智能手機(jī)在日常生活中被廣泛使用,手機(jī)內(nèi)存儲(chǔ)了用戶大量的社交、圖片、語(yǔ)音、金融等等隱私信息。在手機(jī)失竊后,如果手機(jī)密碼被破解進(jìn)而導(dǎo)致隱私信息被獲取,將會(huì)對(duì)用戶的人身和財(cái)產(chǎn)安全造成威脅。因此,智能手機(jī)身份認(rèn)證系統(tǒng)作為手機(jī)入侵檢測(cè)的重要關(guān)卡需要不斷被增強(qiáng)�？紤]到手機(jī)身份認(rèn)證的安全性和易用性,當(dāng)今社會(huì)主要有三類身份認(rèn)證方法�；谥R(shí)的身份認(rèn)證如賬號(hào)密碼,容易被猜測(cè)或者破解。基于令牌的身份認(rèn)證如電子密令,容易丟失而且攜帶成本高。基于生物生理特征的身份認(rèn)證如指紋人臉,屬于靜態(tài)身份認(rèn)證容易受到油脂分析或者圖片偽造等攻擊。因此,本文研究一種基于生物行為特征的動(dòng)態(tài)身份認(rèn)證方法,該方法既不會(huì)給用戶帶來(lái)記憶或攜帶上的負(fù)擔(dān),也難以被人仿造。本文在研究身份認(rèn)證相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上,對(duì)用戶手機(jī)生物行為特征身份認(rèn)證進(jìn)行了深入的研究和分析�，F(xiàn)有技術(shù)提取用戶的生物行為特征,并對(duì)特征和類別的相關(guān)性進(jìn)行計(jì)算,選取相關(guān)性強(qiáng)的特征進(jìn)行分類,錯(cuò)誤率相對(duì)較高。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文分析了當(dāng)前技術(shù)所采用的生物行為特征,定義了包括時(shí)間特征、加速度特征、壓力特征、面積特征等在內(nèi)的146維行為特征集合,并用差分進(jìn)化算法對(duì)特征組合進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)合差分... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１智能手機(jī)擊鍵身份認(rèn)證流程圖??數(shù)據(jù)采集模塊，主要是在智能手機(jī)上采集用戶的按鍵習(xí)慣，盡可能細(xì)致、準(zhǔn)??確、全面地采集用戶登入時(shí)按鍵的相關(guān)信息

時(shí)間特征包含單鍵的時(shí)間間隔和組合鍵時(shí)間間隔。單鍵時(shí)間間隔，也是按鍵??的持續(xù)施壓時(shí)間，即是說(shuō)，用戶按下某一位密碼時(shí)，按下到抬起的時(shí)間間隔。??如圖２－２所示，對(duì)與一個(gè)３－２－４－４的ＰＩＮ碼，單鍵記錄一個(gè)ｄｗｅｌｌ?ｔｉｍｅ?（ＤＴ）??如下：??ＤＴ：?Ｒ１到Ｐ１表示停留時(shí)間，其含義是按下到松開(kāi)一個(gè)數(shù)字的時(shí)間間隔；??組合鍵時(shí)間間隔，用戶按下兩位密碼時(shí)，第一位密碼有按下和抬起兩個(gè)時(shí)刻，??第二位密碼也有按下和抬起兩個(gè)時(shí)刻，一共可以組合得到四個(gè)時(shí)間片段。??如圖２－２所示，對(duì)與一個(gè)３－２－４－４的ＰＩＮ碼，雙鍵記錄四個(gè)ｆｌｉｇｈｔ?ｔｉｍｅ?（ＦＴ）??飛行時(shí)間，其含義如下：??ＦＴＡ：?Ｐ２到Ｒ１表示飛行時(shí)間Ａ，其含義是第二個(gè)鍵按下到第一個(gè)鍵松開(kāi)的??時(shí)間間隔??ＦＴＢ：?Ｒ２到Ｒ１表示飛行時(shí)間Ｂ，其含義是第二個(gè)鍵松開(kāi)到第一個(gè)鍵松開(kāi)的??時(shí)間間隔??ＦＴＣ：?Ｐ２到Ｐ１表示飛行時(shí)間Ｃ

驗(yàn)證階段的數(shù)據(jù)主要是用于特征優(yōu)化和模型調(diào)優(yōu)用。測(cè)試階段的數(shù)據(jù)主要包含合??法用戶測(cè)試數(shù)據(jù)和非法用戶的不包含訓(xùn)練和驗(yàn)證所用的剩余數(shù)據(jù)。ＶＰ１的數(shù)據(jù)情??況如圖３－３所示。??３０??


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