發(fā)布時(shí)間：2021-06-17 10:39

　　身份認(rèn)證是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)操作者的數(shù)字身份進(jìn)行認(rèn)證的過(guò)程,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)中占據(jù)重要的地位。計(jì)算機(jī)只能識(shí)別用戶在網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)字身份,對(duì)用戶的授權(quán)也是針對(duì)其數(shù)字身份的授權(quán),一旦用戶的數(shù)字身份被盜用,其網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)中的所有資源與權(quán)限也將被惡意用戶利用。持續(xù)身份認(rèn)證是在用戶訪問(wèn)時(shí)對(duì)其身份進(jìn)行持續(xù)性和周期性的檢測(cè),而傳統(tǒng)的基于靜態(tài)密鑰和動(dòng)態(tài)口令的身份認(rèn)證方案僅在用戶登錄時(shí)進(jìn)行身份認(rèn)證,用戶成功登入系統(tǒng)后不管是否為賬戶的合法擁有者默認(rèn)其真實(shí)身份合法,沒(méi)有對(duì)其真實(shí)身份進(jìn)行持續(xù)認(rèn)證,具有一定的安全隱患。本文針對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)交互過(guò)程中的身份偽冒問(wèn)題,提出了基于用戶行為特征的持續(xù)身份認(rèn)證方案。利用具有鮮明的個(gè)體特征和行為模式的web瀏覽行為,用于描述用戶的身份,可提高信息系統(tǒng)的安全性,防止偽冒用戶盜取數(shù)字身份造成安全隱患。主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)如下:1.根據(jù)用戶每天的歷史訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)量在時(shí)間點(diǎn)上的分布情況,引入模糊的時(shí)間窗口概念表示真實(shí)時(shí)間,為用戶訪問(wèn)行為選取合適的時(shí)間窗口大小進(jìn)行周期性身份認(rèn)證。2.在序列特征提取過(guò)程中,為了降低序列特征向量空間維度挖掘帶有時(shí)序的頻繁序列模式,提出了基于棧的最大占比剪枝策略... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

FP樹(shù)的構(gòu)造過(guò)程

存在整數(shù)序列J 有1 21 ...n j j j m，使得1 1 2 2, ,...,j j n jna b a b a b，則稱(chēng)序列 為序列 的子序列，又稱(chēng)序列 包含序列 ，記為 。定義 2.2：序列 的支持度為數(shù)據(jù)庫(kù)中包含序列 的個(gè)數(shù)（百分比），滿足最小支持度的序列稱(chēng)為大序列，大序列中的所有最長(zhǎng)序列就稱(chēng)為序列模式或頻繁序列。2.2 文本特征提取方法文本內(nèi)容作為信息的直接表現(xiàn)形式，在其內(nèi)容繁雜的數(shù)據(jù)中承載了海量的有效信息。如何將文本信息用特征來(lái)進(jìn)行表示，將高維度的文本特征空間進(jìn)行特征降維是進(jìn)行文本特征提取的關(guān)鍵點(diǎn)。文本特征提取的基本過(guò)程如圖 2.2 所示，主要包括文本清洗，分詞，文本表示，特征提取等幾個(gè)步驟。

圖 2. 3 LDA 建模過(guò)程bs 采樣算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到優(yōu)化后的文本的主題概率。別模型構(gòu)建方法技術(shù)是將計(jì)算機(jī)科學(xué)與圖像學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)以及生物統(tǒng)合，對(duì)人體的生理特征和行為特征進(jìn)行識(shí)別分析的一門(mén)的唯一性和獨(dú)特性對(duì)用戶的個(gè)人身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證。生聯(lián)網(wǎng)賬戶登錄、軍隊(duì)、銀行、門(mén)禁等重要場(chǎng)景的身份安系統(tǒng)的主要流程包括：人體生物特征信息的采樣，如指；對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取具有唯一標(biāo)識(shí)性的用戶理；通過(guò)提取得到的特征屬性進(jìn)行個(gè)人模型的建立；用

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]關(guān)于深度學(xué)習(xí)的綜述與討論[J]. 胡越,羅東陽(yáng),花奎,路海明,張學(xué)工.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]Security Enhanced Anonymous User Authenticated Key Agreement Scheme Using Smart Card[J]. Jaewook Jung,Donghoon Lee,Hakjun Lee,Dongho Won.  Journal of Electronic Science and Technology. 2018(01)
[3]基于云計(jì)算的USB Key身份認(rèn)證方案[J]. 王帥,常朝穩(wěn),魏彥芬.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(07)
[4]外軍敵我識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 艾德芳.  網(wǎng)絡(luò)與信息. 2012(08)
[5]一種基于RSA的軍用智能卡雙向身份認(rèn)證方案設(shè)計(jì)與分析[J]. 桑林瓊,王玉柱,高峰.  后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2007(02)
[6]兩個(gè)高效的基于分級(jí)身份的簽名方案[J]. 李進(jìn),張方國(guó),王燕鳴.  電子學(xué)報(bào). 2007(01)
[7]一種基于身份的多信任域認(rèn)證模型[J]. 彭華熹.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2006(08)
[8]多Markov鏈用戶瀏覽預(yù)測(cè)模型[J]. 邢永康,馬少平.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2003(11)
[9]基于FP-Tree的最大頻繁項(xiàng)目集挖掘及更新算法[J]. 宋余慶,朱玉全,孫志揮,陳耿.  軟件學(xué)報(bào). 2003(09)



本文編號(hào)：3235037