Android作為一種基于Linux內(nèi)核的開源移動(dòng)操作系統(tǒng),因其開放性廣為流行。Android系統(tǒng)的開放性在給開發(fā)者和用戶帶來(lái)方便的同時(shí),也導(dǎo)致了大量的基于Android平臺(tái)的惡意軟件的產(chǎn)生,這些惡意軟件嚴(yán)重影響了Android操作系統(tǒng)的生態(tài)環(huán)境,損害了用戶的利益。因此,針對(duì)Android操作系統(tǒng)的安全機(jī)制和惡意軟件檢測(cè)的研究成為移動(dòng)安全領(lǐng)域的重中之重。本文研究基于函數(shù)調(diào)用圖的Android惡意軟件檢測(cè)算法,已有的研究工作表明,提升Android惡意軟件檢測(cè)模型性能的關(guān)鍵在于特征的選擇使用,在一定程度上來(lái)說(shuō),惡意軟件檢測(cè)領(lǐng)域的特征工程比分類模型的選擇更為重要。本文對(duì)現(xiàn)有模型的不足進(jìn)行分析并提出了一種基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的Android軟件函數(shù)調(diào)用圖特征提取算法,在一定程度上提高了Android惡意軟件檢測(cè)模型的準(zhǔn)確率。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）分析總結(jié)了現(xiàn)有的Android惡意軟件檢測(cè)技術(shù)中存在的問(wèn)題,即現(xiàn)有的研究中所使用的靜態(tài)特征如權(quán)限等無(wú)法反映出Android軟件的行為特征,同時(shí)現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)分析手段也有一定的局限性。（2）對(duì)于惡意軟件檢測(cè)問(wèn)題,軟件的行為特征和其他靜態(tài)特征同樣關(guān)鍵,其作用... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

009年第一季度至2018年第二季度全球智能手機(jī)操作系統(tǒng)市場(chǎng)份額[1]

圖 1-2 2011 年 1 月至 2018 年 3 月 Android 惡意軟件數(shù)量變化[2]Android 操作系統(tǒng)平臺(tái)惡意軟件瘋狂增長(zhǎng)的另一原因是大部分第三方應(yīng)用下載傳應(yīng)用軟件的審查機(jī)制不夠完善，給了不法分子可乘之機(jī)。在這樣的背景下Android 操作系統(tǒng)平臺(tái)及客戶端應(yīng)用的安全性檢測(cè)成為相關(guān)領(lǐng)域研究者們關(guān)注根據(jù) 2018 年第三季度中國(guó)手機(jī)安全狀況報(bào)告[3]中的另一部分?jǐn)?shù)據(jù)，Android 操臺(tái)的惡意軟件行為主要是隱私竊取，占比高達(dá) 62.1%，其次為資費(fèi)消耗(33.6扣費(fèi)(3.6%)、流氓行為(0.3%)、遠(yuǎn)程控制(0.2%)、系統(tǒng)破壞(0.1%)和欺詐軟件(0.1，2015 年出現(xiàn)的“百腦蟲”木馬通過(guò)將惡意代碼嵌入到熱門應(yīng)用中在一些第軟件商店和色情網(wǎng)站進(jìn)行傳播，其感染的 Android 手機(jī)會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)訂閱扣費(fèi)服安裝應(yīng)用軟件等現(xiàn)象，同時(shí)，由于“百腦蟲”擁有自動(dòng)獲取 root 權(quán)限保護(hù)自，所以受感染的 Android 手機(jī)即使完全恢復(fù)出廠設(shè)置也無(wú)法完全清除該病毒

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文PI 框架層為上層應(yīng)用軟件開發(fā)提供編程接口，例如，View Syste類和接口，Resource Manager 提供了對(duì)應(yīng)用中的資源文件的訪問(wèn)anager 則負(fù)責(zé)管理應(yīng)用軟件的生命周期。層(Application Layer)則處于整個(gè)架構(gòu)的頂端，用戶可以通過(guò)各用與系統(tǒng)進(jìn)行交互。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue.  Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[2]Android安全綜述[J]. 張玉清,王凱,楊歡,方喆君,王志強(qiáng),曹琛.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(07)

碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的安卓惡意應(yīng)用檢測(cè)方法研究[D]. 田明會(huì).北京交通大學(xué) 2017
[2]基于函數(shù)調(diào)用圖的Android重打包應(yīng)用檢測(cè)方法研究[D]. 吳興茹.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于函數(shù)調(diào)用圖的Android惡意程序檢測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 林舒婕.北京郵電大學(xué) 2017
[4]應(yīng)用隨機(jī)森林與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法檢測(cè)與分析Android應(yīng)用惡意代碼[D]. 劉陽(yáng).北京交通大學(xué) 2015
[5]基于支持向量機(jī)的Android惡意軟件檢測(cè)方法研究[D]. 楊文.南京理工大學(xué) 2015
[6]基于監(jiān)督型機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法的Android惡意軟件檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 李駿驍.南京大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3286735