發(fā)布時間：2021-06-18 21:21

　　近年來,人工智能技術蓬勃發(fā)展,正在慢慢改變人們的生產生活方式。中國正致力于高質量發(fā)展,通過人工智能提升經濟社會發(fā)展智能化水平,有效增強公共服務和城市管理能力。與此同時,最高人民法院也在大力推廣“智慧法院”建設,旨在利用互聯網、云計算、大數據、人工智能等前沿信息化技術,進一步提高審判系統(tǒng)的智能化水平。法條推薦技術是智能審判的重要組成部分,因為法條是案件審判結果的依據。如果能正確地預測法條,那么就能在某種程度上預知案件審判的走向。此外,參與法律案件的各個角色都能從法條推薦中獲益。它可以幫助法官更高效地處理案件;它也可以幫助律師找到更有力的論點來更好地為當事人進行辯護;對于缺乏法律知識的案件當事人,如果沒有專業(yè)人士的幫助,他們很難得知是否存在合適的法條來維護他們的權益,而從律所咨詢需要大量的時間和金錢,一個能夠正確預測法條的系統(tǒng)能夠解決他們的難題。通過分析案件信息與法條間的關系,本文提出了一種綜合協同過濾和文本相關性的法條智能推薦技術。為了供沒有法律背景的人使用,本方法選取當事人用自然語言描述的案件基本情況作為輸入,適用案件的法條作為輸出。本方法主要由六個步驟組成,具體為法條庫搭建、案件庫導... 

【文章來源】：南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２二維空間ｋｄ樹構造示例圖??ｋｄ樹搜索的平均時間復雜度是Ｏ（ｌｏｇＮ），Ｎ為實例數

第二章相關背景知識??［Ｆｕｋｕｓｈｉｍａｅｔａｌ．，１９８２］。有效卷積不對輸入進行零填充，輸出層維度為（輸入層??維度－卷積核大�。保�，如圖２．５所示。???！?：?Ｉ????圖２．５有效卷積示意圖??相同卷積的輸入和輸出具有相同的維度，當邊緣的輸入值不足時，進行零填??充，填充個數為（卷積核大�。保�，如圖２．６所示，灰色部分為填充元素。??ｎＰＳＦ＾ｎｎｎｎｎｎ］＿ｒ＾ｎｎ??￣?一￣??ＲｎｒｕｎＭｎｎｎｎｎｎＭｒＴｉｉ＾??ＺＪｌｊＵＬＩ＾Ｚ＾�。�！□□□�。撸龋撸椋眨眨酰茫�??圖２．６相同卷積示意圖??全卷積保證每個元素都進行了相同的ｍ次運算，ｍ為卷積核大小。輸出層維??度為（輸入層維度＋卷積核大�。保�。零填充會導致兩端元素比中間元素影響小，可??能會引起邊界信息的丟失，如圖２．７所示。??ｎｎｎｎｎｒｒｎｎｎ＾ｎｎ＾ｎｉ?———ｎ￣￣］ｎ｜ｉｎＲＰｉｒｉ??�。撸撸海撸撸�；＿＿］Ｓ＿：?Ｉ＿：＿ｉ｜＿Ｉ?ｊ＿＿＿ｍ＿＿；＿＿：｜＿??圖２．７全卷積示意圖??２．３．２池化層??池化操作通常發(fā)生在卷積操作之后，對特征映射降維，有效減少后面網絡需??要的參數。池化操作使得ＣＮＮ具有平移不變性。當輸入元素發(fā)生微小變化時，池??１１??

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于表示學習的中文分詞算法探索[J]. 來斯惟,徐立恒,陳玉博,劉康,趙軍.  中文信息學報. 2013(05)

碩士論文
[1]基于文本挖掘的律師推薦方法研究與應用[D]. 梁楠.電子科技大學 2015



本文編號：3237405