伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。大數(shù)據(jù)技術(shù)正在快速發(fā)展,給很多傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。電信運(yùn)營(yíng)商天然的具有海量數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建客戶細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)分析平臺(tái),挖掘用戶特征,提供精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶挽留等多種營(yíng)銷服務(wù),這些對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商而言是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,服務(wù)同質(zhì)化,以客戶為中心的經(jīng)營(yíng)模式是電信運(yùn)營(yíng)商的必然選擇。客戶細(xì)分能夠深入分析客戶特征和需求,為客戶提供差異化服務(wù),提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。作為平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)備工作,本文首先介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),然后介紹了電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用概況,最后描述了電信客戶細(xì)分研究現(xiàn)狀以及客戶細(xì)分對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商的重要意義。本文的研究重點(diǎn)是基于Spark的電信客戶細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。本文將電信客戶細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)分析平臺(tái)劃分為數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和可視化模塊,創(chuàng)新性完成了每個(gè)模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本文通過(guò)客戶忠誠(chéng)度細(xì)分、客戶價(jià)值細(xì)分和客戶興趣偏好細(xì)分三個(gè)不同維度的細(xì)分來(lái)進(jìn)行客戶細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分功能。最后,為了提高平臺(tái)的應(yīng)用范圍,通過(guò)電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２?Ｌｏｇｓｔａｓｈ結(jié)構(gòu)圖??

應(yīng)用等不同來(lái)源的數(shù)據(jù)；Ｌｏｇｓｔａｓｈ的ｆｉｌｔｅｒ插件能夠試試的解析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，??可以將數(shù)據(jù)按照用戶的要求構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換格式，為后續(xù)的分析打下基礎(chǔ)；??ｏｕｔｐｕｔ輸出插件可以通過(guò)用戶的設(shè)置實(shí)現(xiàn)不同存儲(chǔ)方式的輸出。如圖２－２所示，??是Ｌｏｇｓｔａｓｈ的工作流程圖，Ｌｏｇｓｔａｓｈ為了適配復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，提供了對(duì)接不同??數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管道、數(shù)據(jù)庫(kù)的插件的ｉｎｐｕｔ、ｆｉｌｔｅｒｓ和ｏｕｔｐｕｔ插件，能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)大??的功能［１７］。??，居?３輸入插件Ｈ過(guò)濾插件＾［輸出插件｜?＜ｊｊａ＾ｔｉｃｓ＾ｈ）???＾??圖２－２?Ｌｏｇｓｔａｓｈ結(jié)構(gòu)圖??２．１．２數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)??大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的文件存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)以及無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)??據(jù)存儲(chǔ)、系統(tǒng)容錯(cuò)、并發(fā)性訪問(wèn)等等需求。通過(guò)分布式的存儲(chǔ)架構(gòu)采用大量的廉??６??

設(shè)置Ｆｌｕｍｅ配置文件來(lái)組合不同的數(shù)據(jù)源、管道和目的地，從而適配具體的業(yè)務(wù)??場(chǎng)景，達(dá)到高可用的目的［１５］。??圖２－１?Ｆｌｕｍｅ基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)圖??２、Ｌｏｇｓｔａｓｈ??Ｌｏｇｓｔａｓｈ是一個(gè)用來(lái)進(jìn)行日志收集管理的工具，從數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，按照使??用者的規(guī)定輸出到目的地［１６］。Ｌｏｇｓｔａｓｈ主要和Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ、Ｋｉａｂａｎａ構(gòu)成ＥＬＫ??（Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ，Ｌｏｇｓｔａｓｈ，Ｋｉｂａｎａ）系統(tǒng)，用來(lái)進(jìn)行日志分析，可以分布式收集數(shù)??據(jù)、處理數(shù)據(jù)和可視化展示數(shù)據(jù)，功能強(qiáng)大，應(yīng)用廣泛。下面主要介紹Ｌｏｇｓｔａｓｈ??的輸入（ｉｎｐｕｔ?ｐｌｕｇｉｎ）、過(guò)濾器（ｆｉｌｔｅｒ?ｐｌｕｇｉｎ）和輸出（ｏｕｔｐｕｔ?ｐｌｕｇｉｎ）三個(gè)構(gòu)成??組件。??Ｌｏｇｓｔａｓｈ之所以功能強(qiáng)大，因?yàn)槠錁?gòu)成組件可以自由組合，應(yīng)用場(chǎng)景豐富。??對(duì)于ｉｎｐｕｔ插件而言，能夠采集各種數(shù)據(jù)樣式、不同數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)，并且支持不??同數(shù)據(jù)源，例如用戶日志、后臺(tái)服務(wù)器、Ｗｅｂ（ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂ，即全球廣域網(wǎng)）??應(yīng)用等不同來(lái)源的數(shù)據(jù)；Ｌｏｇｓｔａｓｈ的ｆｉｌｔｅｒ插件能夠試試的解析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，??可以將數(shù)據(jù)按照用戶的要求構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換格式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商集團(tuán)客戶關(guān)系管理研究[D]. 朱云鶴.北京郵電大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3271614