隨著我國(guó)在司法機(jī)關(guān)大力推行案件信息公開(kāi),人民群眾對(duì)公檢法等話題相關(guān)事件的關(guān)注日益增長(zhǎng)。網(wǎng)絡(luò)輿情雖能推動(dòng)司法改革和進(jìn)步,卻往往泥沙俱下,尤其是惡性輿論向司法機(jī)關(guān)施加的壓力將干擾司法權(quán)的獨(dú)立。然而,司法獨(dú)立與尊重民意并不矛盾。輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)的支持,可以極大緩解司法機(jī)關(guān)的公關(guān)壓力,促使司法機(jī)關(guān)更公正公平地行使權(quán)力。輿情監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)交叉了社會(huì)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)、融合了多種技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)。本文立足于實(shí)際需求,結(jié)合了對(duì)輿情監(jiān)測(cè)的技術(shù)研究和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)兩方面的工作。本文介紹了面向司法領(lǐng)域的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法,并基于系統(tǒng)采集的海量真實(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)行了多項(xiàng)相關(guān)技術(shù)的研究。本文探索了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法與圖論知識(shí)在結(jié)構(gòu)化輿情數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。包括對(duì)不同類(lèi)型輿情事件的傳播規(guī)律進(jìn)行定量和定性的分析;基于初期傳播狀態(tài)對(duì)最終傳播層級(jí)的預(yù)測(cè);基于當(dāng)前傳播狀態(tài)對(duì)次日傳播趨勢(shì)的預(yù)測(cè);以及對(duì)傳播網(wǎng)絡(luò)中的意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)行挖掘等。本文也探索了多種深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)在文本類(lèi)型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。包括在熱點(diǎn)話題中智能識(shí)別公檢法等話題相關(guān)的輿情事件;在海量微博評(píng)論文本中檢測(cè)用戶的情感;以及在事件相關(guān)新聞報(bào)道中挖掘事件相關(guān)要素等。系統(tǒng)在各項(xiàng)任務(wù)... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

信息傳播網(wǎng)絡(luò)與路徑示意圖

論文模塊關(guān)系圖

“奚夢(mèng)瑤回應(yīng)被高調(diào)求婚”事件轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子群和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)研究[J]. 游丹丹,陳福集.  情報(bào)雜志. 2016(08)
[2]基于小波分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)[J]. 舒予,張黎俐.  情報(bào)科學(xué). 2016(04)
[3]基于混沌理論和改進(jìn)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)方法[J]. 魏德志,陳福集,鄭小雪.  物理學(xué)報(bào). 2015(11)
[4]基于灰色支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)模型[J]. 曾振東.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(02)
[5]基于意見(jiàn)領(lǐng)袖引導(dǎo)作用的網(wǎng)絡(luò)輿論演化研究[J]. 周而重,鐘寧,黃佳進(jìn).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(11)
[6]面向微博短文本的細(xì)粒度情感特征抽取方法[J]. 賀飛艷,何炎祥,劉楠,劉健博,彭敏.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(01)
[7]利用灰色預(yù)測(cè)與模式識(shí)別方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)與預(yù)警模型[J]. 杜智濤,謝新洲.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2013(15)
[8]BBS中的“輿論領(lǐng)袖”影響力傳播模型研究——以上海交通大學(xué)“飲水思源”BBS為例[J]. 薛可,陳晞.  新聞大學(xué). 2010(04)

博士論文
[1]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究[D]. 方付建.華中科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)特征的特征選擇研究[D]. 趙領(lǐng)帥.西北大學(xué) 2018
[2]突發(fā)事件微博輿情的話題發(fā)現(xiàn)和熱度預(yù)測(cè)研究[D]. 李良.西安理工大學(xué) 2018
[3]基于多任務(wù)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的微博預(yù)測(cè)流行度[D]. 韓鳳娟.河南大學(xué) 2018
[4]基于概念圖譜和情緒知識(shí)的消費(fèi)意圖預(yù)測(cè)研究[D]. 趙晶晶.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究與應(yīng)用[D]. 李遠(yuǎn)梅.新疆大學(xué) 2017
[6]基于社交網(wǎng)絡(luò)模型與話題演化的微博意見(jiàn)領(lǐng)袖挖掘研究[D]. 王祎珺.西南科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3221171