發(fā)布時(shí)間：2021-06-18 11:33

　　指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)終端設(shè)備,然而,隨著移動(dòng)終端設(shè)備朝著輕薄化方向發(fā)展,電容式指紋采集器越來越小巧,導(dǎo)致采集到的指紋圖像面積越來越小。小面積指紋圖像中含有的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)（端點(diǎn)和分叉點(diǎn)）的數(shù)量較少,基于細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的傳統(tǒng)指紋識(shí)別方法在小面積指紋識(shí)別時(shí),將會(huì)出現(xiàn)正確接受率降低和錯(cuò)誤接受率升高的現(xiàn)象,無法滿足移動(dòng)終端設(shè)備的應(yīng)用要求,因此小面積指紋識(shí)別技術(shù)成為了指紋識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。為了提高小面積指紋的正確接受率,本文從圖像處理和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)方向?qū)π∶娣e指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入研究,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1、提出一種基于二值描述子的小面積指紋識(shí)別方法。首先采用高斯差分的方法進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè),并以關(guān)鍵點(diǎn)為中心,提取由指紋原圖的超短二值描述子和指紋二值圖像的詳細(xì)信息組成的二值描述子;其次在關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)匹配時(shí),使用漢明距離分別實(shí)現(xiàn)超短二值描述子和二值圖像的詳細(xì)信息的粗匹配和精匹配;最后實(shí)現(xiàn)基于二值描述子的指紋特征拼接,提高指紋正確接受率。2、提出一種基于密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)的小面積指紋識(shí)別方法。對(duì)指紋原圖做圖像增強(qiáng)處理,并充分利用密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)特征復(fù)用的優(yōu)點(diǎn)構(gòu)建提取指紋特征的深... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

生物特征識(shí)別市場(chǎng)按技術(shù)分類百分比隨著指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，電容式指紋采集器不僅僅應(yīng)用在移動(dòng)終端設(shè)備中，而且

(d) (e) (f)圖 1.2 使用電容式指紋采集器的應(yīng)用產(chǎn)品小面積指紋識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用在移動(dòng)終端設(shè)備、智能門禁以及汽車等生活場(chǎng)景中，此外，在移動(dòng)終端設(shè)備中與其他生物特征融合、安防系統(tǒng)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)合身份認(rèn)證等領(lǐng)域中有待實(shí)際應(yīng)用落地，給社會(huì)和用戶帶來便利，因此小面積指紋識(shí)別技術(shù)有著很大的應(yīng)用空間[8]。1.2 小面積指紋識(shí)別算法研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)依賴細(xì)節(jié)特征點(diǎn)(端點(diǎn)和分叉點(diǎn))的傳統(tǒng)指紋識(shí)別算法，已證明其在指紋識(shí)別中的高效性和可靠性[9-10]。然而，當(dāng)指紋信息丟失或者不完整時(shí)，依賴細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的方法識(shí)別性能將大大降低。嵌入到智能手機(jī)的指紋采集器通常比傳統(tǒng)的指紋采集器采集得到的面積小，一般只有正常手指面積的 15%-40%，采集到的圖像所包含的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)較少，如圖 1.3 所示，基于細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的傳統(tǒng)指紋識(shí)別方法對(duì)小面積指紋識(shí)別時(shí)，達(dá)不到應(yīng)用移動(dòng)終端設(shè)備的要求。

(e) 圖 1.2 使用電容式指紋采集器的應(yīng)用產(chǎn)品技術(shù)廣泛應(yīng)用在移動(dòng)終端設(shè)備、智能門禁以及汽車等備中與其他生物特征融合、安防系統(tǒng)、云計(jì)算和移動(dòng)待實(shí)際應(yīng)用落地，給社會(huì)和用戶帶來便利，因此小面間[8]。別算法研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)(端點(diǎn)和分叉點(diǎn))的傳統(tǒng)指紋識(shí)別算法，已證明其在指然而，當(dāng)指紋信息丟失或者不完整時(shí)，依賴細(xì)節(jié)特征入到智能手機(jī)的指紋采集器通常比傳統(tǒng)的指紋采集器手指面積的 15%-40%，采集到的圖像所包含的細(xì)節(jié)節(jié)特征點(diǎn)的傳統(tǒng)指紋識(shí)別方法對(duì)小面積指紋識(shí)別時(shí)，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的小面積指紋匹配方法[J]. 張永良,周冰,詹小四,裘曉光,盧天培.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(11)
[2]基于細(xì)節(jié)點(diǎn)局部結(jié)構(gòu)與LBP的指紋特征融合方法[J]. 梁凱.  信息技術(shù). 2017(09)
[3]指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 顧陳磊,劉宇航,聶澤東,李景振,王磊.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]指紋三角區(qū)域特征點(diǎn)融合匹配STSF算法研究[J]. 艾樂,張志忠.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2017(06)
[5]二值化的SIFT特征描述子及圖像拼接優(yōu)化[J]. 李倩,江澤濤.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2016(12)
[6]基于TrustZone的指紋識(shí)別安全技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 楊霞,劉志偉,雷航.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(07)
[7]智能手機(jī)中指紋技術(shù)的安全性分析[J]. 臧亞麗.  科技導(dǎo)報(bào). 2016(09)
[8]RBFD:一種魯棒的圖像局部二值特征描述子[J]. 耿利川,成運(yùn),蘇松志,林賢明,李紹滋.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[9]面向社交多媒體安全分享的樹結(jié)構(gòu)小波域聯(lián)合指紋與加密[J]. 葉從歡,熊曾剛,丁么明,李紀(jì)平,王光偉,張學(xué)敏,張凱兵.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2014(10)
[10]鎖住你的秘密 iPhone 5s Touch ID探秘[J]. 技術(shù)宅.  電腦愛好者. 2013(21)

碩士論文
[1]小面積指紋拼接算法研究[D]. 付青柳.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]指紋加密算法及其應(yīng)用研究[D]. 李巖.西安電子科技大學(xué) 2017
[3]指紋識(shí)別技術(shù)在支付認(rèn)證系統(tǒng)的應(yīng)用[D]. 劉澤麗.天津科技大學(xué) 2017
[4]基于Cortex-A9的智能家居控制模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 魏霞.西安電子科技大學(xué) 2016
[5]基于Android手機(jī)的指紋識(shí)別技術(shù)研究[D]. 邱士星.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]指紋圖像增強(qiáng)算法的研究[D]. 尹麗.燕山大學(xué) 2014
[7]指紋圖像識(shí)別預(yù)處理及特征提取算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張玉靜.景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院 2014
[8]安卓在新一代數(shù)字電視芯片上的移植技術(shù)研究[D]. 趙爽怡.華中科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3236585