發(fā)布時(shí)間：2021-06-28 17:48

　　隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展和研究工作的不斷深入,藏文信息處理技術(shù)也邁入了自然語(yǔ)言處理時(shí)代。藏文信息處理技術(shù)研究重點(diǎn)已經(jīng)從“字”為單位的研究轉(zhuǎn)向語(yǔ)言和語(yǔ)音處理層面,目前藏文自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、語(yǔ)義理解、藏文信息檢索、藏文機(jī)器翻譯、藏語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別和藏語(yǔ)語(yǔ)音情感識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)成為學(xué)者們研究的領(lǐng)域,其中藏語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別,特別是藏語(yǔ)語(yǔ)音情感識(shí)別越來(lái)越備受重視。語(yǔ)音情感識(shí)別研究起步較晚和技術(shù)不成熟等客觀原因,使該領(lǐng)域技術(shù)空白較多、研究成果匱乏。但是社會(huì)需求較多、研究?jī)r(jià)值頗高,故此藏語(yǔ)語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)成為了藏語(yǔ)語(yǔ)音信息處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文主要內(nèi)容如下:1.通過(guò)研究國(guó)內(nèi)外中英文領(lǐng)域語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù),在緒論部分詳細(xì)分析、介紹中英文語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及趨勢(shì),然后結(jié)合藏語(yǔ)本身的特點(diǎn)來(lái)提出本論文的選題來(lái)源及選題意義。2.學(xué)習(xí)研究語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)問(wèn)題,總結(jié)語(yǔ)音識(shí)別模板匹配、聲學(xué)-語(yǔ)言模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大關(guān)鍵技術(shù),并介紹語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)流程、發(fā)音字典創(chuàng)建過(guò)程、特征參數(shù)提取方法以及語(yǔ)音識(shí)別所涉及到的算法,其中主要介紹了隱馬爾科夫模型、Baum-welch算法、EM算法、高斯混合模型、DTW算... 

【文章來(lái)源】：西藏大學(xué)西藏自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

模式匹配流程圖

圖 2-2 語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)流程圖 文本標(biāo)注：主要是進(jìn)行分詞以及詞性標(biāo)注，為語(yǔ)言模型構(gòu)建和發(fā)音詞典創(chuàng)建做準(zhǔn)備。 語(yǔ)音標(biāo)注：它用于標(biāo)記語(yǔ)音的起止（起始、終點(diǎn)）、劃分（語(yǔ)音段、非語(yǔ)音段）、詞位位置、音節(jié)。.2.3 發(fā)音字典創(chuàng)建聲學(xué)—語(yǔ)言模型法之發(fā)音字典創(chuàng)建流程如下圖 2-3 所示。

預(yù)加重：H(z) = 1 αz ,0.9 ≤ α ≤ 1.0 Mel 頻率：mel = 2595 × log10(1 + freq/700)2.3 語(yǔ)音識(shí)別的原理根據(jù)不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方式方法要求的不同語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)也有多種方法，但用到的基本技術(shù)和實(shí)驗(yàn)原理大致相似。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的原理圖如下圖 2-5 所示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于HMM和ANN混合模型的語(yǔ)音情感識(shí)別研究[J]. 林巧民,齊柱柱.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(10)
[2]臨近最優(yōu)主動(dòng)學(xué)習(xí)的藏語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別方法研究[J]. 趙悅,李要嬙,徐曉娜,吳立成.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(22)
[3]藏語(yǔ)語(yǔ)音時(shí)域參數(shù)提取關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 卓嘎,姜軍,董志誠(chéng).  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(08)
[4]一種新的基于DTW的孤立詞語(yǔ)音識(shí)別算法[J]. 周炳良,鄧立新,洪民江.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(04)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與隱馬爾科夫模型的推薦算法[J]. 胡文,宰祥順.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[6]藏語(yǔ)拉薩語(yǔ)LPC語(yǔ)音參數(shù)提取研究[J]. 卓嘎,董志誠(chéng).  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(18)
[7]基于隱馬爾可夫模型的新型SQL注入攻擊檢測(cè)方法[J]. 楊連群,孟魁,王斌,韓勇.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(09)
[8]基于Matlab的藏語(yǔ)語(yǔ)音MFCC參數(shù)提取研究[J]. 卓嘎,姜軍,邊巴旺堆.  西藏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[9]基于決策樹(shù)和改進(jìn)SVM混合模型的語(yǔ)音情感識(shí)別[J]. 趙涓涓,馬瑞良,張小龍.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]面向聲紋識(shí)別的藏語(yǔ)特征提取研究[J]. 李亞瑩,周雁.  西藏科技. 2016(11)

碩士論文
[1]面向信息處理的藏語(yǔ)同形異音詞讀音識(shí)別技術(shù)研究[D]. 拉巴頓珠.西藏大學(xué) 2018
[2]基于語(yǔ)音信號(hào)的情感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 張欣.華東交通大學(xué) 2017
[3]藏語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用[D]. 趙睿.中央民族大學(xué) 2017
[4]藏文文本情感分析方法研究[D]. 李苗苗.西藏大學(xué) 2017
[5]藏文自動(dòng)分詞與詞性標(biāo)注研究[D]. 洛桑嘎登.中央民族大學(xué) 2016
[6]基于深度學(xué)習(xí)的藏語(yǔ)拉薩方言語(yǔ)音識(shí)別的研究[D]. 張宇聰.西北師范大學(xué) 2016
[7]藏語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究[D]. 拉龍東智.西藏大學(xué) 2015
[8]基于HMM與RBF的語(yǔ)音情感識(shí)別[D]. 耿麗紅.鄭州大學(xué) 2012
[9]小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)[D]. 王坤卿.中國(guó)石油大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3254771