全球范圍內(nèi),肥胖和超重問題已經(jīng)成為了困擾居民生活的重大健康問題�；ヂ�(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展給虛擬健康社區(qū)的興起創(chuàng)造了有利條件,關(guān)注居民體重健康問題的在線減重社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生。在知識(shí)碎片化、信息化的時(shí)代,在線減重社區(qū)承載了體重健康知識(shí)普及、新型管理手段創(chuàng)新的角色。隨著移動(dòng)互聯(lián)與智能硬件的推廣,在線減重社區(qū)極大程度地便捷了人們進(jìn)行體重管理活動(dòng)。人們參與在線減重活動(dòng)的積極性得到了極大的提升,從用戶參與熱度和市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)來看,在線減重儼然已成為人們參與減重活動(dòng)的重要方式。在線減重社區(qū)的快速發(fā)展,為許多學(xué)者和研究人員提供了的研究機(jī)會(huì)和研究問題。當(dāng)前多數(shù)研究聚焦在使用在線減重社區(qū)進(jìn)行體重管理活動(dòng)影響減重效果好壞的問題上,但學(xué)界關(guān)于在線減重社區(qū)對(duì)用戶的減重表現(xiàn)是否存在顯著影響尚未形成定論,學(xué)者仍在積極討論和研究。實(shí)際情況中,社區(qū)用戶間的減重效果存在較大的異質(zhì)性。不同用戶之間減重效果顯著的階段也不同,用戶減重能力強(qiáng)弱、減重持續(xù)時(shí)間同樣也存在較大差異。同時(shí),減重活動(dòng)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的過程管理,對(duì)用戶減重效果的觀測(cè)應(yīng)全面考慮用戶減重過程中動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。本文從函數(shù)型數(shù)據(jù)的視角切入,利用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法探究在線減重社區(qū)中的用戶... 

【文章來源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１本文研究技術(shù)路線圖??

３函數(shù)型數(shù)據(jù)分析???ＫｅｒｎＵｔｉ?—?Ｏ／ｈ］??Ｓｊｉｔ）?＝?Ｙ．ｒＫｅｍｉｄｔｊ－＾／ｈ］?（３＇１８）??具體應(yīng)用中可以根據(jù)實(shí)際情況選擇不同的核函數(shù)進(jìn)行處理，除了上述介紹的核函??數(shù)外，高斯核函數(shù)、一致核函數(shù)與二次核函數(shù)也是經(jīng)常應(yīng)用的核函數(shù)。??３．?２．?２函數(shù)型數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)??針對(duì)函數(shù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑出來之后所獲得的函數(shù)曲線，在某些情況下并不能直接??用于分析。傳統(tǒng)的回歸分析往往基于回歸模型的假設(shè)，更多考慮函數(shù)在該模型下的具??體函數(shù)值等情況。函數(shù)型數(shù)據(jù)分析不僅沒有了模型的假設(shè)，通過刻畫研究對(duì)象的實(shí)際??變化形態(tài)進(jìn)行分析，更多的會(huì)關(guān)注函數(shù)的走勢(shì)變化過程。這其中分析不同樣本的時(shí)候??可能需要考慮函數(shù)間的相位差和振幅情況。例如在研宄兒童身高增長(zhǎng)曲線的時(shí)候，曲??線往往呈現(xiàn)相同的走勢(shì)特征，但是孩子的生長(zhǎng)期不盡相同，有的孩子發(fā)育較早而有的??孩子發(fā)育較晚。對(duì)于這類曲線則要求先經(jīng)過平移處理以方便后續(xù)的分析，這個(gè)過程叫??做曲線的校準(zhǔn)。??圓??－１．００?－０．７５?－０．５０?－０．２５?０．００?０．２５?０．５０?０．７５?１．００??圖３－１曲線校準(zhǔn)示意圖??曲線校準(zhǔn)的原理主要是通過將平滑后的樣本函數(shù)平移，以得到新的函數(shù)。我們假??設(shè)樣本函數(shù)；Ｃｉ（ｔ），ｉ?＝?ｌ，２ｎ，函數(shù)的有效區(qū)間為［ｔｈｔｊ。定義平移參數(shù)￥，平移后??的函數(shù)？＾）?＝?４（￡?＋?＜＾）。此時(shí)，估計(jì)平移參數(shù)４就能唯一確定平移后的函數(shù)；＾（亡）。??通過最小化平移函數(shù)與原始樣本函數(shù)間的垂直距離平方和，即可獲得平移參數(shù)的估計(jì)??２１??

數(shù)型數(shù)據(jù)分析的優(yōu)越性。最終總結(jié)歸納形成本文的研究結(jié)論。??數(shù)據(jù)探索與預(yù)處函數(shù)平滑〉ＦＣＭ聚類算法＾＞基于導(dǎo)函數(shù)改進(jìn)＼＞聚類驗(yàn)證＆分析｜??缺?堉ｆ＾｜基函數(shù)平滑｜?｜基于ＦＣＭ聚類｜－：?：?￣?￣￣?￣￣：：????哲洗：???：二??｜?Ｉ?，?；——！?Ｍ丨聚■目Ｍ丨孬導(dǎo)＿?＿，?塑??裏丨丨加■法平滑＾?—奮??數(shù)ｌ如丨癢…．?????分?其?聚：：比丨丨分＾：?驗(yàn)??處?ｆ?：?“涵：：?舊二ｉ?：毯證??理：＾?Ｎ?Ｌ．．：二二丨?｜?［?￣??圖４－１在線減重社區(qū)應(yīng)用ＦＤＡ用戶分類研究設(shè)計(jì)??２５??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法研究及其應(yīng)用[D]. 胡宇.東北師范大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于函數(shù)型數(shù)據(jù)主成分分析的銀行股票數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)[D]. 沈關(guān)友.蘭州大學(xué) 2018
[2]在線減肥社區(qū)用戶參與行為的分析研究[D]. 左賢莉.昆明理工大學(xué) 2018
[3]傳播學(xué)視野下運(yùn)動(dòng)瘦身類APP研究[D]. 鄒宏萍.華中師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3362868