表面貼裝技術(shù)（Surface Mount Technology,SMT）是電子制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),隨著電子產(chǎn)品微型化、復雜化的發(fā)展,對SMT的核心工藝——錫膏印刷提出了更加嚴格的要求。在印刷生產(chǎn)實踐中,由于印刷參數(shù)設置不當,往往會導致印刷位置不準確、印刷次品多及印刷參數(shù)調(diào)試驗證周期長等問題。目前錫膏印刷質(zhì)量分析方法主要包括人工經(jīng)驗、做試驗及傳統(tǒng)的SPC（Statistical Process Control）技術(shù)等。面對SMT海量數(shù)據(jù),這些方法存在分析效率低、分析準確性不足、對SMT數(shù)據(jù)利用率低及缺乏有效的驗證手段等問題。針對上述問題,本文開發(fā)了面向SMT行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺,可通過數(shù)據(jù)分析方法,挖掘出印刷參數(shù)中隱含規(guī)律,幫助質(zhì)量分析人員在較短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生印刷問題的原因;并利用三維可視化仿真技術(shù),構(gòu)建SMT產(chǎn)線的SPI檢測仿真驗證模塊來驗證分析結(jié)果的準確性。論文主要研究內(nèi)容如下:（1）通過對SMT大數(shù)據(jù)分析平臺的需求分析,按照分層思想將平臺劃分為數(shù)據(jù)支撐層,數(shù)據(jù)存儲計算層,平臺功能層及平臺應用層;并基于平臺的功能層,制定了技術(shù)路線,設計了功能模塊。（2）針對錫膏印刷參數(shù)推薦這一實際業(yè)務... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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夕GA-即神經(jīng)網(wǎng)絡vll練錫膏體積結(jié)果

GA-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡訓練錫膏高度結(jié)果根據(jù)圖 4.7~4.9 中訓練完成后模型的真實值與仿真值的吻合情況可以看出，基-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的 SPI 檢測仿真驗證模型具有較高的精度，進一步計算得出，GA經(jīng)網(wǎng)絡訓練的真實值與仿真值的最大平均相對誤差為 5.1374%，該平均相對誤差的是模型泛化誤差，誤差較小，滿足錫膏印刷質(zhì)量的精度要求，以此驗證基

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向智能生產(chǎn)維護的大數(shù)據(jù)建模分析方法[J]. 劉偉杰,吉衛(wèi)喜,張朝陽.  中國機械工程. 2019(02)
[2]基于spark的推薦系統(tǒng)設計[J]. 劉利鋒,吳小東,黃永宗.  電腦迷. 2017(11)
[3]關(guān)聯(lián)挖掘算法及發(fā)展趨勢[J]. 李忠,安建琴,劉海軍,宋奕瑤.  智能計算機與應用. 2017(05)
[4]工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及前景展望[J]. 范學軍.  現(xiàn)代電信科技. 2017(04)
[5]基于Three.js的虛擬三維展示研究[J]. 王建興.  科技視界. 2017(19)
[6]工業(yè)大數(shù)據(jù)[J]. 孫家廣.  軟件和集成電路. 2016(08)
[7]基于Three.js的真實三維地形可視化設計與實現(xiàn)[J]. 任宏康,祝若鑫,李風光,王新量.  測繪與空間地理信息. 2015(10)
[8]基于聚類的農(nóng)產(chǎn)品流通物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)時空可視化技術(shù)[J]. 林蘭芬,于鵬華,李澤洋.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2015(03)
[9]Web 3D技術(shù)綜述[J]. 艾達,喬明明,李敏.  微型機與應用. 2014(02)
[10]專家系統(tǒng)及其在SMT焊點質(zhì)量控制中的應用[J]. 賀光輝.  電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗. 2012(S1)

博士論文
[1]可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市地下空間GIS中的應用研究[D]. 楊振艦.河北工業(yè)大學 2012

碩士論文
[1]水資源大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)處理[D]. 王思宇.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的葉片產(chǎn)線仿真技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 李遠東.西安電子科技大學 2018
[3]基于SMT大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量預測方法研究與實現(xiàn)[D]. 馮爾磊.西安電子科技大學 2018
[4]面向高溫高濕高鹽霧的雷達虛擬試驗系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 沈龍文.西安電子科技大學 2018
[5]基于WebGL的三維GIS在城市規(guī)劃中的應用研究[D]. 徐瑞.武漢大學 2018
[6]基于SMT大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品質(zhì)量影響因素分析方法研究[D]. 黃小瑜.西安電子科技大學 2018
[7]基于HTML5 WebGL的3D圖形庫的設計與實現(xiàn)[D]. 常龍.東南大學 2017
[8]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車內(nèi)加速噪聲聲品質(zhì)研究[D]. 孫利文.河北工業(yè)大學 2017
[9]基于WebGL的三維氣象虛擬地球可視化平臺構(gòu)建技術(shù)研究[D]. 杜鵬.天津師范大學 2017
[10]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的并行化算法研究[D]. 劉智勇.東南大學 2016



本文編號：3379320