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基于大數(shù)據(jù)分析的城市交通狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)報

發(fā)布時間:2021-08-31 22:09
  隨著我國城市化的推進(jìn),大都市路網(wǎng)規(guī)模日益增大,車輛保有量屢創(chuàng)新高,交通系統(tǒng)承受巨大壓力。同時,交通管理系統(tǒng)的發(fā)展相對緩慢,導(dǎo)致交通擁堵問題凸顯。近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為交通問題的解決帶來新的思路,成為學(xué)界熱門研究課題。但傳統(tǒng)算法難以克服單源數(shù)據(jù)的稀疏性與系統(tǒng)性誤差,也難以處理大規(guī)模復(fù)雜路網(wǎng)中的強(qiáng)時空相關(guān)性。因此,本文通過對交通數(shù)據(jù)處理、路網(wǎng)建模與全局預(yù)測算法的研究,為城市交通狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)報問題分別提供解決方案:其一,本文建立多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)城市交通狀態(tài)的高效監(jiān)測。本文對取自上海市交通信息中心的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與預(yù)處理,以從原始數(shù)據(jù)中提取有效的交通監(jiān)測信息。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)以解決交通監(jiān)測稀疏問題,分別克服數(shù)據(jù)異構(gòu)與非同源數(shù)據(jù)相關(guān)性兩大主要難點(diǎn)。本文針對不同規(guī)模的數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)、部署樸素與時空地圖匹配算法,結(jié)構(gòu)化多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并從中獲得交通監(jiān)測矩陣。隨后提出基于魯棒回歸的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)P?驗(yàn)證多源數(shù)據(jù)間的線性相關(guān)性。實(shí)驗(yàn)指出,多源數(shù)據(jù)的融合提高了監(jiān)測系統(tǒng)等效采樣率,相對單源方案提高38.85%,且具有較高估計(jì)精度。其二,考慮到城市路網(wǎng)的時空強(qiáng)耦合特... 

【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:103 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)分析的城市交通狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)報


–1上海市路網(wǎng)Figure2–1RoadnetworkofShanghai

基于大數(shù)據(jù)分析的城市交通狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)報


–3公交行車記錄

地圖,坐標(biāo)系,偏差


上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章城市交通大數(shù)據(jù)預(yù)處理圖2–4GCJ-02與WGS-84坐標(biāo)系間存在偏差Figure2–4ThedeviationbetweenGCJ-2andWGS-84coordinate站的,第一站為出站,第二站為進(jìn)站的一對數(shù)據(jù),保留出站時間戳、進(jìn)站時間戳、?績绍囌揪幪栕鳛橐粭l公交車行車記錄(Drivinglog)以備后文使用。公交行車記錄存儲為JSON文件,格式如圖2–3所示,文件對每輛公交車分別描述了連續(xù)兩站間行駛過程,記錄了兩站點(diǎn)編號、行駛方向及出站、入站時間戳。此外,值得注意的是,國家測繪局出于信息安全考慮,對GPS定位結(jié)果進(jìn)行一定程度的加密處理,加密后的定位坐標(biāo)系稱為國測局坐標(biāo)系(GCJ-02)[77],該坐標(biāo)系與GPS所使用的WGS-84(WorldGeodeticSystem1984)[78]坐標(biāo)系存在一定的偏差,兩者定位結(jié)果并不通用。如圖2–4所示,圖中底圖為根據(jù)WGS-84坐標(biāo)系繪制的OpenStreetMap[79]地圖,以細(xì)線表示的路網(wǎng)根據(jù)GCJ-02坐標(biāo)系繪制,顯然二者存在較大的偏差。因此,本文對GCJ-02坐標(biāo)系下定位數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,使其盡量與WGS-84坐標(biāo)系定位結(jié)果相吻合,坐標(biāo)系修正算法如算法2–1所示,并應(yīng)用于出租車軌跡數(shù)據(jù)集與上海市路網(wǎng)數(shù)據(jù)集。2.3交通數(shù)據(jù)的預(yù)處理在上一小節(jié)中,我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗與整理。這一系列操作將原始數(shù)據(jù)中存在的缺失數(shù)據(jù)、無效值、非法數(shù)據(jù)等惡性錯誤去除,并刪除冗余及不必要信息,保留關(guān)鍵字段。但本章工作所著眼的路段車速估計(jì)任務(wù)對樣本上下文關(guān)系也有著—17—

【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]基于移動傳感器網(wǎng)絡(luò)的城市交通監(jiān)測與估計(jì)[D]. 杜融.上海交通大學(xué) 2014



本文編號:3375707

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