發(fā)二次交通事故的概率低。道路管理單位基本無(wú)需承擔(dān)行為引發(fā)的相應(yīng)賠償責(zé)任,如圖 3.3 所示。圖 3.3 交通異,F(xiàn)場(chǎng)示意圖3.2.5 交通擁堵和中斷行為特征分析車流量異常分兩種,斷面流量陡增和斷面流量陡降。在特征上分交通擁堵的發(fā)生在時(shí)間上、位置上具有不確定性;行為主體(車輛)物理尺寸較大,相對(duì)較易被發(fā)現(xiàn);行為持續(xù)時(shí)間一般較長(zhǎng);有時(shí)能夠自主消除,有時(shí)需被動(dòng)消除;誘發(fā)二次交通事故的概率低。發(fā)生交通擁堵,將影響道路服務(wù)水平;道路管理單位基本無(wú)需承擔(dān)行為引發(fā)的相應(yīng)賠償責(zé)任。非計(jì)劃中的交通中斷一般較少發(fā)生,通常提示車流上游發(fā)生了其他交通異常,需進(jìn)一步核?
第3章 高速公路交通異常智能識(shí)別系統(tǒng)需求分析所示。圖 3.2 違停和占用緊急停靠帶示意圖3.2.4 交通事故行為特征分析交通事故在時(shí)間上、位置具有不確定性;行為主體(車輛)物理尺寸較大,相對(duì)較易被發(fā)現(xiàn);行為持續(xù)時(shí)間一般較長(zhǎng);基本不能夠自主消除;可能引發(fā)交通擁堵;誘發(fā)二次交通事故的概率低。道路管理單位基本無(wú)需承擔(dān)行為引發(fā)的相應(yīng)賠償責(zé)任,如圖 3.3 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]航空立體像對(duì)生成核線影像初探[J]. 陸中祥,程效軍. 井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[2]智能交通異常事件檢測(cè)系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[J]. 薄璐,薄瑋. 微型電腦應(yīng)用. 2014(06)
[3]基于Moravec算子和改進(jìn)的SIFT算法的圖像匹配[J]. 丁雄飛,張春燕. 合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[4]雙目立體視覺系統(tǒng)的技術(shù)分析與應(yīng)用前景[J]. 程黃金. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2011(09)
[5]基于視頻的智能交通異常檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 方曉瑩,王小君. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2010(06)
[6]圖像分割技術(shù)分析與展望[J]. 姜彬,施志剛. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2009(35)
[7]三維激光掃描測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定方法研究[J]. 余祖俊,楊婭楠,朱力強(qiáng). 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2007(06)
[8]月球車立體視覺系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定方法[J]. 支敏慧,張興周,劉刊. 應(yīng)用科技. 2007(05)
[9]基于激光三維掃描的人體特征尺寸測(cè)量[J]. 田慶國(guó),葛寶臻,杜樸,郁道銀,呂且妮. 光學(xué)精密工程. 2007(01)
[10]基于平面靶標(biāo)的多視點(diǎn)云對(duì)齊方法[J]. 孫軍華,張廣軍,魏振忠. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(10)
碩士論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)變換直方圖的快速人體檢測(cè)算法[D]. 馬興.西安科技大學(xué) 2013
[2]基于視頻的車輛異常行為檢測(cè)[D]. 王會(huì).沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2013
[3]基于GIS的公安視頻監(jiān)控預(yù)案系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張迪.河南大學(xué) 2011
[4]紅外圖像技術(shù)下行人檢測(cè)算法研究與設(shè)計(jì)[D]. 申彤.東北大學(xué) 2010
[5]基于雙目立體視覺的異物侵界檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 魏強(qiáng).北京交通大學(xué) 2009
[6]紙漿纖維的圖像分析方法的研究[D]. 解德義.山東輕工業(yè)學(xué)院 2008
[7]基于模糊算法的高速公路事件檢測(cè)及主線控制系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王小華.河海大學(xué) 2003
本文編號(hào):3385673
【文章來(lái)源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
拋灑物行為特征分析示意圖
