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面向服裝網(wǎng)購選擇困難的決策輔助系統(tǒng)設(shè)計研究

發(fā)布時間:2021-09-01 10:57
  選擇過載是工業(yè)革命以來世界經(jīng)濟發(fā)展不可避免的現(xiàn)象,尤其是在人工智能快速發(fā)展的今天,選擇過載現(xiàn)象日益嚴重。產(chǎn)品選擇過載嚴重影響了消費決策效率,增加了消費思考成本,與追求高效的今天是互相矛盾的。而現(xiàn)今關(guān)于選擇困難影響的研究多為理論研究,缺乏有效的決策輔助工具。本文以電商消費的服裝網(wǎng)購情景為例,開展了服裝網(wǎng)購情景下選擇困難行為的實驗研究,并通過消費者的決策行為結(jié)果判定選擇困難行為的表征,研究選擇困難識別機制;谶x擇困難的基礎(chǔ),結(jié)合機器學(xué)習(xí)中的專家系統(tǒng)研究出一中面向服裝網(wǎng)購的決策輔助方式,并開發(fā)了決策輔助系統(tǒng),通過決策案例驗證了該方法的可行性。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先,開展了服裝網(wǎng)購活動的選擇困難行為研究,基于選擇困難行為表征研究實驗范式及任務(wù),采集了41位被試的決策行為錄像及決策偏好,獲得選擇困難的行為表現(xiàn)指標,作為后續(xù)開發(fā)決策輔助系統(tǒng)中的選擇困難識別機制規(guī)則制定。其次,研究了決策行為中各項指標與選擇困難之間的關(guān)系,利用方差分析及皮爾森相關(guān)性證明了選擇困難行為指標的相關(guān)性,建立了識別規(guī)則庫。然后,基于專家系統(tǒng)進行決策輔助系統(tǒng)中的服裝推薦模塊設(shè)計,主要集中于服裝款式的推薦。利用生產(chǎn)式規(guī)則... 

【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向服裝網(wǎng)購選擇困難的決策輔助系統(tǒng)設(shè)計研究


圖1.1分類大小對選擇超負荷的影響的概念模型

流程圖,輔助決策,體系,流程圖


出的情緒差異。Kray(2000)等在各自的研究中都得出了一致的結(jié)論,即自我—他人決策的差異與自我決策的情緒卷入度成正比。也就是說,自我決策更容易出發(fā)后悔及自責(zé)的情緒。還有研究基于調(diào)節(jié)焦變理論解釋了自我—他人決策的差異。在享樂主義(追求快樂,避免痛苦)的基礎(chǔ)上,Higgins(1997)提出了調(diào)節(jié)焦變理論(regulatory-focustheory,RFT),假設(shè)人們存在防御聚焦(preventionfocus)和促進聚焦(promotion)兩種調(diào)節(jié)焦變理論策略。在此基礎(chǔ)上,Pholman(2012)對自我—他人決策在選擇超載現(xiàn)象中表現(xiàn)的差異做出了解釋,并在研究中發(fā)現(xiàn),自我決策更容易誘發(fā)防御變焦,在選項較少的情況下決策滿意度更高;而他人決策則更容易誘發(fā)促進變焦,在選項更較多的情況下決策滿意度更高。上述的研究表明了他人輔助決策能緩解選擇超載所帶來的負面影響[36]。目前國內(nèi)外決策輔助的研究不勝枚舉,多以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策輔助體系為主。針對電商物流的輔助決策研究,高博等人[37]研究出基于基礎(chǔ)邏輯模型以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)理論的決策體系流程,如圖 1.2 所示,整個流程分為數(shù)據(jù)采集、清洗存儲、挖掘計算、可視化轉(zhuǎn)換和決策應(yīng)用五個環(huán)節(jié)。

技術(shù)路線圖,服裝,服裝網(wǎng),行為


減少選擇超負荷所帶來的負面影響。主要研究內(nèi)容如下:(1)通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的調(diào)研,針對服裝網(wǎng)購決策過程中出現(xiàn)的選擇困難行為,設(shè)計并開展選擇困難行為獲取實驗。采集并記錄決策過程中被試者行為錄屏數(shù)據(jù),分析并總結(jié)選擇過載的行為特征及時間節(jié)點,構(gòu)建選擇困難行為識別機制;(2)結(jié)合專家系統(tǒng)中的產(chǎn)生式規(guī)則方法,收集服裝搭配知識如何服裝色彩與膚色、服裝場合與風(fēng)格、服裝版型與身材、服裝領(lǐng)型與臉型等搭配知識并以生產(chǎn)式規(guī)則設(shè)計服裝搭配知識庫,對收集的服裝商品信息錄入商品庫,以加入索引的黑板模型方法實現(xiàn)服裝搭配的推理機質(zhì)。(3)基于上述兩部分的內(nèi)容設(shè)計并開發(fā)出服裝網(wǎng)購選擇困難決策輔助系統(tǒng)原型。一方面,在消費者進行服裝網(wǎng)購的情境下識別選擇困難行為并及時給出適應(yīng)用戶需求的服裝推薦;另一方面,基于消費者已有的服裝購買記錄進行氣象與事項結(jié)合的每日穿搭推薦,用以解決用戶日常不知道穿什么、穿錯衣服的問題。1.5.2 論文組織結(jié)構(gòu)本論文共分為六個章節(jié),圖 1.4 所示為整體技術(shù)路線,各章節(jié)內(nèi)容如下:


本文編號:3376856

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