基于數(shù)據(jù)挖掘的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-25 10:48
農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格與民生和社會(huì)穩(wěn)定相關(guān)。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格大起大落會(huì)影響消費(fèi)者的消費(fèi)需求,以農(nóng)產(chǎn)品為原料的加工業(yè)在頻繁的價(jià)格起伏中容易使民眾產(chǎn)生恐慌心理,從而加速價(jià)格波動(dòng)的惡性循環(huán)。近些年,由于缺乏權(quán)威信息的引導(dǎo),市場(chǎng)出現(xiàn)了許多日常消費(fèi)農(nóng)產(chǎn)品暴漲暴跌的現(xiàn)象。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格受多種自然社會(huì)因素影響,自然災(zāi)害、供應(yīng)量、農(nóng)產(chǎn)品的替代品需求量都會(huì)引起農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的劇烈波動(dòng),增大了政府部門(mén)對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)管預(yù)警的難度。為保障農(nóng)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展穩(wěn)定、增加農(nóng)民收入,政府部門(mén)多次強(qiáng)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)的重要性,發(fā)布重要報(bào)告文件。所以發(fā)展對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的短期預(yù)測(cè)研究,對(duì)于監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求、保障人民生活水平具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文選擇豬肉和大蒜這兩種農(nóng)產(chǎn)品作為研究對(duì)象,剖析其十余年價(jià)格指數(shù)及影響因素。以經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)金融論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等相關(guān)思想為指導(dǎo),結(jié)合我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格政策,采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種研究方法,探究我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格在多種影響因素的交織下的波動(dòng)規(guī)律,打破傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的人工統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)手段,以創(chuàng)新型技術(shù)建立農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格短期預(yù)測(cè)模型。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)分析研究步驟如下:首...
【文章來(lái)源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近幾年全國(guó)玉米現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)圖
圖 2-2 近幾年全國(guó)大豆現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)Fig 2.2 National soybean spot price trend chart in recent years圖 2-3 近幾年全國(guó)棉籽現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)Fig 2.3 National cottonseed spot price trend chart in recent years
圖 2-3 近幾年全國(guó)棉籽現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)Fig 2.3 National cottonseed spot price trend chart in recent years圖 2-4 近幾年全國(guó)肉雞價(jià)格走勢(shì)Fig 2.4 National broiler price trend chart in recent years農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅度上漲,尤其是基礎(chǔ)農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格上漲,會(huì)直接影響我國(guó)居民的生活水平。例如肉禽,豬肉,蔥姜蒜等生活必需品。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的比例中,占據(jù)份額最大的就是糧食等農(nóng)產(chǎn)品,一旦糧食的價(jià)格上漲,整個(gè)社會(huì)的基層都會(huì)受到很大的震動(dòng),廣大居民對(duì)這種價(jià)格的變動(dòng)會(huì)感到不安,容易發(fā)生 2011 年哄搶食鹽等類(lèi)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)RBF網(wǎng)絡(luò)的加工中心主軸熱誤差建模研究[J]. 張海妮. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2019(01)
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J]. 閔昌兆. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(01)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人參價(jià)格預(yù)測(cè)方法的研究[J]. 張喜紅,王玉香. 萍鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]大數(shù)據(jù)背景下物資價(jià)格預(yù)測(cè)方法[J]. 靳占新,徐中一. 中國(guó)電力企業(yè)管理. 2018(36)
[5]生豬價(jià)格預(yù)警模型研究現(xiàn)狀及展望[J]. 張利,王眾,梁桂超,鄭業(yè)魯. 農(nóng)業(yè)展望. 2018(01)
[6]基于RBF網(wǎng)絡(luò)和MRAS的魚(yú)雷永磁同步電機(jī)無(wú)速度傳感器控制方法[J]. 郭志榮,高峰,王其林. 水下無(wú)人系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]基于混合智能算法的多目標(biāo)優(yōu)化在厭氧氨氧化與反硝化協(xié)同脫氮除碳中的應(yīng)用[J]. 謝彬,馬邕文,萬(wàn)金泉,王艷,渠艷飛. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市用水量預(yù)測(cè)[J]. 高學(xué)平,陳玲玲,劉殷竹,孫博聞. 水利水電技術(shù). 2017(07)
[9]基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)月平均氣溫預(yù)測(cè)模型[J]. 牛志娟,胡紅萍. 高師理科學(xué)刊. 2015(11)
[10]基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J]. 楊昱梅,李繼娜. 中國(guó)教育學(xué)刊. 2015(S1)
博士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈建模與網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳播研究[D]. 王杏.吉林大學(xué) 2017
[2]電子商務(wù)協(xié)同過(guò)濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進(jìn)機(jī)制研究[D]. 薛福亮.天津大學(xué) 2012
[3]煤礦液壓支架缸體環(huán)焊縫缺陷超聲檢測(cè)與評(píng)價(jià)研究[D]. 陳淵.西安科技大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲速剖面反演及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 胡軍.湘潭大學(xué) 2018
[2]硬質(zhì)合金鋸片缺欠的音頻檢測(cè)方法研究[D]. 陳楊.哈爾濱理工大學(xué) 2018