圖 3.2 違停和占用緊急?繋疽鈭D3.2.4 交通事故行為特征分析交通事故在時(shí)間上、位置具有不確定性;行為主體(車輛)物理尺寸較大,相對(duì)較易被發(fā)現(xiàn);行為持續(xù)時(shí)間一般較長(zhǎng);基本不能夠自主消除;可能引發(fā)交通擁堵;誘發(fā)二次交通事故的概率低。道路管理單位基本無(wú)需承擔(dān)行為引發(fā)的相應(yīng)賠償責(zé)任,如圖 3.3 所示。圖 3.3 交通異,F(xiàn)場(chǎng)示意圖3.2.5 交通擁堵和中斷行為特征分析車流量異常分兩種,斷面流量陡增和斷面流量陡降。在特征上分交通擁堵的發(fā)生在時(shí)間上、位置上具有不確定性;行為主體(車輛)物理尺寸較大,相對(duì)較易被發(fā)現(xiàn);行為持續(xù)時(shí)間一般較長(zhǎng);有時(shí)能夠自主消除,有時(shí)需被動(dòng)消除;誘發(fā)二次交通事故的概率低。發(fā)生交通擁堵,將影響道路服務(wù)水平;道路管理單位基本無(wú)需承擔(dān)行為引發(fā)的相應(yīng)賠償責(zé)任。非計(jì)劃中的交通中斷一般較少發(fā)生,通常提示車流上游發(fā)生了其他交通異常,需進(jìn)一步核?
第3章 高速公路交通異常智能識(shí)別系統(tǒng)需求分析所示。圖 3.2 違停和占用緊急停靠帶示意圖3.2.4 交通事故行為特征分析交通事故在時(shí)間上、位置具有不確定性;行為主體(車輛)物理尺寸較大,相對(duì)較易被發(fā)現(xiàn);行為持續(xù)時(shí)間一般較長(zhǎng);基本不能夠自主消除;可能引發(fā)交通擁堵;誘發(fā)二次交通事故的概率低。道路管理單位基本無(wú)需承擔(dān)行為引發(fā)的相應(yīng)賠償責(zé)任,如圖 3.3 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]航空立體像對(duì)生成核線影像初探[J]. 陸中祥,程效軍. 井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
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[3]基于Moravec算子和改進(jìn)的SIFT算法的圖像匹配[J]. 丁雄飛,張春燕. 合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[4]雙目立體視覺系統(tǒng)的技術(shù)分析與應(yīng)用前景[J]. 程黃金. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2011(09)
[5]基于視頻的智能交通異常檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 方曉瑩,王小君. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2010(06)
[6]圖像分割技術(shù)分析與展望[J]. 姜彬,施志剛. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2009(35)
[7]三維激光掃描測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定方法研究[J]. 余祖俊,楊婭楠,朱力強(qiáng). 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2007(06)
[8]月球車立體視覺系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定方法[J]. 支敏慧,張興周,劉刊. 應(yīng)用科技. 2007(05)
[9]基于激光三維掃描的人體特征尺寸測(cè)量[J]. 田慶國(guó),葛寶臻,杜樸,郁道銀,呂且妮. 光學(xué)精密工程. 2007(01)
[10]基于平面靶標(biāo)的多視點(diǎn)云對(duì)齊方法[J]. 孫軍華,張廣軍,魏振忠. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(10)
碩士論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)變換直方圖的快速人體檢測(cè)算法[D]. 馬興.西安科技大學(xué) 2013
[2]基于視頻的車輛異常行為檢測(cè)[D]. 王會(huì).沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2013
[3]基于GIS的公安視頻監(jiān)控預(yù)案系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張迪.河南大學(xué) 2011
[4]紅外圖像技術(shù)下行人檢測(cè)算法研究與設(shè)計(jì)[D]. 申彤.東北大學(xué) 2010
[5]基于雙目立體視覺的異物侵界檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 魏強(qiáng).北京交通大學(xué) 2009
[6]紙漿纖維的圖像分析方法的研究[D]. 解德義.山東輕工業(yè)學(xué)院 2008
[7]基于模糊算法的高速公路事件檢測(cè)及主線控制系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王小華.河海大學(xué) 2003
本文編號(hào):3385673
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