隨著新媒體逐漸呈現(xiàn)出技術(shù)賦能的發(fā)展趨勢(shì),視頻博客（Video Blog,簡(jiǎn)稱(chēng)“Vlog”）以一種活躍增長(zhǎng)的方式呈現(xiàn)在大眾面前,并且以精細(xì)優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容產(chǎn)出成為一種廣受歡迎的分享形式。在此環(huán)境下,Vlog視頻拍攝與編輯軟件不斷迭代更新,軟件功能同質(zhì)化嚴(yán)重、缺乏創(chuàng)新性及智能性等痛點(diǎn)也隨之而來(lái)。因此,本文旨在為Vlog創(chuàng)作提供更優(yōu)、更合理的理論支持與解決方案,為視頻創(chuàng)作者提供更智能、更便捷的操作指南與工具平臺(tái),進(jìn)行了基于樂(lè)景融合的Vlog智能生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本文研究圍繞Vlog智能生成,做了以下工作:（1）首先提出了基于樂(lè)景融合的Vlog智能生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型——MES模型,模型包含音樂(lè)、情感、場(chǎng)景三大關(guān)鍵要素,三者之間相互聯(lián)系。該模型支持用戶(hù)為導(dǎo)向、數(shù)據(jù)為資源、技術(shù)為手段的Vlog智能生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)的研究方法,為全文工作奠定了理論基礎(chǔ);（2）構(gòu)建了包含6大Vlog熱門(mén)場(chǎng)景的場(chǎng)景庫(kù)與Vlog音樂(lè)庫(kù),以MES模型為研究理論基礎(chǔ)進(jìn)行了“音樂(lè)-情感-場(chǎng)景”之間的映射關(guān)系實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:純音樂(lè)情感受場(chǎng)景情感影響,場(chǎng)景與音樂(lè)正確結(jié)合能夠很好地提升視頻總體的視聽(tīng)體驗(yàn),并且音樂(lè)本身的信息與表達(dá)的情緒也會(huì)影響用戶(hù)... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Vlog搜索指數(shù)趨勢(shì)圖（百度指數(shù)）

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論研究與應(yīng)用文獻(xiàn)綜述表2.1連續(xù)情感模型維度表理論來(lái)源情感維度#1952，Osgood[20]Evaluation,Activity,Potency#1954，Schlosberg[21]Pleasantness,Activation,Attention#1969，Davitz[22]Pleasure,Arousal,Power#1977，Mehrabian[23]Pleasure,Arousal,Dominance#1980，Russell[24]Valence,Arousal#1987，Shaver[25]Evaluation,Activity,Potenty#1989，Whissell[26]Evaluation,Activation#2001，Cowie[27]Evaluation,Activity,Power#2003，Breazeal[28]Valence,Arousal,Stance價(jià)指標(biāo)最能充分代表人的情感，一般測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)還是依據(jù)現(xiàn)實(shí)因素而定。Russell的“Arousal-Valence”連續(xù)情感模型也是在計(jì)算機(jī)情感計(jì)算領(lǐng)域被用得最多的模型之一[24]，該模型如插圖2.1所示，不同的情感分布在空間中的4個(gè)象限。圖2.1Russell“Arousal-Valence”二維情感模型維度表示可以在幾個(gè)連續(xù)的尺度上分析情緒，并更好地描述情緒轉(zhuǎn)變，因此更適合于12

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第4章MES模型映射關(guān)系研究標(biāo)戶(hù)標(biāo)戶(hù)與實(shí)驗(yàn)群體分析實(shí)驗(yàn)庫(kù)構(gòu)建實(shí)驗(yàn)過(guò)程實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)群體樂(lè)實(shí)驗(yàn)庫(kù)調(diào)研表設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)包發(fā)放與回收數(shù)據(jù)審核報(bào)酬發(fā)放檔撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)包準(zhǔn)備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析初步結(jié)論置信度分析情景實(shí)驗(yàn)庫(kù)驗(yàn)證內(nèi)容驗(yàn)證結(jié)果驗(yàn)證法設(shè)計(jì)圖4.1MES模型映射關(guān)系研究框架占33.9%，并且未來(lái)Vlog行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模仍將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。值得注意的是，目前Vlog的用戶(hù)主要為26-40歲的用戶(hù)（31-40歲用戶(hù)占46.6%，26-30歲用戶(hù)占38.9%，19-25歲用戶(hù)占4.1%），用戶(hù)文化水平較高，58.9%的用戶(hù)為大學(xué)本科學(xué)歷，并且Vlog用戶(hù)主要分布在國(guó)內(nèi)一二線(xiàn)城市，前五名是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。此外，《2019中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為洞察報(bào)告》也顯示，過(guò)半的中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)年齡在21-30歲，超過(guò)80%的用戶(hù)年齡在21-40歲。由上述報(bào)告可得出：我們的目標(biāo)用戶(hù)包含21-40歲的人群，但主要目標(biāo)人群年齡層在26-40歲，并且大部分屬于在一二線(xiàn)城市生活的本科及以上學(xué)歷人群。筆者結(jié)合報(bào)告結(jié)論和拍攝Vlog的門(mén)檻性，在實(shí)際生活中對(duì)此類(lèi)與非此類(lèi)群體抽樣進(jìn)行了線(xiàn)上聊天與訪談，推測(cè)出以下結(jié)論：年齡分層問(wèn)題。拍攝Vlog需要素材、設(shè)備和技術(shù)，因此有時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本。從報(bào)告中可發(fā)現(xiàn)，80、90后用戶(hù)占比高，00后占比較校00后群體目前尚屬于中學(xué)畢業(yè)或大學(xué)未畢業(yè)階段，群體特征是學(xué)業(yè)繁重、沒(méi)有穩(wěn)定工作、沒(méi)有固定工資，雖然不排除也有大學(xué)生是Vlog資深用戶(hù)，但是群體大部分人員還是屬于努力學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、認(rèn)真摸索興趣和事業(yè)道路的階段。反觀80、90后群體，大部分已經(jīng)大學(xué)畢業(yè)有了固定工作或者繼續(xù)讀研讀博，也有穩(wěn)定的收入和較自由的生活，不論在經(jīng)濟(jì)層面、思想層面還是文化興趣層面都更加成熟，對(duì)于生活的選擇也?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Vlog的特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)——從視覺(jué)說(shuō)服視角[J]. 張昕.  青年記者. 2018(17)
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[4]抽樣調(diào)查理論與方法(第二版)[J]. 馮士雍,倪加勛,鄒國(guó)華.  中國(guó)統(tǒng)計(jì). 2012(09)
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博士論文
[1]聲音體驗(yàn)[D]. 蘆影.中央美術(shù)學(xué)院 2017



本文編號(hào)：3334432