隨著Facebook、QQ、微信等社交軟件的普及,給人們的生活帶來了極大的便利。通常將社交軟件形成的關系網稱之為社交網絡,它是人們之間建立聯系的一種方式。同時很多人在用社交軟件進行交友聊天時,這些軟件會記錄用戶大量的個人信息。因此,人們在享受這種便利的時候,個人的部分隱私信息也會泄露。近年來,研究者提出了很多隱私保護方法,如基于加密、匿名、數據失真等,目前最常用的是基于數據失真的方法,而其主要是通過添加噪聲實現隱私保護,但這種方法不能完全實現社交網絡的隱私保護,仍會出現很多的隱私泄露問題,如成千上萬的網絡詐騙電話。因此,除了設計更好的隱私保護方法外,如何說明這些隱私保護方法的效果也是目前研究的熱點問題。通常將社交網絡抽象成圖進行研究,針對圖數據,國內外研究者提出了不同的通過加噪實現的隱私保護方法,但也有研究者從相反的方向出發(fā)考慮隱私保護后的效果。由于社交網絡隱私分析方法與隱私攻擊方法十分相似,因此本文主要借鑒社交網絡隱私攻擊的方法研究社交網絡的圖數據隱私分析方法。一方面,加入一定的背景知識,利用貝葉斯推理的方法,解決如何識別社交網絡中的某個個體的問題;另一方面,在不考慮背景知識的前提下... 

【文章來源】：陜西師范大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：61 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

圖結構下隱私

圖１－２圖結構下隱私分析過程??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｐｒｉｖａｃｙ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｕｎｄｅｒ?ｇｒａｐｈ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??

圖１－３原始社交網絡圖??Ｆｉｇ．?１－３?Ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｓｏｃｉａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｇｒａｐｈ??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于差分隱私的社交網絡隱私保護[J]. 黃茜茜,蔣千越,蔣琳,熊圳天.  信息技術與網絡安全. 2018(06)
[2]DP2Gsister:差分隱私社交網絡圖發(fā)布模型[J]. 殷軼平,徐睿峰.  信息技術與網絡安全. 2018(06)
[3]基于節(jié)點特征的不確定圖社交網絡隱私保護方法[J]. 顏軍,胡靜,溫閣,田堉攀.  信息安全研究. 2018(06)
[4]一種基于濾波的社交網絡隱私保護強度評估方法[J]. 溫閣,顏軍,胡靜,吳振強.  信息安全研究. 2018(04)
[5]社交網絡中基于定位欺騙的隱私攻擊研究[J]. 李晴,葉阿勇,許力.  信息網絡安全. 2017(05)
[6]圖數據發(fā)布隱私保護的聚類匿名方法[J]. 姜火文,占清華,劉文娟,馬海英.  軟件學報. 2017(09)
[7]社交網絡隱私保護技術最新研究進展[J]. 馬飛,蔣建國,李娟.  計算機應用研究. 2015(05)
[8]在線社交網絡用戶間影響量化的貝葉斯模型[J]. 戴云晶,鄧倩妮.  微電子學與計算機. 2013(03)

碩士論文
[1]基于不確定圖的社交網絡隱私保護方法研究[D]. 胡靜.陜西師范大學 2018



本文編號：3364743