發(fā)布時(shí)間：2021-07-04 00:04

　　信息安全事件的頻發(fā),給信息系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的危害,因此如何保障信息系統(tǒng)的安全是一個(gè)急需解決的難題。對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是實(shí)現(xiàn)信息安全的重要手段,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。但目前傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中量化方法中存在計(jì)算耗時(shí)耗力,以及評(píng)估結(jié)果具有一定主觀性影響的問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,本文的主要工作如下所示:（1）提出基于模糊理論和貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)量化方法。該方法可以有效減少評(píng)估過(guò)程中的主觀性影響和計(jì)算復(fù)雜問(wèn)題。使用模糊理論處理原始數(shù)據(jù),并將處理后的數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,可以有效減少語(yǔ)言描述上的模糊性。同時(shí)針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)問(wèn)題,使用貝葉斯正則化算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)量化方法的有效性;（2）提出安全防護(hù)措施、安全預(yù)防措施兩個(gè)新指標(biāo)。通過(guò)增加新指標(biāo),可構(gòu)建較為全面的適合信息系統(tǒng)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,添加新指標(biāo)可以更加全面的描述系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。該研究成果可為企業(yè)、組織進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)整改方案提供有力的理論支撐。 

【文章來(lái)源】：貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

BR算法的訓(xùn)練性能

BR算法的訓(xùn)練狀態(tài)

LM算法的訓(xùn)練性能

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]《信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范》修訂思考[J]. 甘清云.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(12)
[2]信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)施模型研究[J]. 張益,霍珊珊,劉美靜.  信息安全研究. 2018(10)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)白落葉松人工林林分平均高預(yù)測(cè)[J]. 沈劍波,雷相東,李玉堂,蘭瑩.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[4]基于攻擊樹(shù)的工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 黃慧萍,肖世德,孟祥印.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(10)
[5]信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的綜合評(píng)估方法綜述[J]. 張利,彭建芬,杜宇鴿,王慶.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(10)
[6]基于多層次模糊綜合評(píng)判及熵權(quán)理論的實(shí)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 趙剛,劉換.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(10)
[7]基于模糊集與熵權(quán)理論的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 付鈺,吳曉平,葉清,彭熙.  電子學(xué)報(bào). 2010(07)
[8]基于支持向量機(jī)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 黨德鵬,孟真.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(03)

博士論文
[1]基于攻擊圖理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)研究[D]. 戴方芳.北京郵電大學(xué) 2015
[2]基于模糊理論的地鐵火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及控制研究[D]. 陳曼英.華僑大學(xué) 2013
[3]信息系統(tǒng)安全評(píng)估理論及其群決策方法研究[D]. 趙亮.上海交通大學(xué) 2011
[4]信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析與量化評(píng)估[D]. 肖龍.四川大學(xué) 2006

碩士論文
[1]鐵路危險(xiǎn)貨物辦理站安全狀態(tài)監(jiān)管評(píng)價(jià)及信息化監(jiān)管系統(tǒng)模塊原型設(shè)計(jì)[D]. 杜濤.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于灰色網(wǎng)絡(luò)分析法的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析及評(píng)價(jià)研究[D]. 趙凱麗.北京郵電大學(xué) 2017
[3]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 張鳴天.北京化工大學(xué) 2016
[4]基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 張坤.河北工程大學(xué) 2016
[5]基于模糊灰色關(guān)聯(lián)分析的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D]. 周麗.西南大學(xué) 2013
[6]基于風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值的信息系統(tǒng)安全等級(jí)評(píng)測(cè)模型的研究[D]. 賀二博.鄭州大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3263618