近年來,旅游業(yè)發(fā)展迅速,是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,旅游地區(qū)旅客滯留、景區(qū)爆滿、淡旺季資源配置不合理等問題也不斷涌現(xiàn)出來。為了相關(guān)部門合理配置旅游資源,促進(jìn)旅游業(yè)健康平穩(wěn)可持續(xù)地發(fā)展,對旅游客流量進(jìn)行有效的短期預(yù)測變得尤為重要。但傳統(tǒng)的旅游客流量預(yù)測通常是采用歷史數(shù)據(jù)建立時間序列模型,其滯后性較強(qiáng),且完全依賴歷史數(shù)據(jù)�；ヂ�(lián)網(wǎng)發(fā)展時代,網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)具有發(fā)布及時,更新速度快等優(yōu)點,使用其進(jìn)行預(yù)測時效性更強(qiáng)。本文以三亞市和桂林市作為研究對象,聚焦于百度搜索指數(shù)平臺,建立了基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的旅游客流量預(yù)測模型。用當(dāng)月的搜索指數(shù)數(shù)據(jù)對下個月的旅游客流量進(jìn)行預(yù)測。首先,本文通過百度相關(guān)推薦功能經(jīng)過多次迭代得到了關(guān)鍵詞。使用爬蟲方法爬取了關(guān)鍵詞的每日百度搜索指數(shù)數(shù)據(jù),按月累加得到每個關(guān)鍵詞的月搜索量。許多關(guān)鍵詞與旅游客流量相關(guān)性較弱,不具備較好的預(yù)測能力,本文基于動態(tài)時間規(guī)整方法篩選出了核心關(guān)鍵詞。將同一屬性的核心關(guān)鍵詞進(jìn)行加總合成為一個搜索指標(biāo),合成的搜索指標(biāo)即為用來預(yù)測的變量。相較于以往研究中使用的皮爾森系數(shù)方法,動態(tài)時間規(guī)整方法能夠更好地兼容異常點,對時間軸上的變形進(jìn)行有效處... 

【文章來源】：東北財經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１?２０１２－２０１８年三亞市旅游總收入??數(shù)據(jù)來源：公開資料整理??桂林坐落于青山綠水之中，包羅許多歷史名勝古跡和優(yōu)美的自然風(fēng)光

３基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的旅游客流量預(yù)測模型的構(gòu)建???２０１２－２０１８桂林市旅游總消費（億元）??■旅游總消費（億元）??１６００??１４００?ＭＭｊｇ??１２００??：丨?■圍??６００?＿?＿＿?ｍ??＂■?■?■?Ｉ?■?１?１??ｑ???—??Ｊ８Ｓｍｒ?Ｂｂｈ??—????２０１２?年?２０１３?年?２０１４?年?２０１５?年?２０１６?年?２０１７?年?２０１８?年??圖３－２?２０１２－２０１８年桂林市旅游總消費??數(shù)據(jù)來源：公開資料整理??３．１．２百度指數(shù)數(shù)據(jù)采集??國內(nèi)搜索引擎發(fā)展迅速，是網(wǎng)絡(luò)用戶搜索信息，獲得知識的重要途徑。目前市場??上有多個種類的搜索引擎，如百度搜索、搜狗搜索、３６０搜索等，其中以百度搜索用??戶規(guī)模最為龐大。百度搜索引擎憑借其先進(jìn)的技術(shù)和豐富的社區(qū)產(chǎn)品、受眾群體和用??戶基礎(chǔ)一直遙遙領(lǐng)先，是國內(nèi)最大的商業(yè)化全文搜索引擎。據(jù)網(wǎng)絡(luò)??（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｚｈｉｍｅｎｇ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｎｅｗｓ／２〇ｌ８／〇８〇７／ｌ３４〇９７＿ｈｔｍｌ）資料顯不，２０１８?年?７?月，百度??國內(nèi)市場的份額為７３．８４％，領(lǐng)先第二名神馬近四倍，是國內(nèi)當(dāng)之無愧的第一搜索引??擎。作為國內(nèi)用戶規(guī)模最為龐大的搜索引擎，百度擁有著巨大的數(shù)據(jù)資源，能夠較為??準(zhǔn)確地反映出廣大用戶的搜索行為以及信息搜索趨勢。??本文采集的百度指數(shù)數(shù)據(jù)來源于百度搜索指數(shù)平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù)。百度指數(shù)平??臺是由百度官方成立的一個數(shù)據(jù)分享平臺，以搜索引擎用戶的搜索數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提供??搜索關(guān)鍵詞的搜索量趨勢變化以及分布。百度搜索引擎用戶的關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)包括三??種，分別為ＰＣ端搜索指數(shù)

?基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)和降噪處理的旅游客流量預(yù)測研究????ＶＶ?ｊ／ｌ?？?Ｉ?—?？?—?ｉ??２００?Ａ?八?１２００００??＾?５０?／?＇．、／、／?＇．？、．．??、?／、．＿?．?Ｖ．／－?－?、?．、？－?４００００??０?２００００??１?４?７?１０?１３?１６?１９?２２?２５?２８?３１?３４?３７?４０?４３?４６?４９?５２?５５?５８?６１?６４?６７?７０?７３?７６??圖３－４三亞市客流量與搜索指標(biāo)“交通”相關(guān)圖??—？?—?＿其他?■■客流諒?７００??８００００?—一???６〇〇??７００００?－?八?５００?客??索?６〇０００?．?一＇＼?一＂＂３Ｍ?＊??指?５００００，、２００?云??數(shù)?４００００?－?—ｔ￣￣ｓ—?／?１００?人??畫?。冬??，—Ｚ．、．，．?＿、．?－．?、—、．?＂１０°??２００００?＿?？?、－、一?－２００??１２３４５６７８?９１０１１１２１Ｂ１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４２５２６２７２８２９３Ｏ３１Ｂ２３３３４３５３６３７３８３９４０４１４２４３４４４５????圖３－５桂林市客流量與搜索指標(biāo)“其他”相關(guān)圖??圖３－４為三亞市客流量與搜索指標(biāo)“交通”的相關(guān)圖，圖３－５為桂林市客流量與??搜索指標(biāo)“其他”的相關(guān)圖。從圖中我們可以看出，兩個城市的客流量季節(jié)性波動明??顯，除此之外客流量和搜索指標(biāo)具有較為一致的變化趨勢，波峰和波谷的特征相似。??由此可見，搜索指標(biāo)數(shù)據(jù)客觀反映了旅游客流量的動態(tài)特征，很適合用于對旅游客流??量進(jìn)行預(yù)測


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