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的贛南臍橙價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 解建強(qiáng).華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[4]柴油機(jī)Urea-SCR系統(tǒng)建模與多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 劉博.武漢理工大學(xué) 2017
[5]基于相似日選取的小波極限學(xué)習(xí)機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究[D]. 談力.南京理工大學(xué) 2015
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HPC強(qiáng)度預(yù)測(cè)[D]. 胡鑫.湖南大學(xué) 2014
[7]汽車(chē)產(chǎn)品回收再制造企業(yè)特征屬性與生產(chǎn)性服務(wù)需求匹配預(yù)測(cè)研究[D]. 龐金茹.上海交通大學(xué) 2014
[8]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌識(shí)別研究[D]. 張雷雷.西安科技大學(xué) 2013
[9]基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜遙感圖像分類(lèi)方法研究[D]. 隋書(shū)豪.電子科技大學(xué) 2013
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)分析及其應(yīng)用研究[D]. 陳金賽.浙江工商大學(xué) 2012
本文編號(hào):3249073
【文章來(lái)源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近幾年全國(guó)玉米現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)圖
圖 2-2 近幾年全國(guó)大豆現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)Fig 2.2 National soybean spot price trend chart in recent years圖 2-3 近幾年全國(guó)棉籽現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)Fig 2.3 National cottonseed spot price trend chart in recent years
圖 2-3 近幾年全國(guó)棉籽現(xiàn)貨價(jià)格走勢(shì)Fig 2.3 National cottonseed spot price trend chart in recent years圖 2-4 近幾年全國(guó)肉雞價(jià)格走勢(shì)Fig 2.4 National broiler price trend chart in recent years農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅度上漲,尤其是基礎(chǔ)農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格上漲,會(huì)直接影響我國(guó)居民的生活水平。例如肉禽,豬肉,蔥姜蒜等生活必需品。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的比例中,占據(jù)份額最大的就是糧食等農(nóng)產(chǎn)品,一旦糧食的價(jià)格上漲,整個(gè)社會(huì)的基層都會(huì)受到很大的震動(dòng),廣大居民對(duì)這種價(jià)格的變動(dòng)會(huì)感到不安,容易發(fā)生 2011 年哄搶食鹽等類(lèi)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)RBF網(wǎng)絡(luò)的加工中心主軸熱誤差建模研究[J]. 張海妮. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2019(01)
[2]大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J]. 閔昌兆. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(01)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人參價(jià)格預(yù)測(cè)方法的研究[J]. 張喜紅,王玉香. 萍鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]大數(shù)據(jù)背景下物資價(jià)格預(yù)測(cè)方法[J]. 靳占新,徐中一. 中國(guó)電力企業(yè)管理. 2018(36)
[5]生豬價(jià)格預(yù)警模型研究現(xiàn)狀及展望[J]. 張利,王眾,梁桂超,鄭業(yè)魯. 農(nóng)業(yè)展望. 2018(01)
[6]基于RBF網(wǎng)絡(luò)和MRAS的魚(yú)雷永磁同步電機(jī)無(wú)速度傳感器控制方法[J]. 郭志榮,高峰,王其林. 水下無(wú)人系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]基于混合智能算法的多目標(biāo)優(yōu)化在厭氧氨氧化與反硝化協(xié)同脫氮除碳中的應(yīng)用[J]. 謝彬,馬邕文,萬(wàn)金泉,王艷,渠艷飛. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市用水量預(yù)測(cè)[J]. 高學(xué)平,陳玲玲,劉殷竹,孫博聞. 水利水電技術(shù). 2017(07)
[9]基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)月平均氣溫預(yù)測(cè)模型[J]. 牛志娟,胡紅萍. 高師理科學(xué)刊. 2015(11)
[10]基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J]. 楊昱梅,李繼娜. 中國(guó)教育學(xué)刊. 2015(S1)
博士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈建模與網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳播研究[D]. 王杏.吉林大學(xué) 2017
[2]電子商務(wù)協(xié)同過(guò)濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進(jìn)機(jī)制研究[D]. 薛福亮.天津大學(xué) 2012
[3]煤礦液壓支架缸體環(huán)焊縫缺陷超聲檢測(cè)與評(píng)價(jià)研究[D]. 陳淵.西安科技大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲速剖面反演及軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 胡軍.湘潭大學(xué) 2018
[2]硬質(zhì)合金鋸片缺欠的音頻檢測(cè)方法研究[D]. 陳楊.哈爾濱理工大學(xué) 2018
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的贛南臍橙價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 解建強(qiáng).華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[4]柴油機(jī)Urea-SCR系統(tǒng)建模與多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 劉博.武漢理工大學(xué) 2017
[5]基于相似日選取的小波極限學(xué)習(xí)機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究[D]. 談力.南京理工大學(xué) 2015
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HPC強(qiáng)度預(yù)測(cè)[D]. 胡鑫.湖南大學(xué) 2014
[7]汽車(chē)產(chǎn)品回收再制造企業(yè)特征屬性與生產(chǎn)性服務(wù)需求匹配預(yù)測(cè)研究[D]. 龐金茹.上海交通大學(xué) 2014
[8]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌識(shí)別研究[D]. 張雷雷.西安科技大學(xué) 2013
[9]基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜遙感圖像分類(lèi)方法研究[D]. 隋書(shū)豪.電子科技大學(xué) 2013
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)分析及其應(yīng)用研究[D]. 陳金賽.浙江工商大學(xué) 2012
本文編號(hào):3249073
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