軟件系統(tǒng)的持續(xù)集成技術是軟件工程開發(fā)的趨勢,通過軟件模塊復用、重構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)軟件系統(tǒng)可持續(xù)的功能演進和應用推廣;而軟件測試是軟件開發(fā)過程中必不可少的環(huán)節(jié),通過軟件測試能夠得到軟件的錯誤、并對軟件性能進行定量評估,進而驅(qū)動軟件工程向應用需求持續(xù)改進。在視覺測量軟件系統(tǒng)的集成和開發(fā)過程中,由于圖像處理算法的種類和數(shù)量繁多,涵蓋從簡單的卷積、變換類算法到復雜的人工智能算法等,算法涉及多種類型的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量大,為算法集成及測試帶來了挑戰(zhàn)。本課題結(jié)合項目需求,針對視覺測量系統(tǒng)中的圖像處理算法軟件集成及測試展開研究。首先,通過分析圖像處理算法的輸入輸出特性,面向模塊化、對象化的軟件測試,提出了一種算法模塊結(jié)構(gòu),構(gòu)建了一種可按名稱分層進行數(shù)據(jù)訪問的、管道結(jié)構(gòu)的視覺測量系統(tǒng)軟件集成框架,以及相應的算法軟件模塊自動測試框架。然后,采用面向?qū)ο缶幊碳夹g設計了算法軟件模塊接口,將用不同技術實現(xiàn)的多種圖像處理算法軟件模塊封裝為標準單元,進而完成了軟件集成;同時,針對算法軟件模塊的測試,給出了基于虛擬現(xiàn)實和圖像處理的多參數(shù)測試用例生成技術,設計了系統(tǒng)的三類性能測試用的性能指標,構(gòu)建了融合功能測試和性能測試的圖像... 

【文章來源】：北京化工大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１不同類型的靶標圖像??Ｆｉｇ．３－１?Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｔｙｐｅｓ?ｏｆ?ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅｓ??

?北京化工大學碩士學位論文???圖像模型一?＋?ｗｒｌ文件?????Ｙ???ｘ軸、ｙ軸、ｚ?ｗ??軸坐＾換ｈｉ?＿?????ｉ?????運動模糊、??一一－添加模糊＾—實際圖像?????Ｙ???多種圖片背景１一＾？添加背景?????????Ｙ???高斯噪聲、Ｉ?」、細口丄－??椒鹽噪聲￣１???Ｉ???仿真圖像??圖３－４仿真圖像生成測試用例??Ｆｉｇ．３－４?Ｔｅｓｔ?ｃａｓｅｓ?ｇｅｎｅｒａｔｅｄ?ｂｙ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｉｍａｇｅｓ??（１）添加背景。圖３－５中隨機為圖像添加了不同的背景圖像，圖中的四種靶標??處于空間中不同的位置，不同的位姿。四種圖像在一張圖中，生成的圖像可以用作目??標識別測試用例。??ｍｍｍ??圖３－５添加背景的靶標圖像??Ｆｉｇ．３－５Ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅ?ｗｉｔｈ?ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ??（２）添加模糊。添加模糊的仿真圖像可用作圖像復原測試用例，圖３－６中為四??種不同的靶標圖像添加了高斯模糊，模糊核尺寸為７ｘ７，模糊參數(shù)為７，實際仿真過??程將調(diào)整不同的模糊參數(shù)。??ＩＥ１１９?Ｅｌ?Ｄ??圖３－７添加高斯模糊的的靶標圖像??Ｆｉｇ．３－７?Ｔａｒｇｅｔ?ｉｍａｇｅｓ?ｗｉｔｈ?Ｇａｕｓｓｉａｎ?Ｂｌｕｒ??２６??

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【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]模塊化測控軟件的集成設計方法及其應用研究[D]. 王晶.北京化工大學 2006



本文編號：3380458