發(fā)布時間：2021-08-13 06:44

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)給人們生活帶來快速便捷的同時,網(wǎng)絡(luò)信息安全問題也成了目前亟待解決的問題。其中一項(xiàng)安全問題就是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)上一些盜版產(chǎn)品、信息篡改等一系列信息安全問題,由此傳統(tǒng)的加密算法技術(shù)廣泛應(yīng)用起來。隨著技術(shù)的不斷革新,傳統(tǒng)的加密算法在傳輸?shù)倪^程中易暴露加密的信息,從而數(shù)字簽名技術(shù)發(fā)展起來,由于數(shù)字簽名技術(shù)能夠保證數(shù)據(jù)在傳輸?shù)倪^程中提供有效的保護(hù),但這是以犧牲在數(shù)據(jù)中加入大量的簽名作為代價,從而所需的額外空間大,要求載體的容量較高。隨著科技的進(jìn)步,大量的高保真、高精度、高要求設(shè)備的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)的加密算法和數(shù)字簽名技術(shù)逐漸受到質(zhì)疑。為了解決前面兩個技術(shù)帶來的缺陷,數(shù)字水印技術(shù)被研究者們提出,目前數(shù)字水印技術(shù),在醫(yī)學(xué)、軍事、工程方面具有很好的研究發(fā)展前景。在本文中,灰度圖像被用作研究對象,通過分析圖像紋理特征,以及考慮到人眼感官的敏感性,構(gòu)建了基于圖像紋理特性的可逆水印算法,本文的主要工作如下:（1）針對當(dāng)前基于灰度共生矩陣的水印算法留有嵌入容量較小的問題,提出一種將灰度共生矩陣與人眼視覺相結(jié)合的水印算法。此方法有效考慮了圖像塊的紋理特性和人眼的靈敏度,并且使用每個圖像子塊具有... 

【文章來源】：江西理工大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

嵌入水印前后圖像

實(shí)驗(yàn)結(jié)果見圖 4.8：(a)原水印 (b)提取的水印圖4.8 容量為32768bit 提取前后的水印圖像根據(jù)本章的水印提取規(guī)則，提取水印時，能夠準(zhǔn)確的提取出水印的嵌入位置，所以水印的相似度較高；但當(dāng)嵌入水印信息量較大時，由于嵌入位置的子塊復(fù)雜度越來越低，造成提取具體編碼信息的準(zhǔn)確度降低，故提取出水印的 PSNR 較低，但人眼仍可以準(zhǔn)確的辨識出水印的內(nèi)容。4.5 本章小結(jié)本章提出一種結(jié)合紋理復(fù)雜度和 JND 模型的圖像水印算法。先后介紹了紋理復(fù)雜度和JND 值的理論計算公式，然后通過圖像子塊紋理復(fù)雜度與 DCT 域的 JND 值建立了水印嵌入模型，通過實(shí)驗(yàn)仿真對比分析了本章算法的有效性，并且可以完整的提取出水印信息。本算法適合在對圖像品質(zhì)有較高要求的領(lǐng)域，例如：法律、軍事、醫(yī)學(xué)等。

37(a)原水印 (b)提取的水印 (c)文獻(xiàn)[6]提取的水印圖4.7 提取前后的水印圖像如圖 4.7 所示，本章算法獲取的水印較文獻(xiàn)[6]算法辨識度更高一些。文獻(xiàn)[6]提取出水印的相似度為 91.79%，水印的 PSNR 為 37.7097dB；本章方法提取的水印相似度為97.55%，水印的 PSNR 為 49.2851db。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，在小容量水印的嵌入提取中，本章的改進(jìn)算法更能準(zhǔn)確的提取出水印的正確信息。文獻(xiàn)[6]的嵌入規(guī)則限制了水印的嵌入容量，該法的嵌入上限為 16384bit，而本章方法在嵌入 32768bit 水印信息時，本章方法提取的水印相似度為 87.21%

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于QR碼和Schur分解的感興趣區(qū)域水印算法[J]. 王曉紅,孫業(yè)強(qiáng).  光電子·激光. 2017(04)
[2]灰度共生矩陣紋理特征選塊的可逆圖像水印[J]. 李淑芝,胡琴,鄧小鴻.  光電子·激光. 2017(04)
[3]基于內(nèi)積空間非空子空間變換關(guān)系的含水印彩色圖像特征分析[J]. 馬玲,張曉輝.  計算機(jī)學(xué)報. 2017(05)
[4]多光譜遙感影像的灰度與紋理信息測度方法[J]. 劉鳳珠,張景雄,林宗堅,陽柯.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2016(03)
[5]自適應(yīng)尺度還原的抗旋轉(zhuǎn)全息水印技術(shù)[J]. 包觀笑,孫劉杰,劉玄玄,聶鵬,李毓彬,潘子蘭.  光電子·激光. 2015(07)
[6]結(jié)合灰度和基于動態(tài)窗口的紋理特征的遙感影像分類[J]. 黃祥,楊武年.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2015(03)
[7]分區(qū)域的醫(yī)學(xué)圖像高容量無損信息隱藏方法[J]. 鄧小鴻,陳志剛,梁滌青,毛伊敏.  通信學(xué)報. 2015(01)
[8]一種基于DCT的序列分組水印算法[J]. 張浩,楊永健,韓鴻鶯.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(11)
[9]基于紋理分解的變換域JND模型及圖像編碼方法[J]. 鄭明魁,蘇凱雄,王衛(wèi)星,蘭誠棟,楊秀芝.  通信學(xué)報. 2014(06)
[10]基于自適應(yīng)差值擴(kuò)展的彩色圖像可逆數(shù)據(jù)隱藏[J]. 熊志勇,王江晴.  光電子.激光. 2011(01)

博士論文
[1]魯棒數(shù)字水印算法研究[D]. 肖尚勤.華中科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于離散小波變換的數(shù)字水印算法研究[D]. 葉闖.浙江大學(xué) 2012



本文編號：3339963