在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可信分析理論的基礎上,通過增加時間因子與懲罰因子等權重參數(shù),構建層次化的動態(tài)大數(shù)據(jù)可信分析網(wǎng)絡模型。將大數(shù)據(jù)的可信性分析問題歸結為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)源之間及數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡路徑的組合問題,通過計算數(shù)據(jù)源之間的可信度、數(shù)據(jù)源的可信度、數(shù)據(jù)的可信度,動態(tài)地構建大數(shù)據(jù)的可信性分析網(wǎng)絡,通過所構建的可信性分析網(wǎng)絡計算數(shù)據(jù)的全局可信度。仿真結果表明,該模型能較好地滿足大數(shù)據(jù)的可信性度量需求,為今后進一步研究可信性度量方法提供了解決問題的思路。 

【文章來源】：計算機工程與設計. 2017,38(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖５某時刻可信網(wǎng)絡部分拓撲

值隨時間變化趨勢從圖４中可以看這位顧客在ｔ０－ｔ３０，顧客的可信度呈現(xiàn)一種上升趨勢，其中在ｔ１２－ｔ１８時間段內，顧客的可信度呈緩慢下降趨勢，這主要是由于沒有新的行為，其可信度要施加時間懲罰，在ｔ３１時，由于顧客做出了一種不可信的行為，本系統(tǒng)對其施加了懲罰，導致其可信度下降到０．１以下，在ｔ３２以后，由于顧客的行為正常，恢復原先上升的趨勢，但趨勢比較緩慢。在某一時刻，分層數(shù)據(jù)源組成的可信網(wǎng)絡部分拓撲以及多層數(shù)據(jù)源對某條數(shù)據(jù)的可信傳遞模擬如圖５所示。圖５某時刻可信網(wǎng)絡部分拓撲某個網(wǎng)絡節(jié)點僅僅是整個可信網(wǎng)絡的一部分，不能單獨考慮，其單個網(wǎng)絡節(jié)點可信度的作用是為計算數(shù)據(jù)源之間可信度提供數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡節(jié)點的可信度是受其提供的數(shù)據(jù)可信度制約，圖２描述了數(shù)據(jù)源之間的可信度、數(shù)據(jù)源的·６５７·

【參考文獻】：
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本文編號：3313449