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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)惡意軟件傳播建模研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-17 15:00
  移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使得各類移動(dòng)惡意軟件的惡意傳播現(xiàn)象頻繁發(fā)生,移動(dòng)惡意軟件的惡意行為給移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶造成嚴(yán)重?fù)p失,給社會(huì)帶來(lái)惡劣影響。研究移動(dòng)惡意軟件的傳播規(guī)律,提出建設(shè)性的抑制策略,降低移動(dòng)惡意軟件給移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶與社會(huì)帶來(lái)的危害是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全的治理目標(biāo)。文章針對(duì)現(xiàn)有研究的不足,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提出了兩種關(guān)于移動(dòng)惡意軟件的傳播模型,并在不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中進(jìn)行仿真研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:⑴針對(duì)現(xiàn)有研究沒(méi)有考慮移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性,提出一種基于異質(zhì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的破壞性病毒的ONLB傳播模型。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性,我們劃分出新系統(tǒng)狀態(tài)和舊系統(tǒng)狀態(tài),同時(shí)考慮到破壞性病毒的潛伏與爆發(fā)的特性將狀態(tài)劃分為潛伏狀態(tài)和爆發(fā)狀態(tài)。通過(guò)理論計(jì)算得到了破壞性病毒的傳播閾值和平衡點(diǎn)。當(dāng)0R大于1時(shí),模型的正平衡點(diǎn)處是不穩(wěn)定的;當(dāng)0R小于1時(shí),模型的正平衡點(diǎn)處是局部漸近穩(wěn)定。通過(guò)在NW小世界網(wǎng)絡(luò)和BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行病毒傳播的仿真。分析得到:破壞性病毒在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度不同,NW網(wǎng)絡(luò)存在無(wú)病毒狀態(tài),而BA網(wǎng)絡(luò)中不存在。⑵針對(duì)現(xiàn)有研究沒(méi)有考慮移動(dòng)惡意軟件的誘導(dǎo)性,提出一種... 

【文章來(lái)源】:重慶理工大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)惡意軟件傳播建模研究


WS網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)重連

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)惡意軟件傳播建模研究


NW網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)加邊

示意圖,示意圖,SIS模型,節(jié)點(diǎn)


重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文12根據(jù)算法可知,在經(jīng)過(guò)了時(shí)間步為t的迭代之后,將會(huì)得到一個(gè)最終的網(wǎng)絡(luò),其規(guī)模為0Ntm,且邊數(shù)為mt[45]。如圖2.6展示了BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)在初始值0mm2時(shí)根據(jù)算法規(guī)則變化的過(guò)程。圖2.6BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的演化示意圖(0mm2)2.3經(jīng)典傳播動(dòng)力學(xué)模型傳播模型,是為了研究病毒的傳播行為、傳播途徑等而建立的數(shù)學(xué)模型[39-40]。首先描述最典型的SIS模型[46],敘述各類節(jié)點(diǎn)的含義以及狀態(tài)轉(zhuǎn)換過(guò)程,隨后對(duì)多了一類R節(jié)點(diǎn)的SIR模型[47]進(jìn)行闡述,最后再對(duì)結(jié)合了前兩類模型的SIRS模型[48]進(jìn)行描述。2.3.1SIS模型SIS模型(Susceptible-Infect-Susceptible,SIS)[46]將網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為N的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)根據(jù)是否被病毒感染進(jìn)行分類,分成易感染節(jié)點(diǎn)S和感染節(jié)點(diǎn)I。其中,感染節(jié)點(diǎn)I是傳染源,一個(gè)感染節(jié)點(diǎn)I會(huì)在每個(gè)時(shí)間步t以恒定的感染概率將病毒感染給一個(gè)易感染節(jié)點(diǎn)S,于是這個(gè)易感染節(jié)點(diǎn)就會(huì)轉(zhuǎn)換成感染節(jié)點(diǎn)成為新的感染節(jié)點(diǎn)。而網(wǎng)絡(luò)中存在的感染節(jié)點(diǎn)I本身存在一定的治愈能力,所以一個(gè)感染節(jié)點(diǎn)I會(huì)在每個(gè)時(shí)間步t以恒定的治愈概率將自己轉(zhuǎn)變成易感染節(jié)點(diǎn)S。SIS模型主要是考慮到網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可以被感染與被治愈的特性而進(jìn)行的模型構(gòu)建,其狀態(tài)轉(zhuǎn)換示意圖如圖2.7所示。圖2.7SIS模型狀態(tài)轉(zhuǎn)換示意圖根據(jù)SIS模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)換示意圖,可以建立SIS模型的微分動(dòng)力學(xué)方程組進(jìn)行表示[46]:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]基于人類行為的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究[D]. 魯延玲.南京郵電大學(xué) 2015



本文編號(hào):3347984

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